- 在线时间
- 472 小时
- 最后登录
- 2025-9-5
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7679 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2884
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1161
- 主题
- 1176
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
外点罚函数法可以用于解决一般的等式约束问题。当面临一般等式约束时,外点罚函数法的基本思想是将等式约束引入目标函数中,通过引入罚函数来惩罚不满足约束条件的情况。具体步骤如下:! h2 r+ T! @4 m6 |2 l: ?$ r
" I# j9 Q/ Q( V+ P7 y; u4 L4 B1. **引入罚函数:** 将等式约束引入到目标函数中,并在目标函数中添加罚函数项,以惩罚不满足约束条件的情况。
: `" ~3 J: A4 y# w; o
1 b) g/ V+ L) P. O, |( G2. **增大罚函数参数:** 在每次迭代中逐渐增大罚函数的惩罚参数,使得罚函数的作用逐渐增加,从而强化对约束条件的满足性要求。- L7 A& E3 p8 B* y0 i$ ?% A
% @' c( p) e3 m' G6 a5 l- L2 ]3. **优化目标函数:** 通过迭代优化目标函数和罚函数的组合,寻找同时满足等式约束条件和优化目标的最优解。
0 d: O* c- H1 }6 ?: f# C' ]' P! a0 O k6 `. F
4. **逼近最优解:** 不断重复迭代过程,直到找到满足等式约束的最优解,或者达到一定的迭代次数或收敛条件。
/ C( h5 \7 T9 G7 I$ |8 F
, _4 D# G' e; ]0 w3 a6 r外点罚函数法的核心思想是通过不断增大罚函数的参数,将原有的等式约束问题转化为一系列的无约束优化问题,并通过迭代优化来找到满足等式约束的最优解。这种方法在处理一般等式约束问题时具有较好的效果,能够有效地求解复杂的约束优化问题。 h. e/ G9 T4 S- K c& V* N
: Z: e- n+ o# a. n D
& U Q4 S- S/ Z$ C- q/ c
# L! T# m8 |1 ]( g& I
|
zan
|