知道权值阈值节点数层数输入，求输出的程序

jiang721

<span style="FONT-SIZE: 13px;">如题，相当于网络已经训练学习好了，只是借用神经网络的结构定义。求大侠指点一二。<br/>比如只有两个输入，是坐标系的X，Y。输入层/中间层/输出层三层网络。八个中间层节点，两个输出。<br/>输入层到中间层的权值分别是1，-1的循环。阈值分别是-2，4，-2，4，-6，9，-5，7。中间层到输出层的权值都是1 ，阈值都是-3.5。输出的值应该是1或者0。网络用来判断某个坐标点是否在阴影内。输出1表示在阴影内。求怎么实现上述思想的程序，小生实在是才疏学浅......大多数源程序都是要经过训练学习步骤的，不知道删除哪些。</span>

madio

<p><br/></p><p>你还要确定神经网络函数f的具体形式，比如：sigmod函数。然后你就按照上面的公式计算每一个神经元的输入v_i和输出</p><p>f(u_i),公式中的theta就是阈值，w_ij就是第i个神经元对于第j个神经元的连接权重，从网络中的输入层开始，一层一层的将所有的神经元都计算一下，一直到输出层。</p>
  w( u: ^1 [, D- j( }

[此贴子已经被作者于2006-12-11 16:39:25编辑过]

海之舟

神经网络预测好高深啊~ ~~