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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
7 E, a! k% e \+ ?: L& P( U
V" i' `$ S8 ?4 I( X: X& `就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢
* R' I" X* N' q3 o9 ]! \! a+ D' D
0 N- l$ i6 i! p5 _' w空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
8 e {7 L: ^2 G+ M& G) H4 }0 I而主轴方向又以整体概念来控制) j+ V- S' ]4 m6 T3 ~# U% ^
6 F2 i. L6 d+ o8 q0 d( |! x
那表达又该以什么方式呢
: I7 d0 { }; [9 t0 H; ^8 S1 m/ I9 F4 O) \$ X8 }$ q g( g$ ]8 c
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等
; S. [# x6 `- m1 u; l
. ?' S2 j9 B" V: h/ J- l
6 k% X! j/ P1 E$ q+ I i5 e/ E我的这个思想是基于智能机器人来设置的$ g) |4 L$ I( C% b. f- h2 ?1 R
(工作不忙 呵呵)
/ E+ E1 P/ z0 a1 }* d4 }当然 很多问题需要数学化 ( H) _/ _, P8 p4 [' a+ q6 p
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴3 t+ P8 n% r$ |$ [, d1 d `
范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
! q+ }; }( H$ {- H4 ^大家认为思考可以用公式来表达吗 . y u/ l5 ^$ e) S9 t7 y" o; [( Y
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢 3 l, x# g, w! G
是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
6 u3 l- X* u! ?把这个体系应用于智能系统的呢+ k& D3 d% g3 k% P9 y, _: S
智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的2 m* C5 K2 G5 |
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 : \) r6 C+ p5 U) w" E- ?1 P
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
7 u* E' a7 B/ m2 A/ f而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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