- 在线时间
- 1344 小时
- 最后登录
- 2026-4-9
- 注册时间
- 2007-9-30
- 听众数
- 65
- 收听数
- 6
- 能力
- 0 分
- 体力
- 12998 点
- 威望
- 4 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- 5197
- 相册
- 12
- 日志
- 34
- 记录
- 36
- 帖子
- 2350
- 主题
- 70
- 精华
- 1
- 分享
- 1
- 好友
- 513

独孤求败
TA的每日心情 | 擦汗 2018-4-26 23:29 |
|---|
签到天数: 1502 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。
群组: 计量经济学之性 群组: LINGO |
4#
发表于 2010-7-29 10:58
|只看该作者
|
|邮箱已经成功绑定
Heteroskedasticity Test: White
( B" c! m8 J2 J- }! O ) F4 i$ j5 _ H" l. g+ X
F-statistic 0.580528 Prob. F(2,82) 0.56192 H& H( [# x6 c" ], @0 F, u! [
Obs*R-squared 1.186730 Prob. Chi-Square(2) 0.55250 g! V) V/ T5 b& h/ r9 \
Scaled explained SS 37.40564 Prob. Chi-Square(2) 0.00006 L4 A' l7 t3 j! a0 T9 ]
3 e7 t* x0 [) w4 @' s! G
( |# m; p# Z8 B1 S/ F' x
Test Equation: , F8 I9 X4 z& D/ N7 y1 E
Dependent Variable: RESID^2 . w5 z$ I6 e' X8 N- X$ N
Method: Least Squares 2 u- R) |0 p: b
Date: 07/29/10 Time: 10:49
. O" y( |& `$ `7 n* ]Sample: 1 85 @- l0 ]( V. W Q% j
Included observations: 85
; D5 i; j- s: T: g ; v' K# z' O5 K0 ~8 R
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
" U. Q/ h/ o8 V6 S7 u: D * n$ n4 `- f% s/ j2 c- y
C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
" D! G w! a& JTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383; X: T6 \8 z7 K7 t5 D
TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.79111 i/ A) y7 J7 b3 S% g: K
8 G* R' R2 {3 |3 X# U1 u, LR-squared 0.013962 Mean dependent var 24.02406& Y/ S# ?" q7 I1 v
Adjusted R-squared -0.010088 S.D. dependent var 196.5009$ o- d7 M( s2 F, T' V2 C1 F+ ~
S.E. of regression 197.4896 Akaike info criterion 13.443919 X0 x- O' M2 b L+ O
Sum squared resid 3198177. Schwarz criterion 13.530128 N0 S) n% q* V- q6 W! |9 ~
Log likelihood -568.3660 Hannan-Quinn criter. 13.47858
0 F3 `% [( c4 xF-statistic 0.580528 Durbin-Watson stat 2.0523659 [1 U+ o( ^7 y. s3 S1 L y
Prob(F-statistic) 0.561886
( a0 K) U: S: ]6 J 1 p' ] v' k4 M$ W8 [
以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
3 p ?* g: Q. \5 o! c5 t [Obs*R-squared 1.186730 Prob. Chi-Square(2) 0.5525# c5 S8 k( n0 O+ @+ W" _: s( m
此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
9 @( ^$ @5 A, i) W. n; C; O再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。' u" V. n& K* {
|
|