[原创]科学前端：用人类思维方式来研究智能机器人

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了解一下这些信息也是好的！

txj66

<>好啊啊</P>

jpzlove

<BR>   如果说人工智能一旦有了重大突破，可以达到真实地模仿人类思维方式，并在各行业应用，那将对软件行业 、医学行业、航天、军事等各行各业，都会带来及大的影响，而这些影响就像人类登上了月球，世界上制造了第一台计算机一样轰动。<BR>   如果要研究人工智能，那必须研究人类的思维活动方式，人类之所以会思考问题，是因为感知、学习、记忆 、思维、意识等。而这些思维的层次模型正是通过人的眼、耳、鼻、舌、身感知器官产生表象，形成初级的思维，感知思维中知觉的表达是关键。可以说这些器官也是人对外界事物的接口。而这些正是因为人类有记忆功能，可以通过这些接口将外界所接触到的事物存储在大脑里面。这就像计算机具有存储能力是一样的，但并不是说没有任何区别，因为人的思维可以将身边发生的事物都记住，但也会忘记，也就是计算机所描述的文件丢失是一样的。但计算机不发生错误情况下一般文件是不会丢失的，而人的思维却惯性地将重要的事物、最近发生的事物、喜欢的事物记得牢固。<BR>    如果昨天刚发生了某件事，那么我们便很清楚地能将昨天发生的事回忆并叙述出来，而让智能机器人将重要文件 、最近发生的事物至前，就像紫光拼音输入法，将新用的词放置前列，经常用到的放置前列，让用户更容易输入 ，这就是一种最简单的识别。人会因为神经细胞死亡失去部分记忆，而计算机却不会因为记忆而丢失文件。人类的大脑是由数十亿个神经细胞所组成的器官，正是因为这些神经细胞让我们能对事物进行思考、分析，而这些神经细胞它会死亡，也会有新神经细胞出现。如果神经细胞一次性全部死掉，那就说明这人将要瘫痪，同时也说明部分细胞的死亡将导致部分记忆的丢失，而记忆深刻、难以忘记的事物，往往是不容易丢失的，但并不是说那部分细胞并不会死亡。因为细胞也会新陈代谢，所以老的细胞或受损坏的细胞死亡了，它将会在死亡之前将记忆深刻的事物发送给新的神经细胞，让更多的神经细胞接收到信息，并存储在大脑。如果智能机器人的存储空间有限制的，那么我们现可以模拟人的大脑细胞实现新陈代谢的功能，咋一听可能会有人不服，计算机又不是生物，如何新陈代谢呢？其实，很简单，我们只是模拟新陈代谢的原理，如果智能机器人的思维存储量为80G，那么就需要新陈代谢的功能，以便接收新的知识或信息，所以当存储量超过79G时就对存储空间进行整理，将最旧的信息和用得最少的信息放置回收站，并定期进行删除，以便接收最新的知识。也许有人会问：为什么不直接删除信息呢？因为这里泄及到信息回收的原因，如果在已有的信息中找不到资源或回答问题的方式，那么，智能机器人就会到回收站中找信息资料，这就像某人因为某件物品很久没用到了或认为没有用了，将它丢至垃圾桶，而当他发现需要用到的时候,再回去找是一样的道理。如果智能机器人还没有找到，那么她当然会回答不知道，或者暂时她还不懂这个问题（智能机器人也要学谦虚啊~_~）。当然智能机器人需要定期对信息进行存储、检索、更新。还应该泄及到信息或文件的存储方式，当然，这不是本文讨论的话题。<BR>   人类有组词，和表达思维的能力，并不是天生就有的，如果让智能机器人具备人的思维方式从理论上来说是行的通的。其实人类从外界接收到的信息进行分析并组合，形成新的思维。如果让智能机器人从某人的口语中判断主语、谓语、宾语并不难。主语也就是常用的一些：你、我、他、我们等。这些应该信息处理起来简单，应该将它们本身就存放于对应该的存储容器中。谓语与宾语也按同样的方法分类存储，当然还有一些特殊的需要智能机器人自己识别，我不知道我们大脑中的神经细胞会不会分类处理并存储信息，只知道人的大脑分左脑与右脑。我们不仅要让智能机器人具有记忆能力或存储能力，而且要让它具有或产生对问题的分析并处理的能力，将人类的思维模拟成智能机器人能语别的语言，这就泄及到怎么样让智能机器人能识别什么是对的，什么是错的是一样；什么是好的，什么又是坏的；什么是必须去做的，什么是不能做的。而这些问题应该是我们后天教育它实现的，要知道如果一个婴儿刚生下来时，他是具有思维能力的。如果将它丢弃在狼群中呆个数10年，长大后就成了狼孩了，他就会有狼的生活习性，也会像狼一样发生吼叫。所以智能机器人如果要实现人工智能就必须进行后天的教育，而怎样让智能机器人能识别我们的信息呢。比如举个很简单的例子：我们刚生下来是，父母告诉你什么是对的，什么是错的，所以就形成一些事物基本的判断能力。如果社会上所有的人都说那样子是错的，所以在她的记忆中就会认为那真的是错的。所以智能机器人也是需要我们后天去教育、培训，这才是真正意义上的人工智能，如果只是让智能机器人一制作出来就可以解决各类复杂问题，那不是真正的人工智能，因为那是你编写的算法或逻辑思维强,如果她没有接收信息的功能，一旦泄及到更广的领域，她就不能胜任了。