- 在线时间
- 482 小时
- 最后登录
- 2026-9-11
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7953 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2978
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1183
- 主题
- 1198
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
' w& F2 f' G4 c: ] - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
# U l4 \3 B- ^& e6 f - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...* n+ L' J7 w. I5 I1 p
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);. b, ~7 | ?) a2 x
- surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat& t q7 ~, g* j4 [0 @
- 0 @5 d0 r! s) R+ Q9 B
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**7 {' B: Z5 T& x/ h, h$ o0 l ]
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。! B$ b0 M9 G6 M O4 \4 r1 l& V
8 f" \/ r# G! e- {
2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
) V- q. Z+ u' a# x& J4 A - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
# i7 F8 Q) [7 T+ F, x+ ]( h& u' R
_$ w$ s9 G0 y" B6 u) A- A3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
$ D2 d! a, i* h) i0 V - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
9 t4 q" `2 Y, M4 C' A2 I" z5 @
9 C) C1 c, w7 L4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**
2 ]5 m$ D- n9 t: ]! |0 K! h# U - `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。0 _3 {* Y8 z, T& d3 _
1 a0 ?- G) e5 y- A
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
, V* E! n3 _1 r" e* m - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。( i9 ~4 I: m! z# F! @
( Q* _/ p" |+ {& Y; C2 |
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
3 d: Q% Z* s) ]; I ?+ k8 K# V - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
) \' f! A* B! \3 i1 w* u
8 A+ w% Q- @2 T* G% `* |6 ^7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`*** {6 G x4 r" K# f& ~. O, ?/ A6 b6 I
- 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。/ w! [0 x9 R1 A$ M5 J t0 |
* Q, P" ?' O( q2 i \9 L8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**7 i9 Y+ e% k: F
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
1 @9 m/ [4 d! N/ t' P- e6 F% J& b) g
- **三维图形绘制**:! I- \4 i9 f3 l- e9 Z6 V
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。9 w* e; b& E' n' X2 M- P
) u3 r* Y( \ K( R5 {7 p
- **细化坐标选择**:
% M: y/ A( [4 N) d8 e - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。* I( [- A# k+ m; W2 \& S
4 q7 U, Z' F2 [2 P( D" Z% m4 S
- **坐标轴限制**:: X1 W; X7 F' m4 z
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。# H7 N1 d: \' x0 n& _
! F8 |) \: ^% w) j, {2 Z
. V1 P: k; z: |5 t$ A( R
1 w4 t3 e+ o, f6 D& @4 W# y: m
^- X- q) t; G) F7 n |
zan
|