Python机器学习清华大学

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，本书摒弃那种展现机器学习中核心算法和理论的方式，只简单介绍Python中一些使机器学习成为可能的基本库，例如如何使用NumPy库操作数字数组，如何使用Pandas库处理表格数据，如何使用matplotlib库可视化数据。然后讨论进行机器学习的准备工作，例如获取样例数据集、生成自己的数据集、执行数据清理以及从数据集中删除异常值等。接着通过示例展示常用的机器学习算法，如分类、回归、聚类;主要讲解了线性回归、逻辑回归、SVM(包括线性内核和RBF内核)、kNN等算法。本书一大亮点是其中一章，主要介绍如何使用Microsoft Azure Machine LearningStudio，通过拖放操作来构建机器学习模型，而不需要编写代码。最后讨论如何部署所构建的模型，以使运行在移动和桌面设备上的客户机应用程序可以使用这些模型。
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Python机器学习_[新加坡]李伟_清华大学_2020.5.pdf (68.24 MB, 下载次数: 6)

2024-10-21 18:12 上传

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