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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来1 p- ?+ f5 f* u2 b* c( Z! n, m1 [
1 D: I7 J" I& ^
就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢& |" O* f. z! z1 |: x/ o, [
J0 l" {5 I2 Q; s/ B/ f空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
+ {& {, j( k- g3 t而主轴方向又以整体概念来控制
# l% G" N3 B. Y O. y6 |4 v( [6 u- L8 B) N: e$ }% v5 x
那表达又该以什么方式呢
, Q& a8 x8 c; h7 p1 M( F* t8 q; C% A, n2 \. g
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等
8 K1 b5 i6 ~& x R6 U. ?8 w- q+ I( Q. X! p; `, A
' R, l; b& q6 p9 U! s) E我的这个思想是基于智能机器人来设置的2 i; X' g' |' B7 m6 ]0 c6 Y$ [2 K
(工作不忙 呵呵)
$ q; o2 w7 m+ A$ Y) E+ P9 B/ h当然 很多问题需要数学化
0 E& w3 ^2 T4 o) B y但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
8 i# u7 ?$ G/ C) i) g5 \范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
- U1 k7 ^( a# o: L6 T8 Y大家认为思考可以用公式来表达吗 : z. @& C7 B" @- M* o9 K
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
0 z; u! P. e% J# u- w3 U+ ]! \9 Q是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
' l; c" [* n' G把这个体系应用于智能系统的呢
! x' [) D/ Z& R7 A7 U# n6 M) b& N智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
' |9 W" I1 ? z5 X但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 3 C, [. L3 g$ V* ~% k2 n
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
9 W- w: ~# y: [而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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