python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

! k2 |8 I, p5 J) L8 a) `0 ypython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
+ }: @, X' @% t' W. h8 v8 h实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
3 I  x1 t, [& K# @; M7 t  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录
1 X! R* U' N, W' Q6 t1 R
一、实验目的
2 z8 ^; V' \4 D% `  f6 M: y二、实验内容
7 R" h' f6 D- [% J" o& O% y. g三、实验环境
四、实验步骤
五、实验代码及测试
1.源代码
2.运行结果
! a' j/ Y$ J" `8 Y0 C" Z3.excel数据表
7 K# m6 \: M  n2 I9 r一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
7 Z6 t/ I7 t1 C5 K1 ~- g- @: O6 v
  `' V( b1 O" y% `二、实验内容

# L8 `1 t4 E. k/ J  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
# Z( ~4 @% {$ a1 E' O
三、实验环境
) A" |/ i% ~% F
  ython 3.8

% P9 ]+ z3 o. f9 r四、实验步骤
; u" V$ d$ u1 X. Q7 E* Q' G
7 D! z/ Y$ d7 E. x查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
& b% ^8 ?6 V, t/ _# r+ V选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
+ x% t3 {3 A! J
1.源代码
1 k# X6 x! ~' k
import matplotlib.pyplot as plt
4 w( |* q) c" zimport numpy as np
import xlrd

, \& z* u4 X. ]& w, ^# `'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
* f2 Y, s. p/ C; w8 l6 Idata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
7 p" l+ J) m  L! `7 L8 i) Ncountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

'''
0 n# I. W* V$ k8 T7 g/ U  Q    计算角度
'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
: S2 D% b! s3 [3 b* _theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
0 |$ p3 {' ?- p9 p; ?) N'''
/ K  P& s/ c+ o' F3 x1 V  ]# 设置画布
7 N9 ]0 Y# f/ I6 {, Q4 Nfig = plt.figure(figsize=(12,10))
$ q, l, q7 B# w, o( o# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
- l- ~9 {$ _% A/ k( D6 eax.set_theta_direction(-1)
  F7 N1 T2 ~9 s' z0 hax.set_theta_zero_location('N')

$ o! V! X0 l2 y4 g4 q, H1 X# 在极坐标中画柱形图
& T- ^  T4 ~" L) e# W3 ~8 ?ax.bar(theta,
1 z) V4 g& M/ C2 o- `% |# s7 E        data_list,
        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
; s" B: d, ~3 H3 @        # labels=str(country_list),
8 ]! s" f* e+ `        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
& `4 U" G4 a+ p9 J'''
3 {6 k+ s4 \6 xplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
' X) c& s8 i3 M. z' M; d1 \    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
7 }1 y) ], S/ {/ C0 U
+ r+ r1 I" \: D: o
plt.axis('off')

% _) B! {6 J: r4 n9 H3 Y7 Cplt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()

/ o% Y. h  I' v/ D  v
0 j5 x3 n: ~+ L' w- h3 h2.运行结果
5 p% [% G5 [6 g% Y) a0 x0 p, W
* Z' d2 @6 B* b, K' V

3.excel数据表
# {7 a* E2 \8 z3 e2 \' Q6 S; o
0 |0 |( _, W1 n2 D% l, w3 C
4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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