写在前面的话 2 g- s6 ]* r% Q X, o# L) L' c 4 b- Q* z8 V9 m& d# |在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。! K- p, ?5 N9 `* o# N
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。% Q* _. H* J, G; S
% b0 e/ b) q- P5 c6 ^进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 & ?6 L! |* Y& c, M3 B能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。 - S! O1 x W2 a5 \2 Y$ n最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! + g) B1 b) B6 T0 D$ D$ @ ; m8 T G9 l- S' i- H. L. D, ~* ` K : m* g/ G: z9 y# q, f1 p% S% H * F! e- |$ _5 k- F , u; A* n2 ^( v4 B% _4 E5 [3 n9 J! d$ {8 c
, Z [; d8 y& A0 ^) M; h第一章,基本概况 ) Q# A9 x6 j2 N" L( ]8 Y5 w/ W 1 }7 Q: P; U, e ~3 g8 HGAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供: % S% `; ~4 V' ~ D1. 建立复杂模型的高级语言 9 B# {: [, {! q' x2 U* [2. 简单易学7 X. I6 [) O, i5 \. i% A6 y
3. 强大的描述代数及逻辑关系 y" B0 F( N& F- [# Q$ \" x( G. x
4. 模型可以独立于算法系统7 r; J; o6 H! `; l
GAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。1 d) Z/ q! e; m# A% d, }9 c
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. 9 O( C8 O& m& f+ ]5 Y2 @这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) " P5 i" S" w0 x) b& j0 y& u: b* e用点英语,呵呵, $ z( J* z. q0 z9 SIn the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? ( K3 I( K4 y+ n0 Y1 s$ N/ W( `" Z就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?4 |: H( ~# e( ?7 j4 ^
Indices: ; y9 G- [ ]6 a" s, m( ?5 Y+ ai = plants& r, z) [. X5 t1 t- N0 R
j = markets% \) `5 p* `! |
Given Data:4 m+ l- ?, i: @0 J0 K0 ?
ai = supply of commodity of plant i (in cases)6 k# b; D2 c/ b# {- c/ M' J
bj = demand for commodity at market j (cases)- q# u: O: [8 i1 ^9 p( u
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case) - E1 T5 P4 A3 Q! D) n9 o# lDecision Variables:# I. F: N+ f6 @3 M# f0 k9 h) [
Xij = amount of commodity to ship from plant i to market j / @8 k2 ~! k( b在这里唯一的连续变量是Xi,j, , D8 }+ e8 t" G1 u模型就不用我说了吧。。。。) _: w7 o6 \7 I# X) }/ k' Z: N
8 s6 i1 Z+ S& J这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is / ^0 G* t0 d3 L7 x" y$ |! b2 T7 M8 K S. C, q
Sets 3 G: f/ ^& u& ti canning plants / seattle, san-diego /" Q. M+ q% J5 \' ?1 { x+ e
j markets / new-york, chicago, topeka / ; 6 O3 g# E# Y6 L$ J# w) z; r+ {Parameters" b2 e9 ~8 d0 c; Y9 b1 j$ L
a(i) capacity of plant i in cases2 z: I/ M$ {% s7 y
/ seattle 350( Y! f( }! N' h3 e8 e
san-diego 600 /# s. s* R' S3 a2 ? U7 m& M1 B
b(j) demand at market j in cases . F' F8 w* N) ? ^/ new-york 325! z1 { s' y3 h) A4 f
chicago 3008 o8 g2 c0 n' I3 |& j& Y
topeka 275 / ; % u e- Y6 m9 z0 c; b2 VTable d(i,j) distance in thousands of miles 4 `2 R9 a/ p( v3 i8 G* cnew-york chicago topeka0 g `( ~/ p' s# O+ m, _9 ~+ h5 a. l
seattle 2.5 1.7 1.8 1 S8 A+ Z- X4 y/ c3 U- C* @san-diego 2.5 1.8 1.4 ; 7 R& _; ~; ~; ]8 g& n0 `Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; 0 e8 K; ~1 R0 b9 wParameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;% u' i1 x' _0 m. U$ j4 ^ E$ C9 L
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;) h. |9 l* e0 w. q
Variables ) ?1 j1 l8 I% c7 Xx(i,j) shipment quantities in cases " p7 `/ c r1 a& t) _z total transportation costs in thousands of dollars ;/ Z% {; v9 c/ {' e
Positive Variable x ; & A7 O- v' G& d5 Q0 t) P A/ I- yEquations4 k; Y6 S9 e: o1 f
cost define objective function * g3 x: v8 u8 M- Psupply(i) observe supply limit at plant i5 z1 z) a# O. d$ r* }$ I
demand(j) satisfy demand at market j ; % d3 c, E# m! ^4 z' B7 ]- _cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; X& A n7 x& G7 ^0 J* h$ [
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ;, J! F) j* @! `" A" w& L
demand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; ; l. r/ D) R) A( GModel transport /all/ ;- T( ~8 j' [; Z
Solve transport using lp minimizing z ; + Z! V' d1 Z# N: ^Display x.l, x.m ; 2 m! A2 T- U- P# s7 J这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。