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C++Builder与Matlab混合编程的实现

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    发表于 2004-5-28 10:10 |显示全部楼层
    |招呼Ta 关注Ta
    <>之所以建这个新帖子,是希望能有一些对这两种语言进行混编所感兴趣的朋友参与讨论,大家交流一下自已的心得,共同提高。
    % |: i! H2 {1 j! m  n/ E在C++Builder中调用Matlab工具箱函数,有两种实现方式。# v. h7 s8 w# O, A$ ^3 T! H
    一种是基于Matlab环境支持,通过必要的设置实现;笔者在本刊上曾撰文对这种方式进行了专门的阐述。
    % R% M3 d1 W5 w8 ~* j, C; ^) c另一种则是完全脱离Matlab环境,通过动态连接库方式实现对Matlab工具箱函数的调用,
    8 Z- t& {# Q9 W( K这可以通过一种开发平台Mediva来实现。相对来说,前者的限制因素较多,而后者则较为方便灵活。 </P>0 w  g/ x9 }4 a" M
    <>一、Mediva软件平台 </P>; ^3 V6 D6 K0 J" f9 e& H# D1 Z
    <>  Mediva是Mathtools公司推出的一种Matlab编译开发软件平台,提供对Matlab程序文件(M文件)的解释执行和开发环境支持。该软件有为Borland C++、Visual Basic和Dephi等编程语言开发的不同版本,目前其版本已经到了4.5版。软件大小仅6.5M,可以通过访问其站点<a href="http://www.mathtools.com" target="_blank" >www.mathtools.com</A>免费下载试用一个月。 Mediva软件平台本身的功能相当强大,提供近千个Matlab的基本功能函数,通过必要的设置,就可以直接实现与C++的混合编程,而不必再依赖Matlab;同时,Mediva还提供编译转换功能,能够将Matlab函数或编写的Matlab程序转换为C++形式的DLL,从而实现脱离Matlab环境对Matlab函数和过程的有效调用,这样就有可能实现对Matlab强大的工具箱函数的利用。 </P>0 M# z5 {" y% S1 x  D- {% T% i
    <>  Mediva的缺点是C++与Matlab混合编写的应用软件必须携带必要的DLL,从而增大了软件的体积(约4M),同时也不能对所有的Matlab函数提供支持,例如采用类库进行设计的部分函数。但尽管如此,对于控制系统计算机设计、分析的工作来说,Mediva仍不失为一个好的工具。 </P>7 w! G8 T* ]3 u( O7 O0 c
    <>  由于利用Mediva将Matlab工具箱函数转换成DLL的内容较多,限于篇幅本文在此仅给出对Matlab函数直接调用的实现,而将另撰文阐述DLL的实现。 </P>
    4 J5 s, x0 Q6 T<>二、C++Builder直接调用Matlab函数 </P>
    " {. P# @* K" w9 `) \$ a9 E0 }<>  本文假设已经安装了Mediva软件或已经得到必要的两个动态连接库mdv4300.dll和ago4300.dll。 </P>
    2 n9 G7 t# a% y8 r( Z$ H<>  Mediva提供的近千个Matlab基本功能函数,都可以在C++Builder中直接调用。这些函数包括基本的操作、命令、I/O、线性代数、位图、控制等,基本上可以满足我们的一般需要。当然其最大的优点就是可以直接在C++Buider中直接调用而不必考虑安装庞大的Matlab。 </P>
    ; j, o* l1 h: E  t4 c5 n<>  其实现方式和步骤如下: </P>/ G  \- n% K. h/ S$ A# s
    <>  1.Lib文件的生成 </P>6 B7 R6 C, v$ ]2 a8 K; }; t
    <>  在Dos下用C++Builder中的Implib.exe,通过如下命令生成mdv4300.lib: implib mdv4300.lib mdv4300.dll </P>' u& L( v+ J% M) y
    <>  将上述两个DLL文件和此Lib文件拷贝到当前目录下。 </P>1 ^+ {8 {6 ^- _) m- o3 l1 s" m9 r
    <>  2.实现与Matlab的混合编程 </P>
    3 H  `" a8 B0 H/ f$ V: y# @<>  Matlab.h包含了Mediva中所有类型、常量、函数的说明和定义,必须将此头文件放于程序的第一行。Mediva给出的Matlab函数形式并不特殊,如绘线函数Plot,在Mediva中说明为:Mm DLLI plot(cMm varargin);varargin与Matlab 中的意义是一样的,与输入变量的个数相对应。所有可以直接使用的函数都在Matlib.h头文件中定义,而在mdv4300.dll中实现。 </P>* G+ t. u1 d: j5 D
