写在前面的话 ; G7 k) b+ P. W; _% `1 t( u' m/ ]3 x+ t" B
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。. l. {- j1 `6 M7 I! a
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。 # T( k8 W4 j' _+ y4 x " i% j4 \6 j3 [+ g; O$ K进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 5 Z! S" w7 ?6 x2 ~6 G能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。 # M* }/ c& u5 X6 T. A7 `最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! " }; I# t; W% X; W8 {# g# S& u0 i, @, j" a) c# o& |2 L a
. _5 U6 s) }, d& Z% g , [5 A% w9 T% H; ^3 j2 T / t q2 D8 W* B5 _7 e4 Z# Q ; a* v$ }. W' M: {' |9 L# q$ M' j3 x8 t' s
第一章,基本概况 & ~) D' m2 k& c* _% D0 s7 e& m6 Z. F/ g* V
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:- d5 m. R0 J1 U& q# F. ^
1. 建立复杂模型的高级语言 / u1 X3 C) x0 n5 }2. 简单易学 8 A* b B( v. ~0 u" i3. 强大的描述代数及逻辑关系; o9 s) o* ^/ B4 z9 ?* I
4. 模型可以独立于算法系统 / M1 g, J( w& M+ N l1 WGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。 " K0 ^* t+ H' M: W2 g6 `下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. 2 [3 d& C& |& t7 X; a这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵)! {+ G1 Q6 n0 z2 n9 N0 W. w
用点英语,呵呵,4 h f0 B) ]2 ]+ ]* ?, m% c' s
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?* J) I( K. ?+ a$ X/ T
就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?+ u1 `- ]7 @( E+ d/ C$ U$ t6 n
Indices:! E% x% \+ }( B0 b
i = plants : k# F* R5 D* H( m8 J- C' Tj = markets7 X& u8 o) _+ h& f2 C" z3 q
Given Data: 3 A& v* j H# |! Z4 X& {ai = supply of commodity of plant i (in cases)0 e- X* \( K' Z. o0 K; h
bj = demand for commodity at market j (cases)) K L% i, n, m
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case)5 U7 e1 @- ^$ J+ c
Decision Variables: 1 n; ~; ?6 S4 w0 S$ K( `Xij = amount of commodity to ship from plant i to market j9 e. x V' a+ d7 X% _8 b
在这里唯一的连续变量是Xi,j,) \# q; _: ]/ m. H$ K7 U# z
模型就不用我说了吧。。。。8 u, c1 D' N( t, A- o; l
! v2 Q; G/ W: g |5 X; R
这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is $ x) q: D) ]# O5 C1 ^2 f: c4 ]: Q) h7 c8 k$ ^5 Q/ q
Sets9 l( g0 q' `: ]
i canning plants / seattle, san-diego / ! M% P) g# R) @" qj markets / new-york, chicago, topeka / ; / x, M% h7 J# CParameters! q/ Y5 E1 ~; D `/ z6 g
a(i) capacity of plant i in cases % W+ M; A+ H# t) ^! N* q/ seattle 3500 t# a) c4 ?+ F& ~# ?1 a
san-diego 600 /% ^1 e" z8 G4 `" O) r% I
b(j) demand at market j in cases/ c6 c) [8 r* L5 c4 X% h
/ new-york 325/ }! ]5 x k+ u K8 }! X7 v f
chicago 300" s+ ]* [+ | {2 I V& I6 U% y0 T
topeka 275 / ;" T) |" r0 U' J6 c9 e2 Z
Table d(i,j) distance in thousands of miles 7 e4 | N! G* u& @7 o' p$ b2 ?, onew-york chicago topeka & G0 o3 P0 b; Z/ N: y+ }1 dseattle 2.5 1.7 1.8 8 G4 p7 V& }' B# S) Msan-diego 2.5 1.8 1.4 ;; j+ p* n# c X1 O, N; x
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; 0 _4 k, ]: W) K, f( b0 FParameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ; 7 c: m( `7 F) I! jc(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ; $ ^( a3 E8 h4 ^0 L% \3 [Variables - H$ J4 Z# S/ }0 T( h7 C* X" Qx(i,j) shipment quantities in cases ; I/ ?0 |' d& n: Gz total transportation costs in thousands of dollars ;: n, Y# T4 J3 r- O% R
Positive Variable x ; 7 Z* ~, }0 V1 P- Q# tEquations! I7 L" B8 S" s, l2 B7 ]; c6 G; {
cost define objective function ' m8 u4 p( w# q: o8 [supply(i) observe supply limit at plant i 6 A8 r/ S# z8 `0 `4 N- v/ _. e9 Vdemand(j) satisfy demand at market j ;/ m; z& ~; f: ?( F
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; + u/ ]# U3 R: o/ T/ B ~- Xsupply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; 5 N# @3 O! _7 z* gdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; 7 E' `1 [6 \1 {0 r- @Model transport /all/ ; ~6 k: q: M2 v$ \$ G) z
Solve transport using lp minimizing z ; . u, T$ i6 _7 S8 b$ FDisplay x.l, x.m ;* e5 X0 x1 C3 P0 C, W! j5 D
这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。