python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

2 J% \# r! C! ^" [: E/ |  kpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
( e0 ?( f! P& r  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

* w3 ?( V# ^2 K/ Z1 `- n' r文章目录

一、实验目的
2 h( ?; q0 a% s二、实验内容
三、实验环境
四、实验步骤
+ x( Q, i: U' F' S五、实验代码及测试
# C- i* N2 z: \1 A$ W% |1.源代码
2.运行结果
5 i* ?* b- N. F$ i4 B3.excel数据表
一、实验目的
% ?4 H9 ?* N8 c( Q' S
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。
2 R8 Q. \. |' H2 x
, o6 Q) U! u/ H: P) ~$ `二、实验内容

3 e6 U8 [" A. g$ A; O  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
& G, L8 H- k% |* w3 [  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
( T% G% |3 F" W6 w. s" @. v
三、实验环境

  ython 3.8

9 c5 ~" G5 L3 x  ^2 S四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
- I+ X$ }, C3 {; x五、实验代码及测试

1.源代码

7 W* U' V# [1 d+ \4 w1 ]; Rimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
& y& h5 L- K& o; p" c8 X& `import xlrd

- ~* g- u8 S4 u/ ]6 |! G6 b+ O'''
" h" @; k% o: N+ ]. Q+ X: W$ s/ e    按列读取excel文件并存入两个列表
4 t- D7 p+ u5 O1 N( m'''
  [7 a# m2 `& H' h& Kdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
4 w- ^1 |. P; p1 h% h' @country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
1 v: W) T/ x7 p0 z6 ?# print(data_list)

. E) x3 T1 K" j& S'''
    计算角度
0 X& z) t$ A" _" x'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
% X5 k8 ?( O8 k& g  h
: z$ E4 T7 ]9 ^- W0 q* S6 A'''
' V; ?" ~2 k, z  u7 U    作图
'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
8 i' _" c0 `2 c9 C% S, A0 xax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
6 G  [, M% O  U0 l$ u, g+ F% P# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
- i* J! C. Z8 O$ l* pax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
: I) \! ?0 h0 j/ a! x9 Oax.bar(theta,
$ N6 I: G; |: ~' b        data_list,
6 N1 p7 m7 S( A) Z4 l" \        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
/ g5 d8 r3 @3 }! G& x/ T        align = 'edge')
'''
5 b( s& d8 H6 l& Z" j4 O: T    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
3 j3 ~. T& o" F4 hax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
, m. `6 t# A0 ?6 N5 a    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
$ K( L5 s6 l, Z* A/ G) h
/ h; R0 Q0 j. J. i8 k8 k
plt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()
( p1 R. U$ K6 O' z, K! J
6 K0 x- O' n/ w7 S, x2 h9 o
6 j% z5 Q, k0 e# f2.运行结果


, K3 K. X# m2 K/ }) O* B5 A+ A
3.excel数据表

! O! h( F% o! C7 t- s8 s3 X8 W+ D  f
+ n8 W; E8 ~& |! |0 X! i4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
" l0 H, l! _' U% f1 }  U8 A! s; K————————————————
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/ N+ V/ Z5 v! f

& B* T% a- G5 z0 M: D5 H, e% O