    <>  但在C++Builder中使用Mediva提供的Matlab函数的格式,与Matlab编程稍有不同,这主要体现在C++中必须进行必要的说明上。例如我们要用绘线函数Plot来绘制数组x[100]的红色图线。在Matlab中调用为Plot(x,'r');在C++中调用则为:Plot(CL(x),TM("r")),其中CL是一个关键字,是多变量输入时所必须使用的,用以指明调用的变量;而TM则指明,这是一个字符。 </P>
    $ C' F+ s0 N5 A" M% L5 Q<>  下面我们给出一个示例程序,其功能是对一个1024点的输入数组进行FFT 变换,并绘制变换后频谱实部的火柴杆图,最后将原数据和变换后的数据写入数据文件中。 </P>
    9 X6 f0 x. A% R9 M7 r6 h& ?5 c<>#include "matlib.h" </P>
    / n' J+ r- N3 W3 g8 l5 p$ Y% s<>//必须包含的头文件 </P>& o0 T5 c/ W* L) L4 a
    <>#include &lt;vcl.h&gt; </P>
    % @( x% _2 S9 a2 A3 G- \; p, I4 K8 K<>#pragma hdrstop </P>& @; `! x1 c( e0 N
    <>#include "TryMatcomU.h" </P>9 h) ]( b! b2 E7 s2 t& m
    <>#pragma package(smart_init) </P>) r" J9 \; e3 x# I
    <>#pragma resource "*.dfm" </P>+ K; E1 z* s: |) O
    <>TForm1 *Form1; </P>
    - K& W- p9 q) J# ^<>__fastcall TForm1::TForm1(Tcomponent* Owner) </P>
    3 Q; D8 s1 a! _<>    : Tform(Owner) </P>0 o& q& A/ {- U
    <>{ </P>
    1 w! o8 e: `% q- C% C4 K<>} </P>
    3 l6 t9 a: c8 [& l: N" Y6 ]4 V9 `<>void __fastcall TForm1::Button1Click(Tobject *Sender) </P>
    , X5 |9 F/ E; Y/ _) |6 ?1 Q0 R" X<>{
    % L5 |7 {. e) T6 _/ j  int k=0; , _8 M  P: b# v' R' L- V# i2 L
      initM(MATCOM_VERSION);  //必须进行的初始化
    9 K1 a* I" e/ W6 k  Mm cur1,cur2;  //定义变量
    & w/ c8 N- a; D  cur1=zeros(128);cur2=zeros(128); //变量初始化 ( y6 C0 ^6 S5 N7 j
      for(k=1;k&amp; =128;k++)
    . Y5 x$ [3 m8 e( m/ z    cur1.r(k)=randM();   //生成一个随机数列 , m/ P2 d6 a( s) s0 T
      figure(1);
    8 W" q* V2 C; q1 y3 L  plot(cur1);//图形显示该数列 # M/ l/ z" s. m; u! T3 |5 `
      cur2=fft(cur1,128); //做128点fft变换   C0 W# j+ h6 u( L6 p5 O( @, }
      figure(2); //绘制fft变换后实部的火柴杆图,注意此处多变量输入的格式
    1 R) R0 h+ E" D8 Z% {  stem((CL(cur1),real(cur2),TM("r")));
    : P' M$ W) M% h& N1 r+ P  fid=fopen(filename,mode,format) opens
    ! f, {) o8 r5 y* T: }1 P& g) ?  exitM();  //退出调用
    ) B) M" T. O6 ^  u} </P>
    5 J# T# a8 B/ H8 N<P>  如果完全使用C++来实现本程序的工作,其代码将超过300行!由此可以看出,C++Builder与Matlab函数的混合编程可以给我们带来多么大的方便! </P>
    - a$ Z. V- U9 m7 P<P>  3.变量内部状态/数据的观察方法 </P>5 A5 H4 D& x& n4 X7 y' D
    <P>  Mediva使用的所有变量均定义为Mm类型。如果在C++Builder中观察Mm类型变量的内部状态/数据,要稍麻烦一些。但在调试程序时,这又是不可避免的一步,这里举例给出变量观察的方法。 </P>
    ! {: c- S2 {/ z" A<P>  例如对上面生成的cur2数列进行观察, </P>
    : D% M4 F1 m+ W% r# p<P>  *cur2.pr 0.1892 cur2(1)的实部 </P>
