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本帖最后由 木长春 于 2009-11-16 13:20 编辑
5 p( z6 S+ ?% Q, ?, S: u
5 @7 e; v8 L( B% H+ Y9 i; @《先进PID控制及其MATLAB仿真》! n& ? F; E* i+ ]% v: Q; z' N5 b
, j& R% o" S: i
作 者:刘金琨
M: S2 g8 H- U: c) Y' @- ?出版社:电子工业出版社
) s: a1 r% Y% w5 \& H: g$ F. h! @6 ~1 P! p: \
7 H* @1 D$ g' e# O& C. `$ S2 o; u
内容简介:( n9 N8 N# h7 Q4 ?: y
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。/ V% ^. Z" E5 r, ^& m/ W
全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘上,读者可以直接调用。9 C9 Z2 `6 Q- m% ^% |
本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。5 p1 Z4 y1 {/ M! C; K- _4 R
3 b: L1 t4 P6 W+ m
: o7 a- s$ I% n* ^/ r1 \6 C
9 F3 G. p8 V/ P/ r9 i+ ^" p5 F目 录6 L8 ?. y: F- k9 Z! L4 [
第1章 数字PID控制+ g' \& T) _# @7 G' |7 R8 P: i* f
1.1 PID控制原理
( k- P% q! c5 f ^. g1.2 连续系统的模拟PID仿真2 |, Y6 Q; G, Q1 C! K5 @) ^
1.3 数字PID控制
; @( y7 `) [* N' e! F3 J* N, @& ^1.3.1 位置式PID控制算法
& ~2 t( s2 j3 v8 v# C6 p( _1.3.2 连续系统的数字PID控制仿真5 d, ~7 h) ^$ c2 M
1.3.3 离散系统的数字PID控制仿真
, [! C6 z+ Y1 k' Z0 G1.3.4 增量式PID控制算法及仿真+ r+ n$ b4 X t/ N4 V1 [9 M
1.3.5 积分分离PID控制算法及仿真6 a. H8 i+ d5 K; O
1.3.6 抗积分饱和PID控制算法及仿真
2 q: Y$ A# ~4 ]0 ], l1.3.7 梯形积分PID控制算法
* p" V: _2 Z, Q ^# R1 V% ~9 W- J1.3.8 变速积分PID算法及仿真
q8 f& ] z& w8 t/ \! Q7 k1 X$ v1.3.9 带滤波器的PID控制仿真
0 n5 c& F1 }" T7 _1.3.10 不完全微分PID控制算法及仿真
7 `2 q" q- b. g, u+ [1.3.11 微分先行PID控制算法及仿真; o6 j. B$ {: g1 U( f$ ]2 t; Q
1.3.12 带死区的PID控制算法及仿真
- z! l6 u! j4 L* Z9 y& A; N1.3.13 基于前馈补偿的PID控制算法及仿真
, P- O4 K8 b/ J1.3.14 步进式PID控制算法及仿真8 ]$ B8 Q. l' R4 Z( Z9 a3 g/ n+ o1 d
* w/ H1 Q. ~9 f7 s第2章 常用的PID控制系统
9 A, b6 A; s: ]2 o2.1 单回路PID控制系统
. M2 T7 e0 v8 W9 F2.2 串级PID控制$ k* U* m8 z+ V0 F# k5 F
2.2.1 串级PID控制原理
3 e4 e0 _; ?2 F: F8 J/ e H U: P2.2.2 仿真程序及分析5 K& M( S4 e# p
2.3 纯滞后系统的大林控制算法
5 T+ q" \ u4 f2.3.1 大林控制算法原理1 J! f4 p' W2 n' M: j
2.3.2 仿真程序及分析" ~, d+ h( l2 c) b) z
2.4 纯滞后系统的Smith控制算法
% J; S5 _5 u4 @, k) n: d+ R6 U2.4.1 连续Smith预估控制
6 W% ]4 p1 Q* x: d$ n2.4.2 仿真程序及分析% B; q- ]" A9 a% i2 h
2.4.3 数字Smith预估控制. a2 h8 t! u% n1 n! m
2.4.4 仿真程序及分析
: i4 w8 M0 `' ]- f/ K/ ]! V4 r
. e" c5 B+ P9 |8 Z第3章 专家PID控制和模糊PID控制4 L$ L4 r e7 @ J" J1 H I( ?$ E
3.1 专家PID控制
, e4 [6 b1 u+ Q& k3.1.1 专家PID控制原理
2 s, @2 ]/ S, A& U3.1.2 仿真程序及分析& e6 G9 D% J2 s. B* [. ?8 }- J8 t0 Q2 q- |
3.2 模糊自适应整定PID控制) E. q8 W( h% R8 l) J G( |
3.2.1 模糊自适应整定PID控制原理
$ G5 D6 j" d! E4 w8 G" v1 v3.2.2 仿真程序及分析
, x0 p) c5 M+ \8 i9 N7 R$ ^5 ^3.3 模糊免疫PID控制算法" O1 y2 D! [% |% X" o
3.3.1 模糊免疫PID控制算法原理
. }5 ? z C1 \7 G+ P& Z( M3.3.2 仿真程序及分析; k; T$ |" M' m( z( h' C3 G
. [9 Y! }. j! ^
第4章 神经PID控制
# u4 L" _2 h+ e: G% r5 g* `0 ~& R4.1 基于单神经元网络的PID智能控制
% a* F, ?# w* n4 b" y5 c4.1.1 几种典型的学习规则
% I% q3 Z K" Q% ]. ^4.1.2 单神经元自适应PID控制4 I& ?/ m. I/ T8 C$ v% o% J
4.1.3 改进的单神经元自适应PID控制3 F$ y6 L, ^! O% G
4.1.4 仿真程序及分析
- R9 U+ @) M, X& a4 I8 l4.1.5 基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制
