python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

% E) S# g1 }2 I, j) f1 Ypython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
' B. i2 b0 l8 W; g( c5 `  x. a' y: t  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
, p; U" @& D1 b1 \( D9 @  c
& q+ q& f6 I+ q! t文章目录

% j9 h  {6 o4 ?6 g8 {: U一、实验目的
. ]" @1 T5 C0 v8 C; h9 Z二、实验内容
三、实验环境
- R, `* {. @+ K; T* n/ c四、实验步骤
8 V4 f4 _( H$ r$ l, r  U' s五、实验代码及测试
7 w; p3 e2 z3 q0 p1 v1.源代码
2 g% t. f1 a/ ?2 V  `7 Q2.运行结果
( P- `# f5 v( A) c# w3.excel数据表
  @5 {$ }/ ?' n一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
, C3 `; J1 s' i3 `9 T5 h
1 N' Z5 H- J$ j+ S$ g二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
. ]$ O! T5 A' f" D
/ e7 r& x6 }3 w三、实验环境

  ython 3.8
2 o# G% \: f% `8 _
- \7 P: X" B2 N! S/ X四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
  x6 i9 x0 N- w8 q5 o$ F% t9 q
( c, M' }5 A' K+ [; X1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd

2 D5 A8 g* l& E: C'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
5 X& p% t# u/ e' O- x# X'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
" g8 V: G. u( M+ e  _) ~cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# B, V6 T" T4 ^8 \% D- V; a# print(data_list)

1 s' g$ O7 D1 d; I: F'''
    计算角度
'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
8 b' Z9 \. k( l' {theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
# y  y& c$ `$ u2 X'''
- M4 ]9 |9 E# p. A( O) a+ |# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
5 R, P# N  H% I+ |' v+ p# 极坐标
: F0 v& J. I6 g, H+ `1 ]1 N) m6 {) ]ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
( J6 @' ~; E. L- D6 E# y# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
5 o% K$ r7 q. N4 |+ L6 Bax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
" S0 y! b8 j& V9 c4 g- Gax.bar(theta,
        data_list,
        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
. W3 z8 s$ m$ l5 t3 O'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
; b2 m- \. P- l$ Oax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
3 B) ^+ F$ k# Hfor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))

8 s& L: L: n3 k. l
. ~+ W. U* G5 }  g, Uplt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()

3 c6 ~( j7 U' O2 ?
7 m( c+ `6 ?7 a1 n2.运行结果

" r! m+ v* T- p4 v8 _2 {8 T8 _

3.excel数据表

" i; p+ w! T9 r, Z$ j, G
4.说明
+ \# K: p- |9 l  S* G& k  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  b% r( P5 t; [+ S6 A- d  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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9 |2 Z: i. k3 U( c$ V; `3 ?- _版权声明：本文为CSDN博主「小兰同学」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
( ]' P! _+ I- F$ H- T% `原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852


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