    / B. W4 _. r9 d<P>  *cur2.pi 0.0013 cur2(1)的虚部 </P>+ k; f  l' i  c0 x
    <P>三、C++Builder调用Matlab工具箱函数转换后的DLL </P>
    3 C% [+ j3 F+ M  O# a! E<P>  1.Matlab函数向DLL的转化 </P>
    ; W' ?: Y/ O9 l% ^<P>  Mediva软件提供了将Matlab函数转换为DLL的功能,非常方便。但需要注意的是: </P>
    % b% q# j' i; g( {3 i# C4 l<P>  1.Matlab5.0以上版本,所有带有tf类的函数均无法转换; </P>
    - `; \  ?5 g6 Q6 O3 J4 d<P>  2.Matlab4.2以下版本,多数函数能够转换,但转换后大多不能直接使用,而必须加以处理。 </P>0 w" y7 H) ]. |' q4 v+ x
    <P>  MATCOM V4.3中把含有输入参数的M文件转换成DLL时,生成的DLL无法调用.以.M为例 </P>. _8 [% h. F, b+ _
    <P>  function [x1,x2]=flower(x3) </P>, e) z* L9 M9 L
    <P>  MATCOM生成的FLOWER.CPP和FLOWER.H中声明为: </P>/ B/ f; |- i  ^! U0 u! z4 {  v" s
    <P>    Mm flower(Mm x3, i_o_t, Mm&amp; x1__o, Mm&amp; x2__o)   E" @$ Y' W& h2 F
       {2 r: l7 F" x1 v+ N
          begin_scope
    ( _3 u% K; p( c  F1 E: T      x3.setname("x3"); % e: a7 E6 t& n5 w4 i4 T: P0 D
         … 8 K+ p0 s* ^8 X& F
       } </P>% F$ r& {6 f% F3 q, p
    <P>   Mm flower(Mm x3); </P>3 @6 s/ B0 U+ N" X4 o& {
    <P>   Mm flower(Mm x3, i_o_t, Mm&amp; x1__o, Mm&amp; x2__o); </P>+ b" N5 A1 @& a" h7 N
    <P>而生成的G_FLOWER.CPP声明为: </P>
    & R' b7 g5 P1 J: E) D7 Y6 \<P>---- void DLLX _stdcall flower_1_1(Mm** in01, Mm **out01) </P>( ?0 p) V) P8 _2 \
    <P>---- void DLLX _stdcall flower_1_2(Mm** in01, Mm **out01, Mm **out02) </P>
    : m; m. N6 A& q# w<P>---- 其中对于in01的说明是不正确的.应按如下修改。然后,按如下MAKE文件进行编译 </P>) w7 f" u2 p1 |; y5 A. h" A
    <P># </P>8 ~- c% ^# X7 S& B8 V4 v$ K
    <P># MATCOM makefile </P>
    $ r* c# @, i! S9 b+ |<P># </P>
    6 [6 O, R- O" o( M0 p<P>all: flower.dll </P>
    ; y( x, N% O' V& ?# n3 S1 C<P>g_flower.obj: g_flower.cpp </P>4 `- P$ ~+ ^5 m" o- ~
    <P>bcc32 -c -Id:\matcom43\ -WD -Id: </P>
    2 k7 t# P1 i# |7 I! j9 f% q7 H<P>\matcom43\lib -H=matlib.csm -a4 </P>3 x6 p' B8 H' Q* k" F6 X* Y
    <P>-5 -eg_flower.obj g_flower.cpp </P>
    # x' l  V$ ?, w9 ?) q' w; Z4 G8 ~<P>flower.dll: flower.obj g_flower.obj </P>
    8 F4 U; a8 `! V3 n  a- J7 E<P>bcc32 -Ld:\matcom43\ -WD -Id: </P>' T( d+ N- i& Y+ S! Y! Q
    <P>\matcom43\lib -H=matlib.csm -a4 -5 -eflower.dll </P>
    ) |7 U6 {& e. p$ p* N" F<P>@flower.rsp d:\matcom43\lib\mdv4300b.lib </P>
    ; A. ?4 j, [1 F" D: f<P>  在CPP中调用这个函数之前,一定要先给in01分配空间。 </P>
