python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
6 B+ x1 }% n; Y; p6 Y( ]- r) F实验:绘制南丁格尔玫瑰图
( L# C  P% A* H( V) w$ l  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
# e8 a" C' X! Z  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

  z, F. E2 Z; S文章目录
( \6 U1 H2 |0 z- N0 \6 D. R. P- i
一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
四、实验步骤
五、实验代码及测试
0 J4 B4 I5 ]$ [7 o  m2 o7 [1.源代码
2.运行结果
% T( I- ^( e& W+ t! _, W: ?3.excel数据表
一、实验目的

) M- W. _6 U. o  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
$ k6 i' O2 ?6 Y  k) u) ~3 p7 k
8 [5 K' P7 l9 v& f* Y+ z5 W# j二、实验内容
. u$ @* P( e7 l
  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
* S" y, Q0 ^( u: V1 P) m8 D: T  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
2 w% S1 O5 t' {9 Z' S# u+ x
三、实验环境

) P2 N9 G5 I: b1 p4 \0 y3 ]  ython 3.8

. k! i' q/ ]6 |" Q% w% D% p四、实验步骤
# z$ W/ K9 c; x# g0 o2 C  r
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
, o$ B6 K( a( \( T2 k. [6 d选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
. f! F! X2 \& d0 S2 e' E五、实验代码及测试
, ?4 |" B" k/ i1 h" |
1.源代码
8 o, f4 C6 t2 }5 t. `
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
6 S" G6 j4 B+ \; C# S" Nimport xlrd

0 c; |1 T. @3 n# p'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
/ r5 i+ K. O; dtable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

'''
9 [4 U8 Z; g7 f    计算角度
'''
* i4 L% I* d5 p# ^n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

4 U4 ]7 X, q( k  [* ^'''
, D0 I3 o7 c* d/ `6 U    作图
'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
! I6 M& r+ o4 N# m% W* w% uax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
* s% h. m! H/ v) O0 w# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')
, c/ H# A. q8 r) v, ~! H( l* z
# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
+ F& t0 o' c+ v6 u( G% {) s- o$ b        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
: N' e4 [9 [2 l( x9 x  e        align = 'edge')
/ ^( R- Y- [- y3 ]'''
7 Q2 x! ]; f. [$ v2 C% \    显示一些简单的中文图例
. P5 |9 N, O" G1 ?, v2 k. l'''
! s& U8 O4 j/ }5 u3 B; Y; Wplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
4 O& G) ]1 f+ Wax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
+ g, B) M) G$ }' P- l    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


plt.axis('off')
9 J3 S+ }# b0 U& q+ U( t5 @
0 a1 i) `+ Q8 i  k& l6 I$ n5 [plt.savefig('Nightingale_rose.png')
$ v( b; j+ K! ~4 jplt.show()


2.运行结果
6 P; Y2 E' j$ G* j! L
$ E8 L! d! j- [% o7 f, F, z
4 f) O0 v. p3 ~
: {& [3 I; f6 g2 j+ W% Z3.excel数据表

4 s# g1 n" y) j0 P1 S
4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
6 b& X0 c# P3 ?' c! E/ I% l  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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