python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

  h; i6 t6 U1 i: w! r+ ?: Y( o" W& apython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
- m+ K7 \% B  G实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
! t! D: u: _' I2 O) N; Y  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
7 @# n2 I, K4 g; C2 U
: C) B% @! ~1 n6 ?8 g9 a+ h文章目录
- Y; O7 x& v4 n# `
4 w' M5 e: `% ~) Z5 G; M一、实验目的
二、实验内容
6 m4 [  e. G  c  Z三、实验环境
四、实验步骤
/ u/ h" O. J" I# t. V五、实验代码及测试
& M+ W6 n( j; R  }5 o7 x1.源代码
2.运行结果
3.excel数据表
/ \+ K8 B9 Q5 t' r! f" o一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

- Y/ u0 d$ P0 X/ x' D- Z! s6 m二、实验内容
0 c. }/ T1 Z* i0 p" T! g# a
  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
) X4 o( d9 f* p1 k1 C8 N
三、实验环境
3 T% i0 G  L# b# X6 A. m9 ?! u
  ython 3.8

$ q. V* N; D, i1 @四、实验步骤

4 y/ l! k! c: L1 i; I2 q查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
" _: s6 m# e1 h% s五、实验代码及测试
  O# Z( p, }, u7 r' a3 S: Q
$ z7 I, w) L, K7 v' y( m1.源代码

% m) v; f2 A4 K: limport matplotlib.pyplot as plt
' ~7 w1 I) t0 V+ B5 V5 ~import numpy as np
+ l( Q' j; p1 g& K7 K. F/ x% ?import xlrd

# E6 S. p3 I: j/ C6 _'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
5 y# x$ e* l1 G+ r/ R1 u0 l$ }, i$ ]data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

'''
    计算角度
'''
$ w$ x" ^" T% E. Vn = table.nrows-1           #去掉列名
2 ?6 o3 A! |6 R( |, mtheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

3 s& D7 _/ Z  t'''
9 J$ J# Z& ~; Q6 `7 b& V* T) v1 m    作图
'''
( y; H$ A& c/ \. G; a& \2 G# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
5 m/ |! v  O0 r/ Z  e$ ]ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
$ t. l9 a' k5 c7 V4 s- y: Q7 j. _+ _# t# 顺时针并设置N方向为0度
0 t6 h- i8 P$ bax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')
- }! R# z5 W! D1 X" I1 a+ b% A
# 在极坐标中画柱形图
  m7 l0 r" t/ e, Oax.bar(theta,
0 o* W6 q4 w: z4 B- j        data_list,
" g( P" U) t5 H: d- {  K        width = 0.33,
/ R: l" A; p5 d- u9 z9 |( M        color = np.random.random((len(data_list),3)),
* J7 e! z+ M6 ~; w0 m/ b& L        # labels=str(country_list),
* u3 r2 I" I) ~) {        align = 'edge')
2 \6 M, i9 m  O8 V+ V; D# t'''
    显示一些简单的中文图例
9 f+ r+ ?9 ?$ \6 W8 `" K3 {# a'''
) \0 S  s, w$ h$ |0 Rplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
0 {* B& G- _' l& y) n2 J5 j' e& Pax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
$ D4 ?- [: B( H" w

. H6 x# U+ k5 W* Fplt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()


( s' K$ c) |# V2.运行结果



3.excel数据表

7 x" p6 }, y" t: y
  x5 U: z, h/ D7 Q* E4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
- v- ^/ k# t" C3 ^1 q  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
% A* ]4 o, `" z2 _8 c# J4 L. Q% d: d————————————————
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* n/ e& T1 D% z( [; A% A% l
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