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matlab 调整坐标轴的显示限制

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发表于 2024-8-24 10:13 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
    ) r, C1 F2 g; K: r6 w6 U
  2. z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
    * X; Q$ y5 ^0 Q& U. ]; d+ ?  G
  3.     0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...; L, U/ T8 }( `2 ]* j* k: m
  4.     0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
    ' [) l, }# }7 F/ I/ r
  5. surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat3 {' ^, d/ S- B7 ]2 {

  6. ; `7 u# K( u/ s0 S\" N
  7. view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码
1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**' U6 Y' x3 x7 Z
   - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
8 I6 u1 p* b( a. C. G5 e) m& S, Q$ ?! n8 H5 @
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
3 L/ h$ D' I3 {3 G   - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。1 k4 _' N. C9 [4 K+ B
7 {8 C6 [5 s! F% M! z( T
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
! _, U+ Q1 q8 X1 }* _   - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。3 W3 G0 u8 A- b5 ^# H  E; ~" ~& d
! ~6 b' X; Z" }$ D7 B! |
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
( G- w" Y+ N2 @! z% [   - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
) l' x4 k) \/ A' c9 }
  ~0 Q# D9 Y) @- {5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
: n  g. G- U$ m( _# U   - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。5 W1 T9 N- ^( w4 \' x4 K# ]% M
# P! f% m8 j! k) C. z4 f. X
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
$ N/ g9 G7 V* @4 G8 _! ^9 ~   - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。3 G# L5 o( t0 F6 W8 U4 R0 o

2 H2 X' F5 F5 `! e2 n+ E7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**5 `6 ?) y$ O* I) D
   - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。( f  H, V2 s: h
( _( m& T' l# w2 ~& a3 G+ W
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**+ Z3 C/ v; A, ]0 M) m5 {
   - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
8 a7 s! P* d- W% }- T. o# L% T; o- ?
- **三维图形绘制**:
9 [+ A0 h3 p' {  - `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
) l/ X2 @5 H7 n5 y! V5 k: R9 p4 W
9 g4 J! @6 x6 S. c  O- **细化坐标选择**:! |7 J0 I9 Q+ `5 V
  - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
. }8 S: l, B% ?! Z! [+ D* f" Z8 t" H% i' M5 n# z
- **坐标轴限制**:
4 z# R1 f( C1 r& {1 B' W  - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。) v- b8 l2 p' g* Y) ?( b; R$ [
% o* O2 m/ G, x5 h* a, B! L
: g' U5 W/ _- z  G8 Y6 q
1 c1 A* \( A( Q. z! x

: M2 F% t9 R/ H

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