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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
1 U, H7 p* i3 e( Q* y2 i - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...* @4 z) L! N& C' e: k1 c5 z+ ?
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...5 u2 |7 [, m$ R$ ^% W `) G2 N) T
- 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);
, x/ w2 o( j; }% v7 j$ b - surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat
$ k1 u4 @' L: l3 @
8 G! s. e6 c% J9 ?8 G. P, P0 Z; s! {- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**0 a5 [7 f' L; ~( L/ Y. M4 C( v' `
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
% F0 n1 v7 Y0 q: j# a& Y
- ]0 I7 G2 m! O& f0 A2 d2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
* t* V) L3 v2 ]$ E/ S - 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
' C7 I7 B9 |% E8 J4 t2 X
4 ?2 C1 w2 m+ c5 n3. **`surf(x,y,z), shading flat`**
( u* H, T; B& S" |- [' O - 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。
$ K; ?; ?% s% e+ M5 c2 s0 O$ o S4 j- R
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**& f5 {3 `: g N+ a2 d) {% j7 j+ G! ]
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。. |: A: M- S7 O7 V6 w
( c3 q; S* u" z- ~5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**1 ?' C0 }$ b" s; R+ H
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。% r$ Q1 d4 i# N2 j
' _5 s" Y! B- Y$ c6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**, M' R8 g F' A1 e- l' I
- 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。$ i/ W8 U( @3 l9 N6 N
8 x( J) B/ k' O0 H
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
$ e. c9 Z- |* f: B2 O# F - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。
" A" o$ |7 F) v! F2 s$ d2 m# X' v6 s; y! P. Q& L; Z
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**
8 |! [* K0 p4 ^4 g+ X2 W c - 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
8 `! Z5 a/ Q, Y0 p% |% _+ k& o+ Q' s9 @: F6 v6 ?
- **三维图形绘制**:8 y5 V% ~6 \. A8 e, A5 _
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。+ g/ z# \: ?: U# T# ?8 U
5 L) {( H. C! _ k) I8 Z* ?- b- **细化坐标选择**:
7 H+ ^8 Y0 ~4 e - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。' l" {0 [8 L# ], z* k4 {0 O+ C2 V
c# A! S7 E: ~
- **坐标轴限制**:
! T/ b/ p/ g# S) a. f1 O+ z1 B - 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。* [# T' M8 l' e/ l) @4 P4 W- f
% W- e2 P8 D) W# w# D
( V% A: }# R3 X: R, v4 k: H6 Q( P# c# K! m2 _( _) l
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