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摘 要:
, l9 D8 f3 b' G/ Q: r) c$ X本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和5 p+ v6 B) K, c, H; j4 Q
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动 D# f! \; X" c4 N6 w1 ^- w- w9 {2 \
热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,+ ]& r- c( R" b5 J/ d( M( K
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
( W8 C2 X2 l9 E t U- R+ p o针对问题一:7 B1 ]- L& F! u% S7 y. v4 G% [/ W
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
* ]' L! y3 K6 g1 J0 n1 W. }下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算) ]. [; d1 M) L' d) h' |5 A
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。8 B( P4 ^2 L* |. g
其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应' ]' q8 G. o S y; s
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:5 j3 H0 J7 s$ H" `
表1 问题一的数值结果4 @ m& S, I r' h' _) S2 H+ g
参数名称
( _# b5 n8 Y$ X部件名称' K4 k5 c, J8 Z+ S# l! i
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
1 s b7 G, r5 A( S& a! x4 Q4 X% F" t风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.00 j9 t0 U2 c. `* F/ S# `
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
$ {, \+ i1 D" H; O6 n针对问题二:$ q. a7 ? \3 h- i$ _' {( S% N
此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动3 I! z4 s7 C; m8 ?* @( i
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
0 z; `2 j$ a+ I. \+ F- h1 {- u" a) ^ B机模型,确定非线性方程组。
5 I9 d8 f! L @0 y2) f% I6 N3 \) G
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:* a: L% u# W9 j" ]
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)$ C @0 R/ I ~' V, \% L) `
2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
; n! O+ W$ ~! a9 |9 y: B" ?' '
! ~6 A$ Q6 c8 @% [' ]5 q0 [' i9 \41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
8 M. Q8 {$ \( I( E' '
) |0 S& ]; h, i7 j45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
3 T2 X" T5 c1 i+ g4 H- f' H, n61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)1 Z( Y6 H" ` L) v6 G4 X
' '
% q, ^7 [3 [2 K! o4 \$ ]* G8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)1 P! z2 O4 f& l# U6 Q8 g% [! r
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)$ ]" f- E# e8 X" z- V# d! v$ O
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
9 k0 i. j( Y( n# X程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了$ E9 o* g: B( J$ Q
模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
8 A) `- b" v1 m2 e) q3 E表2 非线性方程组的求解结果3 n+ X1 j R: s2 g9 v4 _
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
* O% a# n( S. r6 o( ~求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
" B* ^1 ?) c' j针对问题三:
6 e' [: U* W$ y! C% w此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
]$ D j4 |/ c# S$ N$ c条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
$ G3 y% u P6 L' v, U3 c能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。/ [4 f k# K1 V
通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
1 P, G0 R0 F1 V, d果如下表3 所示:
( E* O! w6 q( J4 R9 y$ D表3 发动机性能最优时各变量取值
: }9 i3 q. _- o0 N1 o变量
2 M8 f6 I7 U+ E. ` |+ ]名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
R, q' E. e4 l# r- y" ~+ Q5 A2 b求解4 w3 s# h. T0 q7 d' e4 L; [8 M
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
0 u, `8 E7 u9 S s- X9 C7 f对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变, P4 i- K$ X% T' Y+ P: Y; u
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
2 y( p. Y+ B) W1 B6 N& k第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所' X% @( m' o( a' f1 Z3 o0 o
示:/ J5 Q8 X! x! i! Z; J
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
% D$ r; Q. _' G3 M(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律9 v$ o7 M9 n2 a6 I0 `+ ]8 G- {
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
- E3 o5 f% A+ d; D" o3 Y% V关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
' }" `6 d, Q$ y: d) L, e" M
7 ~- X" y2 P% V |
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