世界上没有哪一个人一生出来就是天才的，所以智能机器人实现人工智能我们不一定一开始就让她能解决很多问题。当然，我们要让她具有分析问题的能力，这样一听好像很难，当然这些也泄及到很多算法与逻辑思维和编写智能软件时编程人员的水平和考虑问题的方式。<BR>   如何让智能机器人拥有接收信息的功能呢？智能机器人应该有一个声音接收系统(类似人类的耳朵)，这一对耳朵应该能识别各种声音，在存储系统中没有的信息资料应该自动存储，比如当她第一次听到猫叫时，她便能将猫的声音信息按照编码存储起来，当然要存储各种声音，显然要花很大的存储空间，所以我们应该将类似的声音编码起来，例如：像TTS(Text to speech)引擎一样，它具有一个读文的功能，文本在计算机内的存储量当然是很小的，我们利用TTS引擎或更优秀的技术就可以做到信息的存储。还应该有一个视觉接收器(类似人类的眼睛)，应该实现声音接收系统类似的功能。如果让智能机器人功能更加强大那就需要让她拥有一个触觉系统，这个系统应该能识别空气温度，所接触物体的温度，温度等。<BR>   举个人机对话的例子：比如我对智能机器人说：“鲸鱼不是鱼。”，她便将这将信息分析，鲸鱼是主语，？？？？？鱼是宾语。并将信息记录，按照编码格式进行编码存储，并且记录这句话在她系统中的印象，也就是记录次数。当她听到有三个人说了“鲸鱼不是鱼”时，其实她只记录了一条“鲸鱼不是鱼”信息，只是在这句话上记录了听到的次数。如果有第四个人说“鲸鱼是鱼”，那么她会认为这个人说的是错的。如果智能机器人发明者经常和智能机器人在一起，并且教它知识和教育她怎么做人(哇，机器人也要学做人哪？^_^），在智能机器人的视觉印象中这人经常性出现，熟悉度也就上升了，智能机器人对发明者的信任度就上升。甚至有时还会自己找发明者聊天，当然，智能机器人自己找出话题就需要一定的技巧了。而这时如果一个陌生人进来时，她会对此人产生第一印象。如果此人过几天后又来了，那么智能机器人会主动问好，并且说明好像见过面。假如，此人一年后都没有接触过智能机器人，那么智能机器人就会对此人的熟悉度下降，甚至会将它忘记，这就泄及到智能机器人的智能识别系统了。当然，如果发明者进行故意欺骗，说“鲸鱼它是鱼。”，而智能机器人发现，大家都说“鲸鱼不是鱼”，而发明者却说“鲸鱼是鱼”，因为智能机器人对其它人信任度不是很高，对发明者信任度极高时，这时她会在两个问题间短时间内做出判断，根据发明者的语气，表情进行识别，当她发现发明者骗她时她还会生气，当然，如果实现起来就需要很多的问题需要思考，这些问题还是留给发明者思考吧。<BR>   记得前几年我看到一篇新闻：美国科学家成功地利用人体的血红细胞为基本元件，研究出“血红蛋白集成电路”。这种生物芯片，储存能力为110亿波特(11G)，运算速度比人的思维快100万倍，而体积仅为现行硅芯片的十万分之一，耗能也仅为现行硅芯片的几万分之一。生物计算机具有较高的人工智能，能够如同人脑那样进行思维、推理，能认识文字、图形，能理解人的语言，因而可以担任各种工作，如可应用于通讯设备、卫星导航、工业控制领域，发挥它重要的作用。<BR>   不过，科技人员认为，由于成千上万个原子组成的生物大分子非常复杂，其难度非常之大，目前来看，很容易质变和受损。因此，生物计算机的发展可能要经过一个较长的过程。相信生物计算机的发展将会给人工智能带来一个新的飞跃。<BR>   学习人工智能需要从各方面进行研究，应该将它延伸至各个待业和各个领域，不能将思维局限，只有这样才会有新的突破。因为本身我们就是要研究人工智能，而研究它就必须从它相似或具有辅助的领域开始研究。我现在只是从单一的方面进行论述，如果有更多的人能从别的领域领悟出更深的道理，希望能有你们的参与，并且希望你们能够发表高见。<BR>   虽然，我这篇文章很多方面都没有经过证实过，但毕竟是一种新的思考问题的方式。虽然是理论，但终究有其研究的价值，希望大家能够支持。如果有什么新的发现，或者自己的想法，都可以来谈谈。同时也希望有更多的有志青年学习并参与人工智能这一领域，谢谢！！<BR>   在此，我推荐大家一种人工智能开发工具：Visual Prolog是基于Prolog语言的可视化集成开发环境，是PDC推出的基于Windows环境的智能化编程工具。目前，Visual Prolog在美国、西欧、日本、加拿大、澳大利亚等国家和地区十分流行，是国际上研究和开发智能化应用的主流工具之一。Visual Prolog与SQL数据库系统、C++开发系统、以及Visual Basic、Delphi或Visual Age等编程语言一样，也可以用来轻松地开发各种应用。

luotianj

<>自然法则</P>

Mathe

好帖，继续努力！

zzm

visual prolog还是第一次听说，有详细介绍吗？

163lzm

学习

zansan

人脑有论百亿个神经元并行地运行,这只是用于逻辑,判断,决策等智能活动,计算机什么时候能赶上这容量与速度?

kongcraft

写得不错！

ygmadiogy

很感谢！！