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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
      h  F& i, C( t4 E+ B% r) v本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和# N. F( d+ A0 O  v% w2 i( E
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    , ?: K* P4 v2 u/ a热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,7 [- S3 w$ _' T7 r, [7 i
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    + S" \! ]+ C* F% S7 p/ r% R5 r针对问题一:
    . N; J% ]6 y. g* r首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    ) V3 J/ i4 o3 h9 t6 v下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    : \  j! r0 U( Q% R转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    3 A, c/ h0 K  w1 U: T% h其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应. H- A& B8 |' t: @5 `7 t$ ~! q6 M
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:! E2 w/ R& t" A* T) D9 x8 G
    表1 问题一的数值结果
    ' t/ \  O; I7 b参数名称
    % Q2 p  G* y/ [" Q) `9 b8 T- u/ q3 ^7 o部件名称
    " ?0 R3 |: R- J2 O& _5 |3 P. i: F$ x出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
      E" Y) ]7 g+ L; Q' h" _5 X风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0( t  O) g$ l/ D7 W. v
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.69 e( O5 h) G) b( H* A
    针对问题二:3 d8 V7 c4 X( I3 r! v
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动7 s6 M! b( }' y) [5 x
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整* d" z) k& s! U& C) n9 D" _: [9 k
    机模型,确定非线性方程组。6 N/ e" a1 V* z' f/ B& f
    2
    # y; Z. e6 p6 u6 \& [! b其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    3 D8 ^* u6 }7 {6 {: z7 T1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    1 W% E' V- l: S+ e% f# F' o/ ]2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    # F& p1 T, L1 q' M; ^' '
    7 R, P% W  Q! B41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    " Q, C4 V9 }* f7 a: j% a1 y' '
    6 b' _2 k0 t) M- a1 [45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)- F. g; Y% ?* T' C8 e5 f! S
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    1 c6 q, P% ^. ^' '
    . E# [1 \! a7 r/ H& u8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    " m' i* S. A. j$ g# T  k/ z2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)7 ^  S1 _) E3 J" Y6 S' V8 l
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行" W& f: S* m  {$ e4 N/ C0 f
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
    3 A$ J# _) A% O# Q模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
    / C! ?$ \) A% L  U表2 非线性方程组的求解结果
    / J/ S; d1 f0 i3 f/ o$ l变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    $ l! \5 j7 N  }4 K求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
      h( E8 L; [# C( i! S" x! {针对问题三:
    6 G; G" F- S/ j" t& J此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的8 s/ A9 D+ a( m, |
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性1 M$ p1 {8 T. T: i  W% R( Y
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。: Y8 [( M* r" V
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    * j5 |: b) H/ s* F7 a果如下表3 所示:( N4 o7 W: r$ ~) H$ w5 s0 y3 V+ P
    表3 发动机性能最优时各变量取值8 [7 h0 @$ i( z( U5 d
    变量6 I- l- ^' A$ |0 j* |( @6 w
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL ' O- i" _5 P0 X+ B1 H% q+ |# F+ J$ ^
    求解3 t8 u' ~2 G1 m( v+ ?% h% B- M9 A
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8880 R' H. B. o' K5 E  k7 O3 X; a
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    2 V" U% r$ C! P1 S" Z3 u$ B9 R量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对0 M/ Y7 X0 R0 s4 u" s. ?" ]$ f
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所* k& X8 W4 \: N- m" e& m8 n! m- a
    示:
    1 G; Y% `; N$ _2 a+ [3 M(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    : d8 x/ [& W, v8 i(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    & C. z2 \9 F2 U2 b- l图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律* o# i. ~: v9 D6 g. h. P
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模8 n& w4 d. d. p0 Z% I

    ' p- N. B- k# x/ y, U# @

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51 ! V/ J) F2 W& R, v
    给力,这些应该都是一等奖吧
    ; x# N7 O; y6 ?
    都是一等奖的
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