    ; ?$ S' L3 q# e. g<P>  #include "matlib.h" </P>3 k; `* U9 ~1 x
    <P>  #pragma hdrstop </P>
    ! N! a8 ]- j. K8 u! l<P>  #include "flower.h" </P>( T# V% t+ q1 _1 _+ e
    <P>  #define WIN32_LEAN_AND_MEAN </P>! Y! \# A- ~" d3 Q' n
    <P>  #include &amp; windows.h &amp; </P>
    : E3 o5 V+ k, Q! Y3 [<P>  #include "matlib.h" </P>8 W% y8 X! c% x7 K
    <P>  #pragma hdrstop </P>" q- W- _  U5 W# b
    * D, V2 f4 c3 q$ W* Z& r
    <P>  extern "C" { </P>& M: |& A3 [. o/ P0 ~+ m
    <P>    void DLLX _stdcall flower_1_1(Mm in01, Mm **out01) { </P>6 S, Z5 |" o  w2 h4 B
    <P>    *out01=new Mm(); </P>: k, l: g, s4 V% n
    <P>   //*in01=new Mm(); </P>
    # h) o9 Z2 }* C" d8 n' ^<P>    **out01=flower(in01); </P>3 L% N* o0 i- W% d% M
    <P>     exitM(); </P>
    . |# W% M' E  a. q& M# e/ j2 l<P>    } </P>' H6 W- w. `5 N- f( N: w
    <P>    void DLLX _stdcall flower_1_2(Mm in01, Mm **out01, Mm **out02) { </P>2 T2 i% n) Z. ]2 m: Y
    <P>    *out01=new Mm(); *out02=new Mm(); </P>
    2 l5 \* H: {8 {& P<P>    //*in01=new Mm(); </P>
    / r* c2 |) {* _8 q& Y<P>    flower(in01, i_o , **out01, **out02); </P>
    9 }( k- ~1 g+ C4 E1 [3 a<P>     exitM(); </P>
    4 m6 h) _1 _' E<P>     } </P>2 ^: W* r4 A: m' w, u! F
    <P>C++Builder6通过Matcom4.5来调用Matlab中的函数
    $ u4 }, O' I/ J就脱离matlab环境而言,这种混合编程可以有两种方法。一是首先使用matcom对能完成某一运算的m文件进行编译,制作出exe文件,然后在C++Builder中使直接运行它。我觉得这种方法有很大的局限性,因为它的实质其实就是用具有强大功能的C++Builder画一个外壳。
    , B: z+ x- @& m5 J第二个方法就是直接在C++Builder中写matlab语句了。首先要对机器进行设置:
    $ Z) q% X% o0 i( Q1、将matcom\lib\matlib.h拷贝到CB\include目录下,将matcom\lib\v4500b.lib拷贝到CB\lib目录下 。
    ! a5 V0 h  p0 P2 e2、建立一个新的工程,选择菜单Project\Add to project\,把v4500b.lib加入。
    % X4 B$ T. K* E- h+ L0 Z: G- W- ^随后就可以编写代码了,这里我要强调一些细节。
    $ k, A. L* V% S5 f4 v; w1、在文件的最顶部加入#include "matlib.h",一定要是最顶部。 ' {4 O: I5 r% g4 [7 r+ }
    2、随后加入USELIB("v4500b.lib");
    ( l6 s2 w# N9 b. v! g$ _& w6 s3、写好代码,如果调试成功后,可以在“工程”菜单中静态编译,以供打包发布。
    $ M4 x: t/ _; |0 c4、刚刚编译好的程序是不能直接拷贝到其它机器上用的,还需要把机器上的ago4500.dll和v4500b.dll两个库同时拷贝走才行。
    2 Z* j# Y9 h) N: R5、注意第3步,这可能是整个工程中最令人郁闷的一步了。因为经常会有一些莫名其妙的错误发生,例如plot(x,'r')要写成plot((CL(x),TM("r")));这其中CL和TM还都好理解,可为什么还要再用一个括号把它们括起来,我就一直不明白;另外还有figure(1)一定要写成figure(CL(1)),真是百思不得其解,不然又会出错。而fft(x)就不能写在fft(CL(x))...所以我也希望大家能够参与讨论。
    # ?2 v& i3 E% ?% V这里要声明一下,以上我写的东西可能有疏漏的地方,欢迎大家提出不同意见以改进。
