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雨量预报方法优劣的评价模型 0 e4 i: U( T& g" y$ U % B8 h. g9 r6 k( ^" ^1 K* P 何金 贺为... 6 F2 v7 f/ ]. ? $ {8 Z' V9 h* n4 P3 O0 o 3 s" m+ V2 W/ D' J2 f( W( H 7 {: R/ u; ?1 \
雨量预报方法优劣的评价模型.pdf
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[7 U& C/ N( A) p. r4 C 9 e! @! j) {! x6 o1 @1 ]( y 雨量预报方法的评价模型 : V- R; t( w( o ( T* B, t: }& u$ p4 K% _: a ! B! z! S* ~4 _7 p# g $ ?; R; S0 f9 L7 C! |$ L 本文建立了“最邻近点插值法”、“反距离加权平均法”等两个降雨量预报算法模型。给出各观测站的雨量预报值，并且用三项指标对两种雨量预报准确性进行了评价。对于问题二，给出了满意度函数用来评价公众满意程度。结果表明两种预报方法公众的满意度都在95％以上& h! X1 D: F! U1 D& J2 \& K" Y " i5 J) D. N3 ^. y2 o' b
雨量预报方法的评价模型.pdf
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/ y9 R) Y2 ]! L " e' o& f( q, \ 雨量预报方法的评价 ; K- \% g+ ]" [ - \8 E; v. }7 B, W5 ^8 v6 A : ~; F! s4 R7 w# ^4 e . c! c- J% o. { 本文建立了科学评价雨量预报方法的数学模型，对所给网格点上的数据进行插值计算，得到两种方法的预报值，再结合题目提供的实测数据，并考虑公众的满意程度，通过建立相对误差模型，比较两种方法误差的大小来评价两种方法的准确度1 I8 w1 Z# P9 ^: o4 O# J 7 b, p+ p1 N9 ~# C8 O2 r
雨量预报方法的评价.pdf
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: f3 g% `( Z4 q ' Q8 I1 z3 x2 p8 u& g% D 雨量预报方法的评价 + [4 f+ P3 z& g: z$ O. O$ z8 c % z3 m% i+ F, l) ` 4 t! ?/ Z4 S+ W; J: Z ) I- i# v' F' m 本文建立两种雨量预报方案的评价模型。首先，给出对两种方案在观测站点处数据的插值,计算出第一，第二种方案预报雨量与实测雨量的平均相对误差，分别为1．15mm，1．16mm。[ a4 |& F. h4 S$ w1 D; [ 3 @; S: q8 y/ k- B2 V* A' D* y9 X
雨量预报方法的评价(1).pdf
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4 Y, j8 k/ F+ Q+ h& G- j. o7 y 9 L6 S j9 l3 q- E, C4 L 基于插值的雨量预报评价模型 4 Q m5 X9 |9 Y+ ~" }. }3 l2 U; z 1 Y T9 m2 b) I: R $ |) f/ S. Z' C# w G2 | 0 c* c8 p, O; q) I/ w4 F 8 \( j6 Y7 ]! e) x" d : I, z. Q9 g1 [+ a+ E
基于插值的雨量预报评价模型.pdf
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zan
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发表于 2008-12-7 18:44
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