备战2025美赛：扩散模型是进化算法

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发表于 2024-12-4 17:38 |只看该作者 |倒序浏览

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你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
你好！我是数学中国范老师，2025美赛还有一个月，赛前我将给大家准备一些相关资料用于备战，美赛开放性太强，所以我准备的这些资料的开放度也会很强。在大模型中扩散模型是非常常见的模型，常在图片与视频中出现，但在相关赛题出现后你知道该怎么用吗？
这篇文章作者是新常春藤高校塔夫茨大学的美国发育和合成生物学家Michael Levin，论文从数学上证明了扩散模型本质上是进化算法，自然包含选择、突变和生殖隔离。与传统方法不同，扩散进化法能有效识别多个最优解，其性能优于著名的主流进化算法。同时显著减少计算步骤，扩散和进化之间的这种平行关系不仅连接了两个不同的领域，而且为相互促进开辟了新的途径，提出了关于开放式进化的问题，以及在扩散进化中利用非高斯或离散扩散模型的可能性。当你遇到图形处理类的赛题了，可以参考这篇文章去设计模型解决问题，这篇文章就如同一个解题模板，值得每一个美赛参赛者去收藏。

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