    1 |; H; s' W: h$ ~& M# F0 R1 I2 c  V最后是我写的一个例子,是对一个长为100的随机信号进行DFT。以供参考。
    8 h2 w( k( _, a# M; t& s2 W8 T; |5 X//窗体上仅加入一个Button控件
    . A! c9 J+ \% F#include "matlib.h" 0 m/ g( a- |$ J5 r$ m) \
    #include &lt;vcl.h&gt; - v1 e, a3 H8 L
    #pragma hdrstop
    ; O& k" k2 Y) N, W' h/ n' h6 r+ n#include "Unit1.h"
    3 K: I2 Y7 }$ X5 g7 }USELIB("v4500b.lib"); + ]2 |% @* A1 t& f, S" o+ m% V
    #pragma package(smart_init) 0 j/ s6 C* ^7 a& Y
    #pragma resource "*.dfm"
    - d5 n- c& [+ q% c" e& ^& M. uTForm1 *Form1; . E# V/ B5 h# p( ~/ `1 D' k
    //--------------------------------------------------------------------------- 9 X( ]% Y# o3 Z, a# }! `; O
    __fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)
    % _, r4 i8 _, ]( F. e7 i. u* a: TForm(Owner)
    , ]- V" ]" J1 \: G{
    - ^% w5 R, X% l* \}
    + M1 @3 b7 b+ V$ X' S. w3 G//--------------------------------------------------------------------------- </P>
    ' L! k6 g1 ~6 Q! [<P>void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender) - C; v0 O* r3 S/ z( G: S3 E
    {
      C( j1 Y/ ]* d, ]* `initM(MATCOM_VERSION); //初始化
    1 Y. }4 c( t5 I) AMm signal; //定义变量 8 c; g4 r" E3 @2 i& \5 U
    signal=zeros(100); //变量初始化 8 o7 W7 }7 z4 a
    for (int k=1;k&lt;=100;k++)
    * ~* G4 g1 ?9 Z- E; [signal.r(k)=randM(); //生成一个随机数列
    1 j0 J! d6 u8 ^! T; ]var=fft(var); //做DFT变换
    $ y+ ]) h4 X& B/ I  l1 P2 ufigure(CL(1)); . y! O2 B3 M( F4 s9 P
    plot((CL(real(signal)),TM("g"))); 0 ^; t, i. f4 J- b9 |
    exitM(); 5 C; S* B* H) H. O% c& h6 U
    }     
    4 S+ |* [! L1 e. T' G' M: {' n8 t# X     * N" \6 @, y! D( t
    C++Builder调用Matlab </P>, Q0 p! B$ ^* G* f) [4 \
    <P>Borland C++Builder是一种新颖的可视化编程语言。在工程应用中,我们一般用C++Builder语言编写应用程序,实现交互界面、数据采集和端口操作等,但C++Builder在数值处理分析和算法工具等方面,其效率远远低于Matlab语言。在准确方便地绘制数据图形方面,Matlab语言更具有无可比拟的优势。此外,Matlab还提供功能强大的工具箱。但Matlab的缺点是不能实现端口操作和实时控制。因此,若能将两者结合运用,实现优势互补,将获得极大的效益。本文结合实际介绍了应用Borland 3 z( x7 f! N" W. L: a
    C++Builder3.0开发的Windos应用程序中,对Matlab的调用方法。一、C++Builder调用Matlab的实现方案
    2 l7 k  {) |$ K( \$ t' |. I1. 实现思路* A! `8 T+ _$ z( y' [; Y8 v
    在高版本的Matlab中(如Matlab V4.2)提供了DDE接口,用户可以通过Windows的DDE通信基制实现外部调用。这种实现方式比较简单,但将增大主程序代码,影响运行速度。4 u0 E9 [- P, i0 y9 C1 T
