- 在线时间
- 637 小时
- 最后登录
- 2025-5-15
- 注册时间
- 2023-4-14
- 听众数
- 8
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 10189 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 3834
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1555
- 主题
- 1401
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 0
TA的每日心情 | 开心 2024-6-5 18:09 |
---|
签到天数: 160 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 数学中国工作人员
 |
资料四;本文在 MODIS与 GF-1 数据的支持下,以滹沱河流域为研究区,系统研究了流域内农作物生长期NDVI 变化规律,探索了有限 GF-1 数据条件下构建的决策树模型对作物的识别效果及广义 DEM 方法在作物快速识别中的应用潜力。
5 R0 D* X {( {# B7 d资料五;利用统计分析法和计量分析法检验相关变量并提出研宄假设,构建二元logistic模型 ,对影响张北县种植户生产决策的因素进行实证分析,并实际验证本文提出的研宄假设 , 最后提出可行建议。
8 ?- @( h9 c. k& R7 K: e& R# Y1 ]( i资料六;本文旨在通过大数据分析技术构建一种农作物种植决策模型,以优化农业生产和资源配置。通过收集与分析土壤质量、气候条件、作物生长周期、市场需求等多方面的数据,该模型能够为农民提供精确的种植建议和策略,能显著提高农作物的产量和质量,同时减少资源浪费,有助于实现农业可持续发展。
! ^4 \! `4 L9 @
) o$ }' D1 P4 v9 S L) }6 F& C8 v% ]9 w
5 ?- S1 A3 `/ J; V h: R; w |
zan
|