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* http://www.r-project.org/ R 的官方网站
& Q" f3 j% s7 ?7 w) Q' E: e# [ w' j8 Z. P+ g# I8 B7 P
* http://cran.r-project.org/manuals.html R 官方文档8 J$ q4 [8 Z; p& I" s2 x1 ~4 b2 |% @
2 T6 W. `0 a# }, n9 S- u& b
* http://www.bioconductor.org/ R 在生物学里面的应用, 主要是芯片数据.) k6 ]% N4 f4 U# v( h
8 X1 g, x0 Y3 q/ X$ A* http://www.biosino.org/R/R-doc/ R的一些中文文档
* |& }0 a, }/ i3 x' o/ F
7 A7 v4 X, I6 ~" ~/ l7 s" s$ {* http://cran.r-project.org/doc/Rnews/ R 的官方杂志. 里面有一些具体问题的 R 例子.8 T: Q. R$ A! o8 e. ]/ C$ `9 V
' j9 c6 b8 v" D) M- k5 O* http://wiki.r-project.org/rwiki/doku.php R 的官方Wiki. 目前还不够完善, 有一些具体的例子说明.
( ^( D$ H' h) A+ {. Q, K) N5 X- ~; f: y6 g6 P
* http://addictedtor.free.fr/graphiques/ 一个不错R绘图的例子网站(点击"Graphics List", 就可以看到所有 R 图片的列表).
% S8 z& |& l$ m0 ]7 C# I: R B( m
: I/ ?, z6 l7 U* http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html R在统计学方面应用最全的一个文档 e7 ?2 W. }' q/ N: b% P
2 o; t4 |$ r& I$ k5 J. m* http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/**R/index.html **R 的官方网站,主要用于工业方面的统计分析
# N2 `! f+ z w5 C% U. B* http://statcomp.ats.ucla.edu/R/ UCLA 的 R 资源列表
/ U2 X+ ~7 J. n! @: n8 Y9 [) h5 T% x. i
* R for Beginners: 一本不错的 R 入门教材,例子比较通俗易懂. (已有中文版)
! m- I7 y4 I9 l" Z
$ m( m$ T& O8 e0 m0 B* y* **R: 我早期看过的一个例子比较多的文档,个人推荐。/ {7 `. X, y- X. `' @3 n
6 y7 a. O' N7 x; w( |) {3 e* Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary: 写的通俗易懂,可操作性强,比 **R 略为复杂一点,个人推荐。3 q5 Z( ?4 P ], d# v+ P
# f9 m$ \9 F" D" p* An Introduction to R: R 官方文档中面向一般用户的, 内容较全, 可能针对性不强,可以当手册查。 (已有中文版), P5 q1 g: ~; } U8 ?9 t
5 w# s2 R! k3 t
* Practical Regression and Anova using R: 用 R 做回归分析,写得有点涩,需要一些数学功底。(该文档有点老)4 q2 K* v( q7 u/ Z( w6 L c, L8 g
% w( o) H: ]2 T& J* Statistics with R: 除了 R 官方的Manual, 这个文档可能是我看到的对 R传统统计方面描述的最全面的一个.
: E- H9 z( x& |. C$ ^ k! T1 z5 A0 I
建议
# H+ T7 T6 P! D5 l8 i初学者学习 R 语言的文档(教材)阅读顺序可以参考如下:
" @& c* X- T/ P( l( bR for Beginners --> **R / Using R --> An Introduction to R |
zan
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