    在Windows系统中,DLL是一种很特别的可执行文件,可以被多个Windows应用程序同时访问,具有固定的共享数据段。该数据段的数据在DLL被Windows下载前会一直保留在内存中,因此可以通过DLL实现用户程序与Matlab之间的数据传输和函数调用。
    4 R/ O! V) P: Q; J: m具体地说,就是利用Matlab的32位动态连接库(DLL),生成相应的可以被C++Builder调用的DLL,用来提供二者之间的基本支撑环境。只需在用户程序中加载该DLL,即可实现其数据段的共享。然后在用户程序中操作DLL数据段的数据,并通过某种方式在用户程序中使Matlab执行该DLL,就可实现用户程序对Matlab的调用。其形式可以是混合编程或函数调用,非常方便而高效。- Y6 K- E+ x$ f8 q5 u' n9 b6 \
    2. 实现方式6 W- S5 G, U4 C$ \- M" C6 d0 ^
    Matlab提供了可外部连接的DLL文件,通过将其转换为相应的Lib文件,并加以必要的设置,就可以在C++Builder中直接进行Matlab函数调用,实现C++
    $ l* Y) ^! h  e* J- iBuilder语言与Matlab语言的混合编程。
    ' `1 N7 }3 X, J(1) 运行环境要求
    " p( h  {: q4 I& m1 j9 u由于Matlab提供的是32位的DLL。其运行环境要求是Matlab V4.2或更高版本。C++Builder可以进行32位编程,这里我们采用的是V3.0版本。
    6 H! c, Y8 }; E& T* r/ k8 `(2) C++Builder下LIB文件的生成1 u0 [; u/ V' o3 }! C- P. Z
    Matlab提供的Def文件允许用户通过Implib命令生成相应的Lib文件。
    ) c' b6 H0 q9 h( l0 v其命令格式为 Implib ???.lib ???.def0 K0 o7 |+ Y# \$ G  i- l; z
    在&amp;matlab&amp;\extern\include目录下,提供了如下三个.Def文件:
      A6 ]& [( e5 {/ T8 c- D. ~( }_libeng.def,_libmat.def,_libmx.def0 [, M  c  X4 `+ W
    通过上述命令可以生成相应的三个Lib文件。这些Lib文碱中包含了可外部调用的Matlab函数的必要信息。0 }" g' u6 L3 F/ o. y
    二、实现计算和绘图: E) f: c- E. I8 ]( |% e
    为清楚起见,通过一个简单的Cbuilder例程进行说明。该实例通过调用Matlab实现矩阵运算并绘制图形,来演示C++Builder对Matlab的调用。9 t, O' O3 R7 |- Q( o+ L( f
    在C++Builder编辑环境中,建立一个新的窗体MyForm,并放置一个按钮Demo。将工程文件命名为Try.prj,其主函数为try.cpp。在主函数中,我们将使用一个实现Matlab调用的子函数DemoMatlab,作为按钮Demo的响应事件。其源代码如下:0 _% }; x) l  _" p
    #include &lt;vcl.h&gt;. E3 b$ Y1 v. K' j8 [: C, I5 |
    #pragma hdrstop' z$ t) I8 @9 ~
    #include "Unit1.h"
    . Z# [+ ~  A: O# n# Y( _#pragma package(smart_init)
      |4 s3 l% v. X1 }& Q! T( K#pragma resource "*.dfm"& ^' o- l( s: L+ Y* I! d( z
    TMyForm *MyForm;
    , X# p3 w- J/ t0 G$ E4 N  `/ R5 p__fastcall TMyForm::TMyForm(Tcomponent* Owner): 1 r! K  ?5 e  @& B
      Tform(Owner)1 e; \; ]( ~" w5 q% e. @
      {
    1 [1 D* Z: H$ g  w7 E1 c  }5 D$ Q" }+ @/ e: }; X
    void __fastcall TMyForm:emoClick(Tobject 1 M6 \0 @; ^! a7 B, j$ a  L
       *Sender)% d7 b) [! o& L0 A, l% S& }
    {  DemoMatlab(); 3 o. `. F7 r8 s+ K
    //演示Matlab语言调用5 t6 |8 U' f) j! N. ~) J3 X
    }
    9 a# U1 x# g. N2 u" H为了调用Matlab中的函数,必须进行必要的设置,将包含这些函数的文件加入工程文件Try.prj。以下是操作过程:
    : x$ ?3 g  F" L* f1. 9 A. g$ B* p7 }1 |7 T, I
      在头文件中加入Engine.h。其包含了启动Matlab调用和关闭的函数声明。
    : A# x- X  t9 e( K. l2.
