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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp* Y$ `' Q! G; p' y6 K9 ~( a2 c- h 功能：主成分分析9 \! Y* S" |& M2 e 格式：PC=princomp(X) - I( X/ f6 S( f- Q [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)# D- ]( g) e& p 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov # T6 l/ [9 n/ [: @" z 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析6 @0 h7 V5 I9 M4 q& G, A% j 格式：PC=pcacov(X)% I* o2 s) B3 ^ w2 b [PC,latent,explained]=pcacov(X)' x" C# O u1 N# d4 x' U 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares* ~4 `" \ E$ l2 \4 K6 Y- n 功能：主成分分析的残差' ]8 e9 @ f; r+ y$ {8 S X 格式：residuals=pcares(X,ndim) 6 q8 O9 G$ ^% g& w; Y 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest7 Q+ O, S( R/ g* n" C 功能：主成分的巴特力特检验 W" o! _5 z" ]. x( B8 I# Z; k 格式：ndim=barttest(X,alpha) * m. [# `1 D8 u) O4 t [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) $ u4 |$ m4 R8 B; m6 U/ u 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。