写在前面的话/ @+ ~: {/ F% a# l6 a
( b9 o/ v x8 Z7 K/ s" W
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。 % a/ K6 v+ Y0 D最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。 1 k( c1 C& ~/ `) J# g , o4 {6 d3 B5 `1 k4 T% t8 F+ ]进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。2 M/ B5 {1 X) y- s9 q+ o- g3 d
能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。! z2 v2 x: l3 C& ~
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! 4 w$ q+ c; E6 `) e 6 }: Q2 h/ b8 I$ p" p ' A+ s7 @# q- p* Q: l; P% }7 N, J _, z" t2 ^( Q( U
& z! }: G o G
( z" v; Y- P3 s6 E ( v4 A3 B$ |3 v2 K5 w: o _5 k第一章,基本概况 & o( ~1 _. p$ c) q, n# [3 O# ?* J1 R* K2 g3 c- E* X3 b* _
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:: Q1 p. W1 n+ T$ s) o: J
1. 建立复杂模型的高级语言 m$ o& m/ D' N% u; P; e2. 简单易学 6 M' Z7 |" q/ I6 B3 B" ^0 L$ x1 i7 t S3. 强大的描述代数及逻辑关系 ' J' w# I; V% l2 u9 y& q2 r4. 模型可以独立于算法系统 ! b' E4 f! J8 q4 wGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。5 {2 ]# i3 ^; m
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. : r( H$ L7 s# g这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵)7 k& H9 L4 Z% z1 O( j" m( ^' m$ r5 j
用点英语,呵呵," G( ?$ l& i$ e
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? 2 O! Y9 x: I1 b% d! V$ T3 M就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小? " ~& _8 z$ S8 {1 ?- @ y" }Indices: & A1 V0 r6 L% R5 }6 i0 ji = plants3 O" x4 t( L, ]
j = markets, c. Y% [: ^+ Z$ R
Given Data: + S2 h8 h, `. Q" w" d- u. ~. [; Dai = supply of commodity of plant i (in cases) ! g5 e2 v2 |( h( x4 L Fbj = demand for commodity at market j (cases)9 \7 |! p; [) F) j |( [! V3 B7 r
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case) 5 B3 t, ^1 a$ Y( e6 ~' s2 hDecision Variables: : A$ J7 L1 s) M; WXij = amount of commodity to ship from plant i to market j 1 H* w5 Z$ Y4 M9 g4 J6 w! @在这里唯一的连续变量是Xi,j, - s/ m8 Y. W! {6 w! Z# f模型就不用我说了吧。。。。 - D- \- Y W M3 T7 B/ ~4 `5 Y8 n* t6 H: u) N% c# c
这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is ! S9 ]6 X0 i1 d , _' l- f1 O0 A- f kSets2 g Y4 }5 |7 u) @# H. J$ U
i canning plants / seattle, san-diego /& R" F* r* y( W1 F8 s' v5 C7 y, d
j markets / new-york, chicago, topeka / ;9 ~0 G* Z7 D4 j4 {" L x4 Y- u
Parameters 3 C$ h" `( R# Wa(i) capacity of plant i in cases! `; J/ @. F1 c5 D; ]
/ seattle 350) E- M/ o5 `, l
san-diego 600 /3 g i, k; n; Y, ^; }. q
b(j) demand at market j in cases $ }# t( }# Q0 g: w3 |/ new-york 325( Q1 ]7 Z2 a, ]% u& {' ]2 {
chicago 300 ; b2 y h4 G# E2 f4 Stopeka 275 / ; . U0 c1 x+ T( K( P; l+ T% L. ~Table d(i,j) distance in thousands of miles 4 F/ Q, z9 [2 R# dnew-york chicago topeka* L, ]4 B D4 ~! |; p
seattle 2.5 1.7 1.8 2 P0 n. T) Q9 V( s0 Q& |san-diego 2.5 1.8 1.4 ;6 `2 L* X7 q5 \
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ;7 P& `4 G8 j. ]+ I6 K3 n. L) v
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ; ( c- _, M4 e/ Y1 J" Pc(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;- Y$ f% J; f( S7 i: t2 s
Variables# m4 K2 P7 y- P m' n
x(i,j) shipment quantities in cases7 A8 B! Y- ^ b1 a4 R5 h
z total transportation costs in thousands of dollars ;6 W( F) b: l7 @- i! r
Positive Variable x ;. R {. z, C8 S/ p/ e; N$ m
Equations! G4 a* z9 `9 ~' t
cost define objective function ! c5 k- p3 S1 o6 G2 hsupply(i) observe supply limit at plant i/ q) s+ J% E( p- J
demand(j) satisfy demand at market j ; ; ]' x& b6 I3 w3 t9 s4 p. H' L$ `cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;( q0 P. k9 J/ i. r' r
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; 3 {* J0 p z- D9 l5 a6 Rdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;1 v# W$ Z5 q" k' k3 x4 ?, f( Z( {
Model transport /all/ ;) i; U- u* T! I0 N
Solve transport using lp minimizing z ;2 I9 p" p, H2 Y) \/ w1 D0 u, B6 Z
Display x.l, x.m ; 8 r) a' R1 t! d2 G& x; X5 U这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。