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摘 要:
! S/ J# e8 g* V4 s; p# [本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
$ @% c& z( J) n6 o. R8 ^问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动$ ~7 ~0 }% G) Z+ U
热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
& ~! ^* b4 i9 k+ ~: p2 f! o* ]本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
% h+ {+ j( }1 W4 z3 ?7 x针对问题一:# g: H( O- y" R3 I/ l+ G
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
4 V7 H' K- [* C3 E! \' f8 e3 `下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算+ I) J, w9 }" E' W2 g( l1 i' q
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
2 K6 F0 J; g/ k其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应 E+ e) @. Q) Y( q" V5 k& {7 Y
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:- }. {2 f/ r9 k& y; i' Z
表1 问题一的数值结果8 m _7 ^5 g' X
参数名称1 H7 s* p m1 O9 R- H
部件名称! ?3 _. T+ L" r; S0 ^
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
, ^# F3 {/ T- i, t% j2 h1 @风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
: w% q% L7 G" uCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
, q2 |2 D0 o6 j% |针对问题二:
* K' R. w0 |9 n3 V此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动3 Q; S% G7 S9 _4 n+ q
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整1 V3 s2 R0 X' o! e3 ]
机模型,确定非线性方程组。
+ @1 Z$ ]( Q6 c* l. k4 P22 g* c; W" x& C* h6 U
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:6 p: U. a2 P( O$ g0 N- L7 {; U$ d
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1). u$ U) K7 k& q! ?
2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
- V; e: V9 v- l! h2 Z; W' '
7 n1 c6 o: a: i41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)7 h/ a* @0 _7 r- `7 D i5 t
' '
) s* X/ O+ r6 `7 y- d- }& L H5 E: e45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4). `, S/ T; k' ^" r C) `- U
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
6 A4 f- O' @$ P5 Q) g2 s' '
# @$ M8 }1 d: Q% H8 H& |8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6): Q( C# Y1 M0 [! L, {. g
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)" y0 b# y9 g( ]: U* z8 n* M! p
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行1 q* T: k3 {2 ]! s, u% {
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了$ A; m* A/ i5 A. L9 _7 `$ y0 {
模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
2 Z( W4 @5 Q* {! E8 L表2 非线性方程组的求解结果6 w6 V# ]) B9 L' p& ?
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z7 g% d1 e4 l" Z: _* j& b5 B
求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
) ?& `6 A* M2 w e% l/ p针对问题三:. b$ ?8 c1 F, b V" s: m" X
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的1 c) V9 _( a! @0 h. ?: x9 }
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性% I8 N& u, O- z) ^7 T
能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。6 O3 w3 @4 G* p+ M) p
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
5 O- u5 x' v8 K9 Q ^- z果如下表3 所示:1 W4 R. U7 @- ^
表3 发动机性能最优时各变量取值( v+ z& ^( f# x3 ~8 I
变量
* ~ O4 u) y4 C1 d; z名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
$ |" E: S! o- o5 Q" b求解0 V# p4 Q2 C% X! \5 r
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
7 a3 E) j" n( d6 G. [对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
, C1 N: a. P) b6 Z: n7 D# W* \4 p量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对4 K, h4 v3 H! X: X# g' n
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所' g* b% }! {. d' |" s; [5 C- R
示:
% w; c7 }) @: s/ U* P/ [(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
& N! c+ ~$ R, } x. y, Q(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
/ ]1 k6 W& W3 D9 n/ ~9 J/ k4 ~图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
, g3 F5 [0 ~) l- k4 z$ Q- e# t2 r. }关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模6 L& k2 u- a2 X. z0 G9 A
2 n& ~) r! {* O |
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