matlab三维图不同视角观看

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1. [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;
   2 N4 V. O  c1 D7 X5 c
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0); % 计算滤波器
   , x8 b0 c# T/ k7 H4 e) q
3. subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]); % 俯视图
   $ N; I8 Z$ b\" }/ G( I! L
4. subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]); % 侧视图+ V9 w. ]! A# w/ V
   
5. subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);  % 正视图
   7 B5 u1 G! y1 R& U* s+ O
6. subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]); % 三维图
   # k8 V* H. D) C

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1. **`[x,y]=meshgrid(0:31);`**
   - 使用 `meshgrid` 函数生成一个二维网格，其中 `x` 和 `y` 的范围是从 0 到 31。 `x` 和 `y` 矩阵的维度相同，用于后续计算。

2. **`n=2; D0=200;`**
   - 设置两个变量： `n` 为滤波器的阶数，`D0` 是参考距离。这里 `n=2` 表示滤波器的特性与距离的平方成正比。

3. **`D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`**
  g9 j/ W3 u% a- b1 ~   - 计算每个点 \((x, y)\) 到中心点 \((16, 16)\) 的距离，形成一个距中心点的距离矩阵 `D`。这里使用了欧几里得距离公式。
$ D" r: p5 p8 m0 g: i
4. **`z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`**
* X3 I' F1 ]/ u4 Z: I   - 根据定义的距离矩阵 `D` 计算滤波器的响应 `z`。这个公式表示在频域中，随着距离的增加，滤波器的响应会减小。`D.^(2*n)` 是距离的平方与 `n` 相关，`D0` 用于调整距离的影响程度。
5 M3 w+ V; h8 A5 a" V! @3 `
5. **`subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
2 p  o# ~  m. t) X   - 首先创建一个 2x2 的图形网格，选中第一个子图 (`221`)。
+ |. N) `+ Q7 ~% [4 _: r0 V   - 使用 `surf` 函数绘制 `x, y, z` 的三维表面图，`view(0,90)` 表示从顶部俯视（XZ 平面），`axis([0,31,0,31,0,1])` 设置坐标轴的范围，保持 Z 值在[0, 1]之间。

6. **`subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 在第二个子图 (`222`) 中绘制图形，`view(90,0)` 表示从侧面（YZ 平面）观察，其他设置同样保持 Z 值在[0, 1]之间。
/ S) d; l* p' N* @/ G
% V. F! J) g, F' P7. **`subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 在第三个子图 (`223`) 中绘制图形，`view(0,0)` 表示从前面（XY 平面）观察，设置与前面相同。

- T7 U% e/ X# M# a/ S8. **`subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 在第四个子图 (`224`) 中绘制完整的三维图，视角默认为默认的三维视角，范围设置同样保持在[0, 31]和[0, 1]之间。
0 q! Z2 d. a) [; {
### 知识点总结：

8 k9 O+ t3 B0 n3 B+ t- **`meshgrid` 函数**：
+ a/ m+ i, h# r* H+ ]# ?9 f+ H/ {0 u  - `meshgrid` 是 MATLAB 中常用的一个函数，用于生成二维坐标网格，适合用于函数的可视化和计算。
) d0 \+ ^( t7 O2 l) v
+ A/ {7 U/ r. q$ r8 a- **滤波器响应处理**：
1 K+ B3 P! h( h+ {1 W! \% f* c  - 滤波器的设计通常与其频率特性和距离有关。该代码使用的公式 `z=1./(1+D.^(2*n)/D0)` 反映了距离对滤波器输出的影响。
1 D7 c) L1 M+ i* `
3 F8 `+ B! [+ W, h3 N% f+ n滤波器设计在信号处理和图像处理等领域非常重要。

- **距离计算**：
  - 使用欧几里得距离公式来衡量每个点到中心点的距离，其中 \((16, 16)\) 是矩阵中心。这对于中心对称的滤波器非常常见。

- **`surf` 函数**：
  - `surf` 函数绘制三维表面，是数据可视化的重要工具。它可以显示函数在三维空间中的变化，并帮助理解数据的性质。

- **`subplot` 函数**：
3 r/ I7 O5 f! I, c% r; W  v  R  - `subplot` 可以在同一图形窗口中创建多个子图，从而便于比较不同视角下的同一数据。在该代码中，它展示了滤波器的响应在不同视角下的变化。

# @" E, ^$ `6 D/ H/ m" M, @7 {- **视图设置**：
  - `view` 函数允许用户设置观察角度，以获取不同的视觉效果。通过不同的视角（俯视图、侧视图、前视图），能够揭示数据的不同特征。
5 a, {/ `! {7 s9 N" W4 }
: r. a& I& z" p5 i# I. _通过这些知识点和代码示例的结合，可以清晰地理解如何在 MATLAB 中构建和可视化二位滤波器响应，观察其在不同观察角度下的特性。



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