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摘 要:
3 U# y8 j# q( @" A1 G+ m7 ^( N' @7 U' H, P本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发8 S1 x H+ ~4 W2 o5 y' A; h
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
3 y J" d4 @- R* ?对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
1 r- w1 z# Q6 U7 V. I1 U支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
1 T! d: }2 Z, f" r0 k老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、: m' i9 R1 I/ x$ }8 S. Q9 R8 _
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标, M1 p' @) g$ p0 Y4 a1 X$ J: i* w( `
并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
5 a9 `' {" C# L4 V: r0 y标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
# \# ^7 i% i2 T0 f* f线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
8 ?0 z, B+ \4 @$ [持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
5 T* C4 D8 d6 @, f' ]) D* Q在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与% Z& j( @+ Z; d. F: M* w; _4 P7 f
显著性均较高。& S0 U) V& n6 t5 I- i) m4 F
对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
3 X. x/ X+ o# s' v7 d期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后% I9 ^+ P! D/ ?- y8 X( N4 v4 }6 [
模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金6 q# F3 N- k) q2 y
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收# x: y M; f4 N1 ?& S' E. P2 b% S/ u
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为- |' l8 c4 F% |) G- b2 a
2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
: y' i. G M( o) o了阐释说明。2 x/ m! D8 A7 T
对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两3 x" b( Y9 j2 d! }) b4 P; K
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,' M( H$ g2 S w. C9 G* [1 Z
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型6 r5 _7 H3 @! P! U
对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
& w% e. z1 a& B) M* E- 3 -
% H0 }" M! V2 M# r( `- l/ r6 U4 g2 g[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
4 l$ n T4 _1 B3 I" A$ e, _关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
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