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matlab 比较两种不同顺序的积分结果

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发表于 2024-8-27 09:59 |只看该作者 |倒序浏览
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  1. syms x y z; f0=-4*z*exp(-x^2*y-z^2)*(cos(x^2*y)-10*cos(x^2*y)*y*x^2+.... r- C4 P3 G\" b% a5 p4 O( n
  2.     4*sin(x^2*y)*x^4*y^2+4*cos(x^2*y)*x^4*y^2-sin(x^2*y));  a$ G7 f: k\" y  b8 ~* L
  3. f1=int(f0,z); f1=int(f1,y); f1=int(f1,x); f1=simple(int(f1,x))
    # f2 g  ~! z, d$ T, Y* i

  4. : ]+ G# @' e% b( \\" _
  5. f2=int(f0,z); f2=int(f2,x); f2=int(f2,x); f2=simple(int(f2,y))6 n: L* ~7 H( ]/ C% L\" D. J1 ~
  6. 3 C7 h: b/ }8 O/ ^
  7. simple(f1-f2)
复制代码
这段 MATLAB 代码涉及到符号积分的计算,并比较两种不同顺序的积分结果。以下是每一步的详细解释:( O9 l, v# k1 C; v# Q

( F; f& u1 y' {$ l5 p/ ?) k### 代码解释! C6 u% h# f" \- e% Y" ^
$ E# B  ^& L2 w; z2 @
1. **定义符号变量**:
+ V. e. F% J; i2 A# h   ```matlab/ s/ J7 u, p$ j* q
   syms x y z;3 r# K0 D6 W. [
   ```! B& X9 B; _. h' H9 U
   - 使用 `syms` 命令定义符号变量 `x`、`y` 和 `z`,以便于进行符号计算和建立数学表达式。
# c7 s$ v" w! t- R* Z9 H0 ]$ h6 y
, J' B* Z8 }0 m" M2. **定义函数 f0**:
, X4 _# T$ G, D; O; r   ```matlab( U$ A( Z. j, j0 K0 R
   f0 = -4*z*exp(-x^2*y - z^2) * (cos(x^2*y) - 10*cos(x^2*y)*y*x^2 + ...
6 i& `* ^) n: y* I       4*sin(x^2*y)*x^4*y^2 + 4*cos(x^2*y)*x^4*y^2 - sin(x^2*y));: W! ]$ k* G' h/ ^% n
   ```# A( u9 o  C" `* c/ Y  ^
   - 这里定义了一个复杂的函数 \( f_0 \),它是以 `x`、`y` 和 `z` 为变量的复合函数。这个函数包含了指数函数、三角函数以及多项式的组合。7 a5 n3 v1 C4 y  o/ @+ P; {

0 `& d+ Z& e; B: e5 r# n3. **计算积分 f1**:: s! ^" Z' A& D/ M! j
   ```matlab% L- s% d+ M+ U, o3 E1 O  P
   f1 = int(f0, z);  % 对 f0 进行 z 积分
6 v" T6 d( |9 b/ Q( c   f1 = int(f1, y);  % 对 f1 进行 y 积分$ S# T4 e  N$ {
   f1 = int(f1, x);  % 对 f1 进行 x 积分" P; t$ j# Y- w) s" P/ k
   f1 = simple(int(f1, x));  % 对 f1 进行一次 x 积分并简化! \1 O/ _) A. a1 y$ I
   ```9 N- A0 a3 c& f% G% b" _
   - 第一行计算 \( f_0 \) 关于 `z` 的不定积分,得到 \( f_1 \)。
( O) n9 n: U+ u3 ^3 e9 d5 N; _   - 第二行计算 \( f_1 \) 关于 `y` 的不定积分,又得到一个新的表达式。
2 p4 ?1 u2 Q7 U6 a9 ~* \   - 第三行将该表达式关于 `x` 积分,再次得到一个新的表达式。, n" X, e. x) y  }) Z7 A
   - 最后,进行第二次关于 `x` 的积分,并使用 `simple` 函数简化表达式。# |- _/ ?3 J- b1 p8 g1 c6 `7 v: M* _

# @. ]) G  T' Y, j4. **计算积分 f2**:  W$ t: P, N! U- {
   ```matlab) y* [8 z; _) d. A
   f2 = int(f0, z);  % 对 f0 进行 z 积分1 M+ s" h9 M' @3 m% c- J* f
   f2 = int(f2, x);  % 对 f2 进行 x 积分
# u' C. I! g8 d   f2 = int(f2, x);  % 再次对 f2 进行 x 积分
7 Q: U  l; @/ X: i0 d   f2 = simple(int(f2, y));  % 对 f2 进行 y 积分并简化5 }% }" [# u& E  p' m5 l: Q  v7 r
   ```+ t! v5 f: P8 a" i1 k& v
   - 类似于之前的过程,这里对 \( f_0 \) 先进行 `z` 积分,然后是 `x` 的两次积分,最后对 `y` 的积分,并简化结果。
3 x7 [! o7 W$ |+ M* o; ^0 e/ a4 f: g8 l$ q9 C) ^1 \
5. **比较两个积分结果**:5 j, m9 I" ?" g- V# H9 V$ U
   ```matlab$ N! O& h/ s4 E5 p
   simple(f1 - f2);
, ~" I9 J  U7 |4 r" i/ B) T; @0 R   ```
% B$ o3 W6 O- z4 Z/ n   - 这行代码计算 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 的差,并使用 `simple` 函数来简化结果。) P- t+ b* h. l; ^7 n
   - 目的是验证两种积分顺序下的结果是否相同。若结果为零,则两种积分结果相等。; C3 O4 j  K) A# \& {- P2 K
7 F8 {, L& K* `9 z; Q; B2 E" p2 L( c
### 知识点总结
  h- k, B4 a3 D' d) q  B9 h$ x1 p" L. S% ~9 [0 _8 a
' v$ j0 f6 T3 j. n
/ W; Q. z% f" E# }& G) O
2. **不定积分**:$ [8 S, @: T/ c! W
   - 这里使用 `int` 函数计算不定积分,非常适合处理多变数和复杂函数。
& k2 P+ b1 T0 Y* \3 h0 m1 m
  w: ^) }: b- N6 }3 l" @3. **数学中瑞士顺序定理**:
8 r) K3 p/ `. P   - 计算多重积分时,通常可以改变积分的顺序而得到相同的结果(在某些条件下)。在这种情况下,检查 \( f_1 \) 和 \( f_2 \) 是否相等,可以理解为在积分过程中应用了这个理论。
% d" U7 L8 j/ B8 s2 Q0 k$ j, J( [8 C- X
4. **函数简化**:
( {* r, A# c. `* o5 O% C9 L! I   - `simple` 函数用于简化复杂的数学表达式,使输出更加可读。这在结果比较和进一步分析中非常有用。
& Y% C# r0 q5 i) L, J0 w. Y3 a$ x' }1 [" M/ @+ K
### 结论8 T  A9 U/ T& W2 z8 W

8 ~/ }; O3 y% B' @/ {& j7 x整段代码展示了如何在 MATLAB 中进行多重积分的计算和比较,分析了积分顺序对于最终结果的影响。通过使用符号计算和多重积分,取得的结果能够帮助我们深入理解多变量函数的行为特征,这在数学、物理和工程等领域是非常重要的。" `5 c( @* G' q. ^! h: t

7 w& q: z1 ]' s8 b' W
# u" z# f" H2 E  B# ~5 p! i5 _! u0 k) c5 O2 W: w6 |, G

examp3_15.m

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