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张志红

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发表于 2024-9-7 10:40 |只看该作者 |倒序浏览

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资料一；为了应对当前交通流量预测领域存在的问题，本文提出了一种融合多种外部信息的自注意力残差网络STARNIMEI。STA-RNIMEI 模型对于外部信息的建模部分，针对不同的异构数据使用不同的嵌入方法。
资料二；针对于路网交通流量预测任务，提出一种时空多头图注意力网络，在输入维度方面考虑了交通流因素之间的相互影响，在时间及空间维度分别对模型进行优化，在时间维度，使用全卷积结构代替循环神经网络对时间维度的特征进行捕捉，解决误差逐级累积的问题，在使用全卷积处理的同时，采用门控线性单元实现并行计算。