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标题: 神经元的形态分类和识别 [打印本页]
作者: madio    时间: 2012-9-15 07:57
标题: 神经元的形态分类和识别
题 目 神经元的形态分类和识别
/ R; f' v7 A* S1 N9 b摘 要：
1 R4 y0 T6 N/ @0 g4 D+ L9 U+ \本文主要利用支持向量机(SVM)理论、聚类分析理论、主成分分析与典型相
1 x4 C9 i- J1 f; B0 ?3 u/ h2 O关分析等有关知识，分析和解决了基于神经元空间几何形态特征的特征提取、样
8 _. L6 j! n# B, U$ O+ s本分类、类间和类内样本形态特征的显著性分析，并根据分类的结果，给出了基- l5 Z3 c, A7 G3 m
于神经元形态特征的命名方案；最后建立了以神经元的几何拓扑空间结构为隐变7 ?. `& |4 V# N8 G) |' H1 V  p( K
量的隐马尔科夫模型(HMM)，从而预测神经元形态随时间的生长变化规律，给
2 G3 S! h! F/ |- v4 M+ Q% ]( ~1 j出了预测模型的实时性和有效性，得到了比较好的仿真结果。: L& h3 O8 ?' ~; w+ y9 Z8 r
问题一首先提取神经元的 43 种几何形态特征，然后采用主成分分析法，在
" |) X/ C9 [& O( v8 l  I* h+ `这些形态特征中提取6 种对神经元形态特征有较强解释力的几何特征，最后以此
6 x9 ~: F4 P# w+ d3 ]' o# `特征建立支持向量机分类器模型。
& C; i& I8 E: v& O5 C问题二首先主观标记附录 B 中神经元的类型；然后利用问题一中所建立的9 Z( _# k) m+ T1 i
SVM 分类器模型对其进行分类，并进行主客观的交叉验证，达到90%的准确率。
3 q3 s7 c2 z$ L% s. i3 r: `4 X验证了所建立模型在解决非线性及高维模式识别中表现出极大优势。最后根据对- i$ L, K; t3 X
分类结果中误分的神经元的几何特征的研究，建议引入新的神经元名称。
4 C8 K9 V- |+ E+ S; e9 S# f问题三考虑到待分类神经元的类别数未知，用层次聚类方法进行神经元的未; z% ^, P% }) C
知类型数目的聚类，得到谱系聚类图；然后根据R2 统计量的方法确定待分类神
) _- k0 d. |) I: |# C) Q经元样本分为8 类最合适；最后在已经确定类别数目的情况下，针对层次聚类算( J; T# ^. K# k% I7 q
法的时间复杂度较高、容易陷入局部最优解等问题，采用k 均值聚类算法确定每
8 s- e$ m+ a7 u! W: I' `& [一类神经元具体样本，并给出了一种新的神经元命名方案。3 b& g2 U& i" g  B: y2 t3 \2 {
问题四从分类的逆向思维出发，基于样本间的分离度准则，建立了一种不同, i. T* u% ]8 _. X9 l
物种神经元的区分方法，同时给出了不同物种同一神经元差异较大的形态特征，( q5 c3 k* B* \1 v
并利用统计中的典型相关分析给出了改进的模型。* \, ]- T$ C2 f" _# ]% m" s
问题五针对神经元的实际形态是随时间的流逝不断发生变化的问题，建立了/ k% b  Q' [0 ]% [
以神经元的几何拓扑空间结构为隐变量的HMM，其显状态为神经元的几何特征；
0 s  F# r4 c1 w利用已有的数据预测出神经元显式的状态，并预测神经元形态的生长变化规律。
" y  a: P& L% I  B7 H3 c关键词 神经元几何特征 支持向量机 主成分分析 k 均值隐马尔科夫模型& @9 d5 @4 Z" H: s. ]" y- i
参赛队号 10701001
% d  M- Y$ x7 P4 s. i队员姓名 何立火 朱明敏 侯伟龙
- y  Y4 {' h6 ^4 G 10701001C.rar (835.75 KB, 下载次数: 123)
作者: 707483401    时间: 2013-1-4 14:44
ddddddddd2 L: J$ P7 ?8 [) b! ~
作者: spenceryuan    时间: 2013-3-10 22:15
多谢楼主分享！！！
作者: CSU中科院院长    时间: 2013-7-26 20:55
學習了，謝謝分享
作者: michaeliceyzq    时间: 2013-8-16 09:21
顶顶顶，居然用了机器学习
作者: michaeliceyzq    时间: 2013-8-16 09:21
谢谢分享！！！
作者: 823759105    时间: 2013-8-28 10:53
很好！好好学习！！！
作者: 823759105    时间: 2013-8-28 10:53
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作者: 823759105    时间: 2013-8-30 16:04
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作者: btuzi    时间: 2013-8-30 22:17
谢谢分享
作者: 连续可位    时间: 2014-4-14 23:55
刚刚需要一些论文看看，楼主谢谢啦！



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