SAS时间序列分析遇到参数检验不合格怎么办

hfut-liu

sas做时间序列预测比较好，有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测，发现白噪声和残差自相关检验都通过，但是模拟参数你和不好，其中常数不显著，我就在程序p=3后加了noint,在运行，其中AR1,2通不过，该添加什么程序，或者用其他方法？？
程序如下：
data example5_1;
input x@@;
( @9 Y3 r0 M/ @6 Kdifx=dif(x);
t=_n_;
# d2 m/ X; q* c0 fcards;
. L4 g* S8 M: I7 w+ `1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
: U3 B+ U. M5 A1 |3 i1674 3666 2029 1238
;
proc gplot;
plot x*t difx*t;
1 |# a7 {1 Q$ @1 U: [symbol v=star c=black i=join;
6 N( r+ \. q6 |/ p& j; x3 W7 Fproc arima;
identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
estimate p=3 noint;
* V* k) E% n* ]0 o  Hforecast lead=7 id=t out=out;
proc gplot data=out;
5 }: C* `1 L5 ?( R, H6 S- kplot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
9 k0 `8 n, s3 y, Usymbol1 c=black i=none v=star;
symbol2 c=red i=join v=none;
symbol3 c=green I=join v=none;
1 j# {3 j/ \. }* [9 s" M- hrun;

9 e* s! Y- a) M6 K部分结果分析如下（参数那一部分）：
  Z+ x' a) |* e( [- M9 h Conditional Least Squares Estimation
* E% j. Z  A8 @) n/ o
2 H( ~+ |" J+ p                                                            Standard                 Approx
                               Parameter      Estimate         Error    t Value    Pr > |t|     Lag
2 e) Y2 L9 b1 |: D& E/ g* @1 Q
0 b6 h6 X9 e/ s/ H1 A                               AR1,1          -0.69510       0.18063      -3.85      0.0007       1
                               AR1,2          -0.35875       0.22142      -1.62      0.1173       2
                               AR1,3          -0.49187       0.18485      -2.66      0.0132       3

9 f; i6 i! I; T. [% H其中AR1，2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改，谢谢

hfut-liu

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C.J.

estimate p=(1,3) noint;

shuxuezaozhuang

hao ma fan!!

jeffreylhb

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rr_傻丫头

这个软件怎么用哦……都没有头绪……