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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp% Y/ f& b% u! u6 d. Z6 U+ l 功能：主成分分析( l) [0 |* c, r: L3 v K 格式：PC=princomp(X) 8 B5 f1 V u+ Q* T* v+ V/ h' \ [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) . W7 t/ w7 y( ~4 v* O( n 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov % K2 B- }* Z' {6 }) U2 z5 C, H; j 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析* h) v: V5 {8 k' E4 ~* i 格式：PC=pcacov(X)7 V5 W0 Z0 L% n# x8 P7 R* [# P$ J [PC,latent,explained]=pcacov(X)! s. ]# }. n& e6 Q8 A# W5 R4 { 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares 0 w# C5 L. }, a. q2 P/ H. k2 D5 r 功能：主成分分析的残差) ~0 E9 j( @9 z; M 格式：residuals=pcares(X,ndim)" m4 F1 }5 W# F3 P 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest- C0 ?' W$ a5 K. r 功能：主成分的巴特力特检验 ! h5 h( B% Z6 }/ `4 l 格式：ndim=barttest(X,alpha)* E5 |. m, y" `* t K [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)1 o9 k- M/ @: {& c! M& h/ Q) O8 ?5 Z 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。