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Lagrange乘子法较外点法有那些优点？请指点

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apolloxht

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发表于 2005-10-27 10:00 |只看该作者 |倒序浏览

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>最近编写优化函数算法，单纯形法和Powell法相对比较简单，因为不需要任何方向方面的计算（本人愚见，请指点错误）；
<

>函数约束是x>=0;而共轭梯度法和拟牛顿法又受到罚因子M的限制，书上说Lagrange乘子法能够解决，
<

>但不明白有什麽质的区别！不知道那位高人能够指点如何解决？

zan

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2^#

发表于 2005-10-30 15:41 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

你是用来解决约束非线性规划吗？我虽然对于L-乘子法研究不多，但是听过一个报告谈到这个方法并不好，除非是特殊的需要否则不要使用！

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apolloxht

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发表于 2005-11-5 15:10 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

>madio，是非线性的，而且是与三角函数相关的；
<

>如果你允许的话，我可以发邮件到你邮箱，帮我参考一下用什麽方法；
<

>请回复，谢谢！！

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发表于 2005-11-5 15:28 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

>可以发邮件给我！<a href="mailto:ilikenba@263.net" target="_blank" >ilikenba@263.net</A>

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