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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp / Z' H3 a8 L- f% k& j% x0 R 功能：主成分分析$ `3 z. z+ m3 z 格式：PC=princomp(X) 5 P% s( A. @2 T+ x2 d. H, B [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) ! f. d" i8 b' [; X8 B& G 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov5 H0 |9 t4 G' E9 G8 y 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析8 Z2 [8 X% Y3 r1 _- I 格式：PC=pcacov(X)) O1 T* u5 Y6 b; g/ S3 \4 f( F C& X [PC,latent,explained]=pcacov(X) l% S6 N: C9 c 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares% W/ O* ~& D. T3 c5 G 功能：主成分分析的残差 4 M: T1 }3 O$ @/ m 格式：residuals=pcares(X,ndim) & S/ K' o) d8 T2 O0 k6 ~ q5 }% k 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest+ }! ~: Z. ]( R' U 功能：主成分的巴特力特检验' I9 k+ K3 K! S* Y 格式：ndim=barttest(X,alpha) ( Z. ~3 E$ ]8 ~ [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)7 i: T6 G# |* q, } 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。