python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录
9 B, q+ P, d5 I6 U. E1 x; ~6 E( O
: e3 e) E+ `+ U* l一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
1 ~' C: n' \' E1 R9 Y) A6 a) S四、实验步骤
$ y+ |2 y! K# p# K五、实验代码及测试
3 ^8 Q2 p3 k# b8 D, n8 o( M1.源代码
2.运行结果
3 Y  n! d8 ]) v$ I  [3.excel数据表
, P5 a( o+ P: A3 t  ]5 `一、实验目的
* v! G7 r% h9 t# F; |& q
( O) e$ h5 H7 u% @4 ^5 U; G  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
: x2 `( b, ^5 f9 S  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

1 o* M; U2 {3 X; s三、实验环境

. J5 Q9 K' o- e1 [8 m7 N  ython 3.8
1 ~9 ~& P( D3 L( Q2 W2 A/ J4 q
5 I5 N7 I8 W) W% z8 U- W四、实验步骤

9 C* a, b8 O) r查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
' f  \3 c$ B, H- B! E选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
- y- o7 j# w% z( C* f: j五、实验代码及测试

1.源代码
9 i8 y0 P- g" R" v
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd

'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
5 T* L* q: B0 G8 {data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
1 T: |- u  R* z6 Edata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)
# x' s/ t; t* x7 M; v
8 A/ T4 ~6 L4 Q% W$ @+ A1 J, j'''
    计算角度
'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
' v% f7 e+ s$ B2 f) e0 d' }1 U
2 t% j$ Q: ^) o& h& N4 m'''
4 [& Z- O6 F* M* X' G/ h- ]    作图
'''
% k3 u* t4 x8 u- C# 设置画布
% U& M4 N, j3 [/ v- o* h1 y: }% S! Zfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
- u! c  k! F* C$ _+ kax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
% F, o6 t5 {) T. }2 a# b        data_list,
. o3 \9 t2 T( d) Z6 ~        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
6 X" h1 M1 l1 a# a'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
& K3 l! Q; R6 I. g) Tax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
1 }. u0 u" ~7 o2 H; z9 [    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
2 @4 C& f5 }* [$ g4 _/ R; H

$ B0 x0 d* I2 L/ _+ Oplt.axis('off')

  @% Y. _' Q7 Nplt.savefig('Nightingale_rose.png')
, R* V7 z! Y5 {4 _$ Y. u& Nplt.show()
8 u8 d; L( Z; q$ c; q* S
: ^2 Y+ g4 r; c, w; t5 ^
8 O6 p% U9 u6 K' d" d6 T, y0 l; t2.运行结果
% s3 V7 t& i& ]+ z2 ~" J: ]

! A" T; j& e' i8 U
# v( S' ~% }) e) p6 X# f) c. r3.excel数据表


/ B5 x" o! Y9 Q% h4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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. f. r7 J& ^$ O2 n( Y