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[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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ellehou

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发表于 2005-4-20 16:14 |只看该作者 |倒序浏览

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怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

zan

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ilikenba

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发表于 2005-4-20 18:20 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp 9 ]: |6 n8 _! g7 L) j 功能：主成分分析2 ?; w" a; L, k6 L2 C) l# v% u" h+ w 格式：PC=princomp(X)* C; P9 c; x& v/ W6 [ [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)2 s% A: a4 f7 I1 y& y8 T 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov * f) V9 d: |+ X+ i$ | 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析2 h, z5 A. r, l# d R 格式：PC=pcacov(X)2 e1 a9 W; {8 @- a [PC,latent,explained]=pcacov(X)2 _$ U9 c& n2 S 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares * P6 ?0 ^* D) q/ \- D* _* W( \ 功能：主成分分析的残差. s. h, K. a) D 格式：residuals=pcares(X,ndim)9 P) V1 M2 o A# {9 z3 B 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest! m$ j/ ~- a1 N2 b0 g3 } 功能：主成分的巴特力特检验& H; f) s C; u! Y 格式：ndim=barttest(X,alpha) ; P# p8 K" b: v$ F( S [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha)" Q' l5 } [, [: I 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。