python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
# O- j$ s, [# p7 N6 K& c实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

1 N. ^7 K0 n8 J9 v4 G: q文章目录

! H6 q% A9 X& ?, Q2 \$ y6 O一、实验目的
4 Y, [' X8 y1 H8 @4 p0 B' X2 w二、实验内容
% O0 j7 e1 |$ n9 O0 {三、实验环境
& Q7 o) y% ?' J) D/ [$ A四、实验步骤
五、实验代码及测试
9 u" w% v, {' L2 C1.源代码
2 `& j* u2 Q% i. f2 L6 X# D2.运行结果
3.excel数据表
& w% o" [% F; G1 ^- h* F' t, {% k一、实验目的

( w! n9 \+ Z3 w  @  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
* ?2 c: n( _7 r4 [
8 x; p4 u. z/ V二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
& t0 ~4 V8 A' w1 ?0 p! q  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
+ a! p+ c2 L5 d6 d4 Z: J: A
三、实验环境

* k( R  J6 o( s  ^; u' t& W  ython 3.8
6 i' }# V. |$ ?! v, U
四、实验步骤
. A$ K6 J4 X# e1 }. o0 A; K% b  T
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试

1.源代码
7 p/ l4 \2 e& D+ t+ p6 c) j
& t4 A. ^2 _' F# _# himport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd

'''
3 i9 ]) O- [- n) }$ w$ \    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
+ T8 M. G: Z* P* p4 jcountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
3 r' m+ b/ A$ h9 {8 T! N9 ydata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

, B4 r9 s/ P& N" ?+ X& k" U  a& d'''
2 ~, Z) _! E1 K1 S8 @9 x/ L! a/ P5 Y: t+ }    计算角度
'''
+ K% l3 ]: N7 nn = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
2 J% X6 n7 u# m
2 }% T! F5 L( L7 d( i1 F- t'''
    作图
'''
2 Z+ M9 E8 D) F' Y9 [- ]# 设置画布
+ u( {3 H  C7 Z) U5 Sfig = plt.figure(figsize=(12,10))
5 C- x4 B1 p9 e/ [# 极坐标
4 ?! V! K% M, n9 x+ Z: a% x% S; uax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
& b" ?; U/ n; }- M1 i* A4 a# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
7 w3 l6 o5 x" j# u4 f+ n; Q9 h. lax.set_theta_zero_location('N')
) y3 P: `, K2 u0 p
5 I$ B( X! R& N4 T- m$ S! h9 b# 在极坐标中画柱形图
: N/ G! j" r! `4 iax.bar(theta,
        data_list,
        width = 0.33,
% A$ s, ?4 a* A        color = np.random.random((len(data_list),3)),
8 F% f3 ]% l: R9 `( u        # labels=str(country_list),
- S) t" f. t" t        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
8 K2 }3 P) |4 }# R0 A/ t6 H    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))

. r2 Z# m0 n1 b! r; F
plt.axis('off')
4 g: @+ \7 ^) e
/ k# Q" }" X; {' B$ _plt.savefig('Nightingale_rose.png')
" o) r& u6 V6 f1 n0 P, Eplt.show()


2.运行结果
) E8 b1 Y5 d6 h+ V) I: U: c


3.excel数据表


4.说明
4 ]7 C% @5 M. C- R. R# o& h" Q  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
, f/ M9 `: [  |, x! t: K# X  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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