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pwl1991317

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发表于 2010-3-20 01:06 |只看该作者 |倒序浏览

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要进行一个参数拟合
等式为 w=k*c.^2*l

在matlab中输入如下程序：

function w=myfun(k,c,l);
w=k*c.^2*l

（k 是要拟合的参数）

c=[24.8,21.3,27.9,24.8,21.6,31.8,22.9,21.6];
l=[36.8,31.8,43.8,36.8,32.1,45.1,35.9,32.1];
w=[765,482,1162,737,482,1389,652,454];
k=0;
k=lsqcurvefit(@myfun,k,c,l)

回车后出现：
>> k=lsqcurvefit(@myfun,k,c,l)
??? Error using ==> optim\private\lsqncommon
User supplied function failed with the following error:
Input argument "l" is undefined.
Error in ==> lsqcurvefit at 149
[x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB] = ...

有两个问题，
1.我的k的初值可以这样赋吗？
2.这个程序最后是除什么问题了？？

原谅
我是一只小菜鸟~

请你指出我的错误顺便给我个正确的程序
先谢谢了~~~

zan

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发表于 2010-3-20 08:21 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

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madio

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发表于 2010-3-20 10:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

我给你改了一下，不知道是不是符合你的要求！
function w=myfun(k,c);
l=[36.8,31.8,43.8,36.8,32.1,45.1,35.9,32.1];
w=k*c.^2.*l
>>c=[24.8,21.3,27.9,24.8,21.6,31.8,22.9,21.6];
>> w=[765,482,1162,737,482,1389,652,454];
>> k=0;
>> k=lsqcurvefit(@myfun,k,c,w)
运行结果：
Optimization terminated: norm of the current step is less
than OPTIONS.TolX.

k =

0.0322

建议你好好读一读lsqcurvefit的帮助，里面有例子！