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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:
    # h+ J, g- E$ @9 `" ~" b本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和) V, h- ]  d  U/ Q4 @. m
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    ) c& x" \6 n% \5 u7 W热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    4 y$ H; R( x. M5 O) e本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。5 Y  k" E# o' [: {- ^; F8 @4 i  j* }
    针对问题一:3 d# @* J; y* S
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速) B" y: D* ~4 Q* Q/ {
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    $ D1 _1 j7 C* Q0 m& `  I7 q" ~转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    & K+ [2 ~8 x/ }其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应+ S, K  e  [( ^6 K$ Z
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:3 b: c8 q. [5 Z8 u4 W, s. \  C
    表1 问题一的数值结果
    3 N. w' r7 @# @参数名称4 N. y: i& o5 W8 I9 x
    部件名称
    ' F5 G9 j& n+ |$ u出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    ) y  B; P# v( y- U风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
    3 H8 @& \6 A8 g/ dCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6: {1 [! [4 g6 E, \' B
    针对问题二:
    4 X# @5 w; K! w2 l9 h: _此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动& Q  q5 A/ B: n' \, U' @2 t
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    0 ~( T1 r/ X( L9 L/ ^! x机模型,确定非线性方程组。- e5 w" O$ B6 y
    2' g- b6 Y8 X( [7 U+ m: V
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:; N& V5 l$ E" z) z
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    + Z! S% g' h4 u- S- k2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)4 v( w; X# }5 ]' F1 L) i
    ' '
    1 B; o! p. b% ?. Y# \) H/ L$ M) m41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)& x& [$ a; }9 `: S- i
    ' '1 K: ^# X6 i/ e  M/ U1 _5 H
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)& d0 W+ H. Y% H/ i# X
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)  t$ V) Q6 N0 U# `) s( N& F
    ' '
    # H% o. s; b% G9 R) Z  O8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    : l3 w- u9 p  b, P; d- N2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    : I" j. R6 w0 c2 p最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行% b+ g& K/ h! ?: ^/ l  G1 q
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
    $ G! A6 ?( m; T/ Y5 Q! [模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
    + M5 W4 U* p# i3 K: n8 }表2 非线性方程组的求解结果+ S; [6 R6 s# a7 X- d+ z, n# K
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    4 l+ t3 @- m- U' C- L! a2 s$ ?求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939/ M2 Y. G' @0 v  [4 u: y6 l8 ~
    针对问题三:/ W1 G2 _; f3 W0 I( D
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
    * W8 Z7 \+ U2 o! Y  O/ z: |条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性( ^2 v  M% m) O
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
    2 E7 [1 I  Z, K通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结6 Y) E0 d  R' S$ p: d+ e" w( D
    果如下表3 所示:; Y" R1 B0 U  `3 }$ e  ?1 Q
    表3 发动机性能最优时各变量取值  f* e2 `# {* ]+ f$ y" k. S# [5 c! a
    变量0 j6 K3 V4 n5 C6 z' X
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    8 t$ }, L6 f1 F* V求解
    / i, P$ B) {- q% R/ C+ T结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8885 K, P0 i4 V1 k) t% Y. R* d
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变' _, x# P$ q3 \1 g- x
    量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    0 @+ l& l9 f/ E: O第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    " U1 r5 U( a& l' h2 `5 ~. A示:5 z- S' J2 @" f5 ^- y
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化+ B2 }3 W5 P/ t# s
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    ; Q* p6 A7 ?& A, ^  n7 _# v图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
    7 r0 z; W1 f: g5 u1 ?' B% _7 f关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模  r' j( z) E+ `4 a0 p! q
    ' U7 a/ V: q% ]. i# M( I1 H) n

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    $ S5 Z9 L" i1 t5 {给力,这些应该都是一等奖吧
    2 E! E# }) y$ i% Y% a  t" ]  d
    都是一等奖的
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