% R( {0 K c+ ^' X* D4 g e' `4.1.6 仿真程序及分析 i: _0 r0 p& `, ?% x3 y
4.2 基于BP神经网络整定的PID控制
" ^+ `8 y; c" ?; n1 P) F4.2.1 基于BP神经网络的PID整定原理3 d+ K4 ^6 J; I% a3 @' b4 R
4.2.2 仿真程序及分析% E0 g1 X$ Z- C
4.3 基于RBF神经网络整定的PID控制2 r! j5 ?1 D% G9 ^1 t$ E# k
4.3.1 RBF神经网络模型
5 E- U; B: L! ?4.3.2 RBF网络PID整定原理9 y9 X9 f, _& T. _. K
4.3.3 仿真程序及分析
2 v9 S9 w# f/ D7 c4.4 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
3 l' x/ \$ ~( `5 N+ l4.4.1 神经网络模型参考自适应控制原理
" }8 u! x: n2 T2 V" Y" R4.4.2 仿真程序及分析& r2 n, w3 h* p* i( [
4.5 基于CMAC(神经网络)与PID的并行控制
s+ a8 }* z, {9 u0 R8 S6 r, V2 M4.5.1 CMAC概述, K- n8 I- g9 g% _- P
4.5.2 CMAC与PID复合控制算法, o: Y! F7 f0 p* e- ?
4.5.3 仿真程序及分析' g6 M2 @$ g7 s8 ]& Q- ` x
4.6 CMAC与PID并行控制的Simulink仿真
& n9 x- \; V' v1 P, d) M4.6.1 Simulink仿真方法
# D9 Q% x; W$ n* b3 u4.6.2 仿真程序及分析 S! x* F4 D: N3 h; V$ V, ]
: y5 I8 ~; b, ?* O2 B5 `, i% f8 w第5章 基于遗传算法整定的PID控制/ v3 I& N" H. ^$ K. W w2 W3 ~
5.1 遗传算法的基本原理
L. X; ^9 R8 N# F! c1 f5.2 遗传算法的优化设计: l; [' ^# p+ Q
5.2.1 遗传算法的构成要素
* d2 B4 O* x9 P' [7 ?2 I5.2.2 遗传算法的应用步骤
& x! N+ u+ |$ S5.3 遗传算法求函数极大值3 Y$ F/ Q; u0 h# I/ v/ N4 ` n/ D
5.3.1 遗传算法求函数极大值实例
/ _& ~; M( S) t$ @1 |5.3.2 仿真程序
2 t2 P3 [( W0 ~0 X; `" R5.4 基于遗传算法的PID整定# D4 |2 I# w. M6 F6 F( M3 c
5.4.1 基于遗传算法的PID整定原理
' T( v3 {/ z" F/ w m5.4.2 基于实数编码遗传算法的PID整定- Y0 N& b9 f; h, L
5.4.3 仿真程序
# L4 K7 \) D- E5.4.4 基于二进制编码遗传算法的PID整定
: b: T6 E9 X8 U- W1 ?0 [" a3 n% ]5.4.5 仿真程序
( H( ~% [1 w6 ~5 a) J5.5 基于遗传算法摩擦模型参数辨识的PID控制" [8 R. U* t- `' ~, x2 k! Q: d X+ T
5.5.1 仿真实例, w0 k: w( e% w/ w; Y; v! v
5.5.2 仿真程序+ f' s$ j0 N" r+ f* O- d$ B5 N
9 A% ?! r" c( Z1 ]
第6章 先进PID多变量解耦控制- W' o' J8 C; S) j
6.1 PID多变量解耦控制