    " ^" A4 h5 y$ w  打开Project|Option…对话框,点击Directories/Conditionals。●
    - _# _/ J$ I5 d8 c1 }) d3 x  在Include Path中,加入目录路径&amp;matlab&amp;\extern\include,该路径包含了engine.h和matlab.h等有用的头文件。●
    / ~: S: b- U8 a1 E/ V  在Library Path中,加入&amp;matlab&amp;\bin和&amp;matlab&amp;\extern\include。这两个目录路径包含了可外部调用的DLL和LIB文件。: R3 L" [" @+ D; W1 ~2 O3 Q/ h2 Z
    3. 点选Project|Add to Project…对话框,加入如下库文件:
    6 v% C, \  ^/ T8 P. J: J8 A7 A   _libeng.lib,_libmat.lib和_libmx.lib。
    3 n7 p: B( {6 b( c) g2 s" U; I( _   在进行了这些必要的设置之后,我们就可以选用适当的函数来实现目标。 * [  v5 k& {0 v% L7 |! u* p. b
       以下是子函数DemoMatlab的程序代码。
    ! l! A. ~6 k- I0 b   void DemoMatlab$ {5 m1 M  @% `, R# j* M
       {; J3 M/ e3 x, G, v
         Engine   C6 ~$ }# f: P  d: f" f
         *eng;//定义Matlab引擎
    - G: Y8 M: V+ l$ r; ?2 z+ ]     char buffer[200]; //定义数据缓冲区; [* v6 Q# Z( A# w7 d. H* a5 w8 C
         int array[6]={1,2,3,4,5,6};
    0 p" P) Z( {, f7 g% O& T/ L1 {     mxArray *S = NULL, *T = NULL;&lt;BR&gt;engOpen(NULL); //打开MATLAB 引擎 ---18 c: s& t! W. z+ [) w9 }7 ^# B9 }. D
         S= mxCreateDoubleMatrix(1,6, mxREAL);
    2 L; B2 N0 b& x" W$ q4 s/ D  Y& i     // 产生矩阵变量2 s  ]: f9 m9 R9 z: V
         mxSetName(S, "S");/ b1 S9 g( C4 Y3 i
         memcpy((char*) 7 I; e$ Q+ R9 w% {8 P! n
         mxGetPr(S),(char *) array, 6*sizeof(int));/ ^" y5 s" D; l
         engPutArray(eng, S); //将变量X置入Matlab的工作空间
    4 W, b1 }& J0 Q4 R     engEvalString(eng, "T = S/S.^2;"); //计算
    ' A, W. o( ~4 F+ y: j% B3 y1 t) B     engEvalString(eng, "plot(S, T);"); //绘制图形8 Y4 j0 x" P# ^0 f/ M) O9 N3 ?
         …… ……
    # Q7 _/ m: H0 @# y; D. M1 C     engOutputBuffer(eng, buffer, 200); //获取Matlab输出
    ( R' t" a" Q5 k- ^     T = engGetArray(eng, "T"); //获得计算结果----23 c: N  j$ E2 E
         engClose(eng); //关闭Matlab引擎,结束调用: P8 j2 i) ~* G2 w' h
         mxDestroyArray(S); //释放变量
    & ]6 S: [3 a3 W( }, j0 O# _  U0 y( v     mxDestroyArray(T);+ s0 p6 w; m0 t( b) Z
         }
    5 L2 D1 Z8 n1 e. A# k3 T: S     若还需要执行其他功能和任务,那么按照上面介绍的方法,进行变量声明后,在1、2处加写需要的语句即可。</P>
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