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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
4 ]( S: Q# G( z3 u% @; m% x6 { - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
6 D7 Q! y7 x1 T* c0 a: T# K3 y& f9 q - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...' \7 @' b3 e; m* J
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
1 V- c4 W+ W8 d8 t! n\" n2 W+ y8 u - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
6 A\" n. N( r) |6 Q2 A0 c* D
& s# E# \7 w' y! X) i [' I/ y6 y- C- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**
9 R# G" ?# j. p m6 `$ n7 S - 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
: U6 `' E8 d/ S& y0 {6 E/ u& x* d' v$ }
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
* H4 Y3 y9 [/ d$ ? - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。 j- f. p! s6 {3 n+ \
' I. p4 o- O' U- ]6 G1 U
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
: ?0 k. O! {9 X, E5 f" y0 w - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。& M' S' s8 j2 c. ?7 v# \$ [
' z ?$ S) M$ T# }( q( [
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**+ ?- D3 t1 Q( }
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
) C: e- Y! @: U8 d9 T0 q! f+ Y" e' {3 E! |2 a
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**9 _/ q8 T7 W o5 u8 O4 ?& V
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。+ \' Q2 c; m2 c2 C& c1 [- s8 q
n4 p2 c" X2 _3 ]3 R& M( a. m
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**( \. F. n! f7 K+ t: n
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。9 ^: c7 n! ~6 A6 w; G7 ^5 t+ O
! C( L* f; j9 Y, b7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
, V0 @1 Y% g6 C. C - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
$ C0 j5 A" i0 `. @! T. }8 {$ X& V1 {5 `% x- u6 i/ g
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
- q' e% u( q3 M/ i - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。' p1 u, s1 f6 q) y7 g+ U* O
2 z k7 s- j8 v
- **三维图形绘制**:& C0 Q; Y, I3 Z5 T' R( {5 W) h4 |
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。3 S9 u0 g! M0 T& p, D
/ a3 w& U+ }$ ]6 K: }, B! ^7 ?
- **细化坐标选择**:$ t) a1 {7 k+ H$ Z3 |$ z
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。( ^$ @7 A, U6 x8 ?
' T& B6 a5 G: m% l; j& N- **坐标轴限制**:
3 t: H; h4 f8 Y( e - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。
$ }) }3 H$ S0 P6 Q. S& I+ R2 v$ u2 Z2 ~- b2 P
( f) f" E2 N7 O5 L
+ F0 }& y' {3 T* `& J' Z
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