5 P4 z- x; O- @7 c q7 M6.1.1 PID解耦控制原理' s0 ^* d! y3 M1 I; L0 }% L4 g
6.1.2 仿真程序及分析
; W2 x9 c- P! g) y' Z; _6 {6.2 单神经元PID解耦控制
, q+ _9 C6 z( S" Y( w6.2.1 单神经元PID解耦控制原理6 L4 v$ P1 b8 y* m2 K4 M& h
6.2.2 仿真程序及分析. S4 ~* w( U T# @' l3 R! b; `
6.3 基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制7 B9 X( \3 e9 Z0 T
6.3.1 基于DRNN神经网络参数自学习PID解耦控制原理4 O" v7 A F% O7 \0 I$ B. V
6.3.2 DRNN神经网络的Jacobian信息辨识
' e+ C" |( Q1 U. C$ H9 a0 Y6.3.3 仿真程序及分析# a0 }; h) k8 f. z' U7 K" c$ }0 m
@4 t- R/ E8 M5 O% r1 U第7章 几种先进PID控制方法
. @6 M. J4 k, j1 |' K& |) [" H7.1 基于干扰观测器的PID控制" ~' c, Y; T8 R% R2 i
7.1.1 干扰观测器设计原理
U6 L% s+ }* ?% b+ v7.1.2 连续系统的控制仿真% r) Q4 m% y3 n2 [' W
7.1.3 离散系统的控制仿真
: u% n7 T5 V$ K5 z+ A: c7.2 非线性系统的PID鲁棒控制
" K/ ~1 r8 d% m* D/ M7.2.1 基于NCD优化的非线性优化PID控制
( j+ {; a2 v0 g l/ T3 n6 _7.2.2 基于NCD与优化函数结合的非线性优化PID控制9 m+ q8 z+ [4 A) |
7.3 一类非线性PID控制器设计: Q' _0 B9 u- O9 Y+ R0 H
7.3.1 非线性控制器设计原理; s9 p& g4 b ]' U1 ]7 U3 j
7.3.2 仿真程序及分析
6 ]6 | x- E9 z3 Y7.4 基于重复控制补偿的高精度PID控制, p. }, F6 O/ ?' W ^% M I M
7.4.1 重复控制原理
" K: [9 E! }( D7.4.2 基于重复控制补偿的PID控制5 A7 m! M/ G* @" t3 ~' b- L9 b
7.4.3 仿真程序及分析
# A2 Z# Q3 r. k4 c7.5 基于零相差前馈补偿的PID控制2 @, a8 k- @$ `$ Q6 z
7.5.1 零相差控制原理
5 T0 w: { t! j8 h* j( s7.5.2 基于零相差前馈补偿的PID控制$ N& j" `' c# O U3 y
7.5.3 仿真程序及分析6 L* f. K& Y8 m3 B
7.6 基于卡尔曼滤波器的PID控制8 k8 x% w( b0 V& T3 F
7.6.1 卡尔曼滤波器原理
! f. ~* L5 N. H2 }/ o7 t( ], |7.6.2 仿真程序及分析# C7 R. s: k5 p
7.6.3 基于卡尔曼滤波器的PID控制. s0 Q9 @& ]* L9 _' r+ f
7.6.4 仿真程序及分析7 i" ?1 l- _+ W; R) n: J1 O
7.7 单级倒立摆的PID控制& M# ]+ C. U' }% q
7.7.1 单级倒立摆建模3 M/ i% a7 g+ [; d g
7.7.2 单级倒立摆控制
- f+ |; c) c& H* w7.7.3 仿真程序及分析. m6 a: h- j9 ~0 {, B* J8 C u- B
7.8 吊车-双摆系统的控制
; D5 ?% N7 c6 ?! _7.8.1 吊车-双摆系统的建模
