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TA的每日心情 | 怒 2017-1-30 23:35 |
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签到天数: 318 天 [LV.8]以坛为家I
群组: 物联网工程师培训 群组: Matlab讨论组 群组: 2013认证赛C题讨论群组 群组: 数学建模 群组: 2013认证赛A题讨论群组 |
SPSS:傻瓜相机 + K, O, `7 S* B% u$ l, v
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。 ! T$ A, D2 \7 I' t7 K6 t
SPSS就如一个傻瓜相机,界面友好,使用简单,但是功能强大,可以编程,能解决绝大部分统计学问题,适合初学者。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。 0 j3 H0 y6 f2 f! H6 g
SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。
, h+ Y5 |5 F, [Stata:半自动相机
# W( W8 X% K0 t; t) X9 V NStata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎,多用于医学,生物统计研究。在学术界广受欢迎。
3 S0 _3 x" G/ d. A% I) sStata就如一个半自动相机,也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。它具有很强的程序语言功能,使用时可以每次只输入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。 5 k+ u& q& i4 Z, B6 O0 F: w
Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序,也可以自己去编写,并使之与Stata紧密结合。
) m' C0 `" h7 \SAS:单反相机 6 S0 W! y% a0 b2 t( J% w) S8 ~
SAS是全球最大的软件公司之一,是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也正是基于此,它是最难掌握的软件之一,多用于企业工作之中。 , G, E" C( X1 U/ }5 p6 [1 }) J
SAS就如一台单反相机,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,正所谓“五年入门,十年精通”,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。
3 z8 E9 T' F/ L' s- r4 h. QR语言:科研首选 5 C8 t2 c, f* i! J. A
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,多用于论文,科研领域。 ! G9 w, O! q* {4 b0 S- e
R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法,但是非常难自学,对英语的要求很高。R与SAS的区别在于,R是开放免费的,处理更灵活,同时对编程要求较高。
+ i0 }# m7 K+ i# cMatlab:数学工程 ! a, V1 {" R1 d
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,功能最为强大的三款数学软件之一,多用于工科,数学领域。
# i0 S P5 O+ D# N$ J- sMatlab能够解决各种各样的数学计算问题,,当然也可以进行数据处理和分析,可以说MATLAB能实现Eviews所能做到的事情,但两者的区别就在于,Eviews是专门的数据处理和分析软件,它的设计只为这一个目标服务;而MATLAB里数据处理只是其中一个功能,它在语法设计时并不能只考虑数据处理,而是要考虑全局,考虑到其他功能,因此其数据处理的功能用起来并不如Eviews这样有针对性的软件顺手,因此Matlab用于数学建模绝对是首选工具,而用于数据统计分析有点大材小用。
! H% [! F# c0 i* @4 j: n7 ^Amos:防呆结构方程 7 A3 F" ~5 i" X- B% I/ @; E
Amos适合进行协方差结构分析(Analysis of Covariance Structures),是一种处理结构方程模型(structural equation modeling,SEM)的软件。多用于学术研究。 7 b" f$ Y1 L; A" q
Amos可以同时分析许多变量,是一个功能强大的统计分析工具。Amos以可视化、鼠标拖曳的方式来建立模型(路径图),表示变量之间的关系,从头到尾不必撰写程序指令,一气呵成,着实提高了数据分析的效率。此外,Amos还可让我们检验数据是否符合所建立的模型,以及进行模型探索(逐步建立最适当的模型)。SPSS是探索性统计分析软件,AMOS是验证性统计分析软件,两者经常结合使用。
7 E/ o6 \; I8 _) Q- GLisrel:资深结构方程 6 q4 G ~9 i* |( k& z. n
LISREL (LInear Structural RELations)是被公认为最专业的结构方程模块( Structural Equation Modeling, 简称 SEM )分析工具,其权威性不容其它类似软件取代。
7 x6 S6 l" Q! J. R+ u与Amos相比,Amos更容易上手,用起来有点麻烦,lisrel上手麻烦些,对于理解原理更方便些,并且上手之后更容易操作。 8 H2 D) P1 R7 b( ]0 O _5 L( F
如果你是SEM新手,建议使用Amos,因为有防呆装置,一般不容易犯错,确定是知其然却不知其所以然。如果你对数学很有兴趣尤其对矩阵概念好的人,建议使用Lisrel,上手虽麻烦,但功能强大易操作。9 i4 X6 D6 K2 a& O
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! |8 z! @# T j; e% H. |学术界 :R > SAS > stata > SPSS > EXCEL ; 商业界:SAS > R > SPSS > stata > EXCEL 7 k# p1 h1 Z( ^4 _6 p* @
因此,对于软件的选择主要视自己涉入的领域而定。 |
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