- 在线时间
- 1344 小时
- 最后登录
- 2026-8-1
- 注册时间
- 2007-9-30
- 听众数
- 66
- 收听数
- 6
- 能力
- 0 分
- 体力
- 13000 点
- 威望
- 4 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- 5198
- 相册
- 12
- 日志
- 34
- 记录
- 36
- 帖子
- 2350
- 主题
- 70
- 精华
- 1
- 分享
- 1
- 好友
- 514

独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
4#
发表于 2010-7-29 10:58
|只看该作者
|
|邮箱已经成功绑定
Heteroskedasticity Test: White " W+ r5 ^* @2 C$ A# p
) c5 X. G' w8 {
F-statistic 0.580528 Prob. F(2,82) 0.5619) X% _) h1 z$ K5 ~7 f
Obs*R-squared 1.186730 Prob. Chi-Square(2) 0.5525
3 d2 v0 K% U- H9 R6 [Scaled explained SS 37.40564 Prob. Chi-Square(2) 0.0000* d% x+ A: H x/ i& D7 \* O
9 c* L. Q. n4 z0 B( J5 L/ X 4 w5 m: a" _' s+ K! L
Test Equation: # l! h2 d; ^( W
Dependent Variable: RESID^2 9 D7 z5 R# L6 w1 a& C4 b9 Q5 Q
Method: Least Squares
. H* s& R& t8 ?+ B" V7 ?& `Date: 07/29/10 Time: 10:49
# j! e8 V0 l6 {+ x9 M$ QSample: 1 85 }. p) a" [( N9 V4 U5 e# k0 p0 o
Included observations: 85
3 G6 q3 O: e w8 t" H+ |$ [
; t# n! M3 q/ s5 ^) O' \ Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
/ x7 M" O- D8 Q( {( S; k ' e( {; H& [6 F' O" N
C 0.947177 134.2773 0.007054 0.99449 ?2 _/ X; O! S2 ^7 Q1 F! e
TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383) T% X( A$ I8 w$ P3 b# g
TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.79119 d9 y& ~/ Y, Q6 M& w( ~( |) l
6 u# H% v; i/ @R-squared 0.013962 Mean dependent var 24.024066 P& I5 l4 R1 B9 A) `0 a/ n
Adjusted R-squared -0.010088 S.D. dependent var 196.5009; V5 e- U7 ~& _4 V9 X5 a% v3 b6 i" Q
S.E. of regression 197.4896 Akaike info criterion 13.44391: T: L2 y+ x X5 ~( a7 J6 `
Sum squared resid 3198177. Schwarz criterion 13.53012- x" H$ Q [" B" @8 f5 h, d, b5 M
Log likelihood -568.3660 Hannan-Quinn criter. 13.47858
: H2 y6 S1 G7 o9 ] ]4 u$ ^4 oF-statistic 0.580528 Durbin-Watson stat 2.052365
* _0 i3 \1 @8 G2 n& WProb(F-statistic) 0.561886 + c+ {7 h9 p3 N; |. `2 X- j
* P3 k5 y0 [/ l$ y" x/ W
以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
4 c: X. v8 [, f6 I, FObs*R-squared 1.186730 Prob. Chi-Square(2) 0.5525
4 C1 t6 @7 K' Y7 G: I此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。9 [7 ~: @( m2 ^% \7 |2 u, A
再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
9 m m/ J' X, g4 _ |
|