2024中国研究生数学建模竞赛E题文献大合集

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，我目前正在收集E题的相关文献资料，为了方便大家下载资料，我将集中在这个帖子内更新E题的文献资源，大家可以收集本贴持续查看新资源。
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资源1：E题中有直接提到一篇参考文献，所以我把该文献，以及这个文献中的参考文献下载下来了，目前只更新的中文的，英文的一会找到再发，每个只设置5体力。
7 p; E7 [9 a' e( G7 D( ` 北京市朝阳路可变车道交通组织研究_崔妍.pdf (404.01 KB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

2024-9-21 11:49 上传

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- S" k5 A7 \7 N$ W 城市交通拥堵现状评价方法与应用——以杭州市为例_梁丽娟.pdf (1.77 MB, 下载次数: 3, 售价: 5 点体力)

2024-9-21 11:49 上传

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高速公路饱和路段动态应急车道开放决策模型研究_杨阳.pdf (430.34 KB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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国内外交通拥堵评价指标计算方法研究_郑淑鉴.pdf (729.72 KB, 下载次数: 1, 售价: 5 点体力)

2024-9-21 11:49 上传

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基于云模型的路网交通拥堵状态判别算法研究_万佳.pdf (3.68 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)

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交通运行指数的研究与应用综述_王璐媛.pdf (648.75 KB, 下载次数: 3, 售价: 5 点体力)

2024-9-21 11:49 上传

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4 m+ U, w5 Z: g/ l- e/ w$ ]$ [资源2：这篇文献是基于神经网络建立的高速公路隧道的交通情况判定研究，文中有动态交通判别模型，并且有结果和阈值的判定，最棒的是有一个算法流程图可供参考，同时文章有仿真，选E题不做仿真等于白做，这个文献非常适合E题使用。
7 t  e. Z, b/ T7 X, r. w 基于神经网络的仿真高速隧道交通状态研究.pdf (648.65 KB, 下载次数: 12, 售价: 5 点体力)

2024-9-21 12:19 上传

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* x$ U+ Q" G8 z) r$ o( d资源3：这是一篇来自中国智能交通年会的文献，要想解决研赛E题的应急车道何时该启用的问题，必要需要做到预测未来一段时间内高速路上的交通状况，并且用算法做出准确的判定，这篇文献恰恰就是专门讲这个的。文中通过设定自动识别算法，可以有效预测未来15到30分钟内的交通流情况，从而为接下来的决策作为依据，文中不止有模型，还有各种指标公式以及对应的解释，做好E题次文献非常不错！
9 ?4 Y7 {& M, k6 U& T' l 关于自动识别预测车流情况的论文.pdf (1.35 MB, 下载次数: 14, 售价: 5 点体力)

2024-9-21 15:38 上传

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  L: n: |- M1 [( L. ]2 F1 I
8 d0 d: \6 E2 t& y! r2 e% e叮咚！数学中国2024研究生数学建模竞赛思路公益分享群成立啦！附“华为杯”研赛开赛公告
2 s/ @- C( }* `' g6 k大家好我是数学中国范老师，“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛即将开赛了，赛前我又来给大家送福利了。研赛相较于国赛，难度大大提升，专业性也更强，会使用到更多的高级算法，以及不同算法的组合复杂度也会更难。为此我们将在研赛期间邀请数学中国站长马壮老师为大家公益分享赛题思路，马老师拥有20多年的数学建模经验，同时也是各类数学建模竞赛的出题人、评委，内蒙古大学数科院的研究生老师，大家可以在比赛期间听听马老师的思路分享。毕竟老马识途不迷路，况且此老马还是一个在数学建模领域摸爬滚打了20多年的老马！
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* j$ v  X1 a% A# N, m; a相较于各类自媒体平台的思路分享，我们这个是具有很高安全性的，因为我们只在钉钉群内直播分享。我们不会在比赛期间把这些思路分享到其他地方，让一份好的思路成为烂大街的作品，以至于用的人多了，评委看的多了也就没啥新奇的感觉了。我们这样做只为能够帮助到，那些长期关注我们愿意相信我们的朋友。

! S1 {7 T" c, r5 t以下是我们本次的活动的钉钉直播群和QQ群，群内除了公益分享思路直播课，还会以文件形式发一些相关文献资源，如果我们往年总计连续17届的“认证杯”数学建模竞赛中有刚好类似的或者可使用的算法组合强相关的赛题，我还会免费把优秀论文发给大家参考，我们的比赛是有研究生组的，所以有很多的研究生作品。这个在历年的国赛、研赛、美赛等比赛都是多次发生过的，这样的独家资源在别的地方，可是没有人会提供的。
好了大家尽快进群吧！如有疑问可以加QQ咨询我们。
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( y& F0 Q' n" [4 e1 x数学中国站长：75822904
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谢谢老师
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