备战2025美赛：NeurlPS 2024已收录论文，利用频率滤波器进行时间序列预测

[复制链接]

字体大小: 正常放大

普大帝

1193 主题	33 听众	5万积分

TA的每日心情

	奋斗 2025-6-24 09:53

签到天数: 613 天

[LV.9]以坛为家II

网络挑战赛参赛者

自我介绍: 我是普大帝，拼搏奋进，一往无前。

电梯直达

1^#

发表于 2024-12-5 15:52 |只看该作者 |倒序浏览

|招呼Ta 关注Ta

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
你好！我是数学中国范老师，2025美赛还有一个月，赛前我将给大家准备一些相关资料用于备战，美赛开放性太强，所以我准备的这些资料的开放度也会很强。在大模型中扩散模型是非常常见的模型，常在图片与视频中出现，但在相关赛题出现后你知道该怎么用吗？
这是我本月发布的第二篇如同框架模版一般强大的资源，该文由国家信息中心、牛津大学、北京理工大学、同济大学、中国科学技术大学等机构的团队提出了一个FilterNet，目前已被NeurlPS 2024接收。主题是利用频率滤波器进行时间序列预测，无论国赛还是美赛，凡是遇到预测类赛题，时间序列几乎是极大概率被用到的存在。目前很受欢迎的一类预测模式是基于Transformer网络进行建构的。但是，Transformer并不是万能的，尤其是对于时间序列预测这样的问题来说，它的结构显得有点过于复杂。它存在很多问题，比如对高频信号的响应较弱从而导致全频段信息利用受限、计算效率低下等，这些问题会大大影响模型的预测精度。该文研究团队受信号处理中滤波过程的启发，提出了一种非常简单并且高效的学习框架—-FilterNet，用于时间序列预测任务。为时间序列提供了一个新思路，最后与其他最新模型相比，FilterNet在预测未来序列变化方面展现了出色的准确性，充分证明了其卓越的性能。这篇论文本身就是介绍方法的，所以不论是国赛还是美赛，这都是一篇可作为解题框架模版的强大存在，结余时间序列是高频考点，建议大家要人手准备一份。
新用户注册，可以联系我们的工作人员QQ南方：3242420264 乔叶：1470495151 淡妆：1917509892，帮你快速审核+修改用户组后，可以右上角签到获取体力值,一次注册，日后大量数学建模资源即刻拥有。