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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
$ W* H, r. _5 M' [/ U# w9 f - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...
; @/ A3 E1 k5 c6 F, [( `7 Q - 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...2 V, c, I. N6 Z\" {7 ?2 d1 o
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
6 Z/ a5 Q# c) D) @6 n8 }; w - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
+ Q' c: Z4 T9 G0 @; j0 P
8 C, m& }% S8 j8 @- I0 r, ]! ~0 l- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**( [9 E$ G( d# \/ N6 S3 X
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。5 C2 H+ g! H7 R1 P, D
! Z% x$ }" X3 |5 ~$ @% t0 A2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**3 \0 i' z% V- ]* O$ [3 X" v! @
- 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
& { l' ~" w5 S4 ?" F' h
$ ~8 A ^' b3 i; U* L- X3. **`surf(x,y,z), shading flat`**2 Q, x; G) t) ~! e% l7 B
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。$ p/ m! T8 f# O' A3 ~; a+ O& I
) h! B1 v4 D |4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**1 S7 B6 o( N1 P9 d' t% @
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。. O1 B o9 C F T( V* g: }1 ^! T1 }
" @, i3 d9 |( X1 `- p
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**
6 n2 q; ~3 [' k5 j+ R - 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。! m4 ~, M& e+ P5 h
% o# j# V- M) Z5 F( ?. {) H6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
/ j+ }, N$ i7 }/ E/ d% j) D - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
/ V+ t7 p$ Q: Y! U* X: e% Z' R3 c4 E$ v7 g3 X) A+ Q3 s$ m
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
' U% K# A0 U( M- b- E: N - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。5 [/ z6 f0 G1 w& ~- ^
- h% ?# V9 Q$ |# D/ u8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
- p; @* e1 o7 i$ ?+ S; f5 O - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。( ^& c/ F$ b+ _) R- x) Q
0 { _- _* t% q+ ^- ^! D
- **三维图形绘制**:1 T z: c; w& U0 |1 F+ g
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。+ O8 A: b+ D& z
5 {( T/ v/ E J) D1 }
- **细化坐标选择**:( Q) P7 O7 w% _$ F" @# u6 Z' [3 _
- 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
6 g5 f5 a4 k1 O/ i" J
+ y9 U$ E* D) r. r o5 e- **坐标轴限制**:
- G. s% H- v3 h( M: Z - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。0 j2 @) I8 K* V
5 i9 i" B ~4 o+ e0 x
+ ?4 c9 K0 i$ T% X9 q* {3 y. R' O; ~8 R1 g
8 x( h0 I0 x, _7 b
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