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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp 5 e3 D5 ^- x7 L! k# p: B 功能：主成分分析) s* `, a- T/ _# S 格式：PC=princomp(X) # b1 b2 x, U, l4 G) S' s' F+ z [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)# m g x/ }: A I$ S 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov & V2 C% h7 o1 Z, |. I5 F. Q4 I2 w 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 ( D$ J) Z3 b9 w6 w+ W 格式：PC=pcacov(X)4 d y5 O7 b( u& G9 f [PC,latent,explained]=pcacov(X) 1 m, |( @3 \$ T3 j 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares* ]$ u. [# \( T& r! A+ t4 ?# } 功能：主成分分析的残差 ( M( T8 v" F( x# \" ~: s 格式：residuals=pcares(X,ndim) ) n* h5 f J7 u' b 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest + o. F+ y [ i9 ? 功能：主成分的巴特力特检验 2 [# l" b9 Y, B7 U; P+ j 格式：ndim=barttest(X,alpha)0 _4 J/ W) t4 l, ~; x [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)4 A- k8 w8 V- s0 c s 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。