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无约束优化基础

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发表于 2025-7-1 09:19 |只看该作者 |倒序浏览
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最优化是应用数学的一个分支,主要指在一定条件限制下,选取某种研究方案使目标达到最优的一种方法。最优化问题在当今的军事、工程、管理等领域有着极其广泛的应用。随着科学技术的日益发展, 许多学科的核心问题最终都归结为优化问题。因此,最优化已经成为学科研究和技术人员必不可少的计算工具。
定义:从若干可能的安排或方案中寻求某种意义下的最优安排或方案,数学上称为之为最优化 (Optimization) 。
决策变量,目标函数和约束是最优化问题的三个基本元素。没有约束的优化问题称为无约束优化问题,而其他情形称为约束优化问题。没有目标函数的问题称为可行性问题。有的问题可以有多个目标函数,这样的问题常常是把它们处理成单目标优化问题或一系列这样的问题来讨论。
如果在优化问题中决策变量限制为整数,或者是可能性的离散集合,我们称为组合优化问题或者离散优化问题。如果对变量没有这样的限制,则是连续优化问题。当然,一些问题可能既有离散变量也有连续变量。

chapter1.无约束优化基础.md

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