matlab三维图不同视角观看

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1. [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;8 S( J1 Q/ ]% i2 ~4 }
   
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0); % 计算滤波器
   0 ^# C4 n\" y* K
3. subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]); % 俯视图\" `. u3 A0 ]  U0 m' o+ P  P$ ~' x
   
4. subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]); % 侧视图
   ' J) b5 Q\" ]9 J, h6 f! z
5. subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);  % 正视图
   8 ?9 R) \' y6 a8 x# `
6. subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]); % 三维图
   ' _0 S! D$ C6 J7 U+ v

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1. **`[x,y]=meshgrid(0:31);`**
; ~# R  m0 I% M' ]2 Z" o   - 使用 `meshgrid` 函数生成一个二维网格，其中 `x` 和 `y` 的范围是从 0 到 31。 `x` 和 `y` 矩阵的维度相同，用于后续计算。

, Q+ n) u! z7 O8 R, y) B; ^2 Q: x2. **`n=2; D0=200;`**
   - 设置两个变量： `n` 为滤波器的阶数，`D0` 是参考距离。这里 `n=2` 表示滤波器的特性与距离的平方成正比。
2 H' C  n$ s( y- t4 x* Z' B
& S+ F3 G( H1 Q- Q* L3. **`D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`**
   - 计算每个点 \((x, y)\) 到中心点 \((16, 16)\) 的距离，形成一个距中心点的距离矩阵 `D`。这里使用了欧几里得距离公式。
9 h# V# Q2 V7 n( y
4. **`z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`**
4 |& `, |5 }0 Z$ E   - 根据定义的距离矩阵 `D` 计算滤波器的响应 `z`。这个公式表示在频域中，随着距离的增加，滤波器的响应会减小。`D.^(2*n)` 是距离的平方与 `n` 相关，`D0` 用于调整距离的影响程度。

5. **`subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 首先创建一个 2x2 的图形网格，选中第一个子图 (`221`)。
   - 使用 `surf` 函数绘制 `x, y, z` 的三维表面图，`view(0,90)` 表示从顶部俯视（XZ 平面），`axis([0,31,0,31,0,1])` 设置坐标轴的范围，保持 Z 值在[0, 1]之间。
  B+ `$ M' q* h0 D3 s
6. **`subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 在第二个子图 (`222`) 中绘制图形，`view(90,0)` 表示从侧面（YZ 平面）观察，其他设置同样保持 Z 值在[0, 1]之间。

( o4 v' Z! m/ N6 h: l. [7. **`subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 在第三个子图 (`223`) 中绘制图形，`view(0,0)` 表示从前面（XY 平面）观察，设置与前面相同。
* \% R' y: s& F8 K
8 S& l; K* \1 c& B1 M1 j6 l7 w8. **`subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);`**
   - 在第四个子图 (`224`) 中绘制完整的三维图，视角默认为默认的三维视角，范围设置同样保持在[0, 31]和[0, 1]之间。

. @% J' U. T" C### 知识点总结：
% L% C9 }, Q. Q1 H  s
0 F. h: w7 |7 O8 `) J& \- **`meshgrid` 函数**：
8 J* R* P9 a0 {/ _/ {& H7 c0 W  - `meshgrid` 是 MATLAB 中常用的一个函数，用于生成二维坐标网格，适合用于函数的可视化和计算。
) X5 S# a  L7 X% b, b$ H6 e
- **滤波器响应处理**：
, J3 ]7 S# f3 j5 U  - 滤波器的设计通常与其频率特性和距离有关。该代码使用的公式 `z=1./(1+D.^(2*n)/D0)` 反映了距离对滤波器输出的影响。
9 L' V7 ~- A! V" z; w* T# m1 J0 t) Z
滤波器设计在信号处理和图像处理等领域非常重要。
) e5 }- l$ k+ I! `
- **距离计算**：
8 r- L8 s: p& S9 H& S. E8 l& A  - 使用欧几里得距离公式来衡量每个点到中心点的距离，其中 \((16, 16)\) 是矩阵中心。这对于中心对称的滤波器非常常见。

- **`surf` 函数**：
  - `surf` 函数绘制三维表面，是数据可视化的重要工具。它可以显示函数在三维空间中的变化，并帮助理解数据的性质。
% [1 [" k9 B* c) [# }
+ z; X& z" R* i- **`subplot` 函数**：
! B8 K+ ^/ h# f9 h  - `subplot` 可以在同一图形窗口中创建多个子图，从而便于比较不同视角下的同一数据。在该代码中，它展示了滤波器的响应在不同视角下的变化。

- **视图设置**：
. [3 ^& x$ u' F' W5 ~9 ~  - `view` 函数允许用户设置观察角度，以获取不同的视觉效果。通过不同的视角（俯视图、侧视图、前视图），能够揭示数据的不同特征。

' e. _5 I& T+ P' T( A3 D4 r2 `通过这些知识点和代码示例的结合，可以清晰地理解如何在 MATLAB 中构建和可视化二位滤波器响应，观察其在不同观察角度下的特性。