python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

7 v1 A) A0 {$ X. h2 S, H  j, lpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
. [0 @* z4 x( m& H$ ]% u实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
* M2 r* t2 C5 d  U  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录

一、实验目的
, v; S0 H8 d0 c6 a) M二、实验内容
% |+ A  d* _. L' B+ ^三、实验环境
  e" _/ l( n) p7 e四、实验步骤
1 \8 F4 ^8 B! i3 k/ d五、实验代码及测试
1.源代码
2 I! x' K2 q/ l" D/ `: r2.运行结果
5 u4 x9 F6 `& ]! |( \: W4 K3.excel数据表
! c2 i( o$ Y2 j- K6 T+ @4 R一、实验目的
" s2 ?  d" U( I
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

1 ?1 s5 @+ P, e: r二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
; r6 y+ h* C* W3 ~  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

三、实验环境

  ython 3.8

四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
: P7 X2 \, V# Y+ @6 q9 U7 H: W五、实验代码及测试

1.源代码

0 }" ~; s; V, `1 A* }7 |* E( F( [import matplotlib.pyplot as plt
4 Z2 ^9 |( h0 J9 V# p# m4 A$ C7 }  qimport numpy as np
import xlrd

" Q3 u; E8 q, t; o9 x4 ]'''
+ j8 S. ]% {- q1 r: h# E, o    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
# Z& j/ S  i3 R5 e! ctable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

4 c& ?7 B3 L1 e2 }) i& i'''
    计算角度
$ E# c) Y! L! B0 `+ ^# K'''
; U8 k: i; d2 \, a: qn = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
( l* S, Y* r# m8 E! ~    作图
'''
& M6 K& V& j% m# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
$ w. B& ~+ }. L1 m3 t* V* E: l# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
  p5 h8 m7 g8 @. n5 c8 d/ ?7 _ax.bar(theta,
        data_list,
! g1 o6 V& W( x- F        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
$ j7 F6 E) q- I6 y        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
6 P5 R: W0 s  K4 d+ B' Q'''
1 M7 C8 L$ b5 N) Q) e; _5 v    显示一些简单的中文图例
( s: q2 I! p4 S2 Z) Q4 `'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
+ E5 c" z/ }! H% a( ^" gfor angle,data in zip(theta,data_list):
' j9 E# M  @5 Z# x, _( R% I    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


plt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
- W9 C' s( m2 j- s3 Xplt.show()


" a+ L* P/ q" y9 y/ `- P2.运行结果
% L0 S. _1 X0 j6 d. U$ Z
+ V2 `# l( m& Z5 n* s

3.excel数据表
* T6 t5 w; U) B0 I

$ K' V" Q; A8 \4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
" X) f, L+ T3 d/ \- e/ `  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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