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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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    liwenhui        

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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

    社区QQ达人 邮箱绑定达人 发帖功臣 元老勋章 新人进步奖 风雨历程奖 最具活力勋章

    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White   
    ( B" c! m8 J2 J- }! O    ) F4 i$ j5 _  H" l. g+ X
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.56192 H& H( [# x6 c" ], @0 F, u! [
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.55250 g! V) V/ T5 b& h/ r9 \
    Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.00006 L4 A' l7 t3 j! a0 T9 ]
        3 e7 t* x0 [) w4 @' s! G
        ( |# m; p# Z8 B1 S/ F' x
    Test Equation:    , F8 I9 X4 z& D/ N7 y1 E
    Dependent Variable: RESID^2    . w5 z$ I6 e' X8 N- X$ N
    Method: Least Squares    2 u- R) |0 p: b
    Date: 07/29/10   Time: 10:49   
    . O" y( |& `$ `7 n* ]Sample: 1 85      @- l0 ]( V. W  Q% j
    Included observations: 85   
    ; D5 i; j- s: T: g    ; v' K# z' O5 K0 ~8 R
    Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  
    " U. Q/ h/ o8 V6 S7 u: D    * n$ n4 `- f% s/ j2 c- y
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.9944
    " D! G  w! a& JTEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.9383; X: T6 \8 z7 K7 t5 D
    TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.79111 i/ A) y7 J7 b3 S% g: K
       
    8 G* R' R2 {3 |3 X# U1 u, LR-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406& Y/ S# ?" q7 I1 v
    Adjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009$ o- d7 M( s2 F, T' V2 C1 F+ ~
    S.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.443919 X0 x- O' M2 b  L+ O
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.530128 N0 S) n% q* V- q6 W! |9 ~
    Log likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.47858
    0 F3 `% [( c4 xF-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.0523659 [1 U+ o( ^7 y. s3 S1 L  y
    Prob(F-statistic) 0.561886   
    ( a0 K) U: S: ]6 J    1 p' ]  v' k4 M$ W8 [
    以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
    3 p  ?* g: Q. \5 o! c5 t  [Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525# c5 S8 k( n0 O+ @+ W" _: s( m
    此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。
    9 @( ^$ @5 A, i) W. n; C; O再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。' u" V. n& K* {
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