" q1 @6 M- S+ _. o7.8.2 吊车-双摆系统的仿真
% g7 A3 Z( a' n' Y' Z. V+ m3 h. `3 @$ e4 a
第8章 灰色PID控制+ |3 \: m& V: M4 D; d9 \+ g# T
8.1 灰色控制原理
" b2 B7 T" V6 w- _9 M8.1.1 生成数列
% M2 p2 f! u9 v" v- }1 K8 U( j) o8.1.2 GM灰色模型- y4 E; `2 _2 n( n$ f
8.2 灰色PID控制& Y. o6 n [# I& r) u
8.2.1 灰色PID控制的理论基础
. W3 m/ O4 Y" n4 \( k6 X8.2.2 连续系统灰色PID控制
. L1 c* K5 u7 `7 H" Y8.2.3 仿真程序及分析
- ]8 v/ [; d8 H8.2.4 离散系统灰色PID控制; A; f; |$ @0 b! P
8.2.5 仿真程序及分析" s- d( ?+ x. c/ O+ T& q
8.3 灰色PID的位置跟踪$ L6 k$ n6 I! Y2 F. v
8.3.1 连续系统灰色PID位置跟踪
, t! F* k. k& f- J" j8.3.2 仿真程序及分析( g& c9 S* P# p- i/ L
8.3.3 离散系统灰色PID位置跟踪
5 p% Q) v7 x2 s5 V9 ?1 V3 u* B8.3.4 仿真程序及分析 h7 m0 M. @8 s$ ?
第9章 伺服系统PID控制
. ^9 c$ |9 L& b6 r9.1 伺服系统低速摩擦条件下PID控制0 [9 P5 w: f1 A3 Z, K
9.1.1 Stribeck摩擦模型描述
T3 I3 A) T ]3 U0 h* ]9.1.2 一个典型伺服系统描述6 y: W$ V2 d( Y. X
9.1.3 仿真程序及分析
7 L0 a$ h. z: s6 u @5 y9 y9.2 伺服系统三环的PID控制# k& N- {' B' S6 Z$ ]7 t
9.2.1 伺服系统三环的PID控制原理
+ _: n$ C+ i8 |* G8 P9.2.2 仿真程序及分析- Q! [9 g$ `- O1 J
9.3 二质量伺服系统的PID控制
9 S& T7 _4 P$ S' y' h9.3.1 二质量伺服系统的PID控制原理
. p5 F, _2 R( P4 c9.3.2 仿真程序及分析% z5 i `" I: A$ ^2 X
第10章 PID实时控制的C++语言设计及应用$ B( k" C5 t' t6 Q) N4 S- K/ W6 N
10.1 M语言的C++转化" R# |* z) r. k- p$ [5 M
10.2 基于C++的三轴飞行模拟转台伺服系统PID实时控制" W% v6 N6 N, ?) R* z2 j5 N+ u' A
10.2.1 控制系统构成9 A8 z, P+ y0 y6 Z2 z4 [
10.2.2 系统各部分功能的软件设计
3 U; A5 B2 c/ k- G. l: P8 v! s10.2.3 仿真程序及分析' t8 e0 X0 T O* n
7 R$ H- x: @/ Z+ X0 X: G
声明:这是我在网上无意间搜到的,发布在这里仅供大家学习参考!$ L9 v% r7 `5 G/ Q2 E! k. K- k
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( h+ l% R( t6 Y2 Y
/ q6 I" `, W! z7 I/ q6 Z分别是第一版(超星版)、第二版(pdf格式)、以及图书后面附的光盘,请大家选需要的版本下载 |
zan
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