QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 10484|回复: 3
打印 上一主题 下一主题

司守奎 数学建模算法与程序

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
普大帝        

1211

主题

34

听众

5万

积分

  • TA的每日心情
    奋斗
    2026-5-2 10:27
  • 签到天数: 630 天

    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2022-3-11 09:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!司守奎老师的这本书深入浅出,全面细致,涉及了各种建模中的模型与算法,比较适合初学者入门学习。( w  u' |& A$ [* }9 T- l4 `9 C4 g
    4 I8 f# g5 s+ i; ]9 W
    第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 # Z. g" A5 U- P1 p7 Q( r
    § 1 线性规划……………………………………………………………………………1 8 [8 ^% W' l0 g& }& l2 M1 r& }( q3 ]. A
    § 2 运输问题………………………………………………………………………… 5 - q' ^/ ^" N2 @
    § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
    ) c+ J2 a4 S4 T8 \0 k§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 % S7 h) ^% M) L/ G# w: r
    § 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9 3 k3 e$ c4 }, B+ J% T7 G' j0 }$ e/ W
    习题一………………………………………………………………………………………12 $ f1 q0 @8 h. l
    第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16
    - Y5 w# d& E! a3 J; ?$ ? § 1 概论……………………………………………………………………………16
    ! n0 }: ^2 J& g, H § 2 分枝定界法………………………………………………………………………16   c+ {+ P0 t# B; O
    § 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18
    & g% v8 c$ P6 ^ § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………21
    $ O0 u1 a5 G; ^0 \$ w1 f § 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23 7 G5 `$ g& m4 x* f% D, }; R, _- x5 n$ K
    § 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24
    0 H$ [* p! ~7 a; G9 k: t习题二……………………………………………………………………………………… 28
    3 b$ \, E7 F# i( Q/ w  A/ m# {第三章 非线性规划………………………………………………………………………32 ; I% `1 v6 o* _( A
    § 1 非线性规划………………………………………………………………………32 . R4 D9 e3 z3 ?- ]6 u6 a1 f! ^
    § 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36 ( z& R$ T) Q5 U" e  K1 A
    § 3 约束极值问题…………………………………………………………………45
    : X" F9 r( ~! u0 w% J) Z1 n § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50 " w& w& J4 Y2 {! x9 B' i
    习题三……………………………………………………………………………………… 54 " O# H6 n) \% Q, m
    第四章 动态规划………………………………………………………………………56
    % O! ]; `/ D4 V* ]  N2 X9 b § 1 引言………………………………………………………………………………56 3 G! G9 U1 D' }
    § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………57 9 n4 w' H# {+ g; J( |; |2 A, d- s
    § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59 - m" r- {7 p: O( N5 q) J
    § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61
    " F' ]# E8 h. C3 \3 b3 Z § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62
    / F' l2 M+ _6 u§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64
    ; S. |, G$ v! P) [; f; a( r习题四……………………………………………………………………………………… 66 : Y0 L- s2 S2 T& o; j& j
    第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68
    7 ?' ^: T* T' w. e) @2 D1 H § 1 概论………………………………………………………………………………68
    3 m% v6 [/ j* B& t" w2 b § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69 : K8 o; N" W+ w; @; q& \  [. E( e
    § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75
    * d& K3 o0 a( D § 4 树…………………………………………………………………………………80 + k7 V. W( V/ h. }5 a
    § 5 匹配问题…………………………………………………………………………82
    , u% [3 B5 n3 k5 s6 Z. \8 ` § 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 84
    " w1 M. u0 q% r5 a+ B) E: K: w7 _0 r§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88 / s, v/ B: A- U( s
    § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
    0 L$ k6 r+ |, w4 w§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98 1 d3 C  s) R/ j+ ?
    §10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107 $ Q5 Q' `# m4 E: H
    习题五………………………………………………………………………………………115 6 d. m6 o1 M- R6 B' H; ?
    第六章 排队论模型………………………………………………………………………118 : z- O- w$ F1 p1 T. W3 ^
    § 1 基本概念……………………………………………………………………… 118 - {4 K; T* H# W' N5 v
    § 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120 + y7 r0 G; f6 k- K
    § 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123 ( x5 B7 _% B* s5 G/ W6 W
    § 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
    * `5 `$ \% \+ c7 S§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
    : C5 W- F; X+ h5 ]4 G' I1 [9 o/ F7 J§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132
    7 ?# g* A1 D, y* [5 a$ O5 R9 ?§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138
    1 u( f( m; e0 v& _& V§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145
    ) R7 @: B6 F1 l# G§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
    / p  Y; e! C- G3 F4 N§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149
    8 k$ ?, k/ A  I! I9 J  A( E习题六………………………………………………………………………………………152
    8 h- q. t7 \$ A. g第七章 对策论……………………………………………………………………………154
    9 G# X7 s. f5 F0 H§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154
    + X" r8 p( Q: m7 S§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
    2 s; C/ X2 C+ v% B% T- R§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
    : K  S- l! t& E* A! `+ G: r- a# o§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159 , C( ]/ _2 i  \. f: d, p$ Q4 e! K
    § 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162 , Y# Y" i+ h& K& d+ B/ H
    习题七………………………………………………………………………………………165
    # l- T* t  V2 b3 D! }: J第八章 层次分析法………………………………………………………………………167 ' S8 l+ |' m2 o" j1 j
    § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
    $ l' ]' `* @4 M3 f0 ]2 T' W§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171
    ( m# v) ~: K$ a* U. h! Q8 \习题八………………………………………………………………………………………173 1 \# W; }" s1 F* E$ b
    第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175 , F4 q2 Y& \/ H3 j( Y: a$ _& y$ h  U
    § 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
    $ S: Q6 y0 O; X6 m( t1 t, }  c§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189 ) v" r% s7 k3 K% l% N/ D
    § 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192
    ! T3 Y) h0 V9 V- w+ K§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194   P" m/ e* q* z( `: o* X
    § 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196 9 Z0 w  A: P3 S; n% Q
    习题九………………………………………………………………………………………199 6 N( v5 ~2 U6 S2 D: ]( q
    第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201 & C. ^( L3 e" m# d
    § 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201
    : O# P& n0 i2 ]: T+ b  g" }7 i0 d6 a§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207 - {4 L& }  w2 Z4 k3 h
    § 3 假设检验……………………………………………………………………… 208
    . ?  h8 [; I( Y﹒ii﹒﹒iii﹒- I( i; g/ w6 a- n$ A2 Q1 A# s7 @( X
    习题十………………………………………………………………………………………212 * j/ R3 `2 Q5 q/ I6 u! \' M  w3 R
    第十一章 方差分析………………………………………………………………………213 - L) I2 H( g$ i8 Z
    § 1 单因素方差分析………………………………………………………………213 ! V. [6 z$ m8 S
    § 2 双因素方差分析………………………………………………………………217
    1 g- V4 t7 r# z3 [+ E4 m  P# G6 S§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223
    5 Z  z4 z9 l+ x1 a! B+ E习题十一………………………………………………………………………………224
    ! }' H1 g2 s$ T8 b7 v1 O第十二章 回归分析…………………………………………………………………226 8 Z8 G% A: t9 k" c0 H' ~- ?
    § 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226
    6 ?/ T! l; t( Q, h# L. e2 [ § 2 一元线性回归…………………………………………………………………227 3 \% R* \' N, b. U& M
    § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239 : q1 _( U2 j8 i  N0 {! W2 Y# @; V
    § 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242
    9 R  S0 Z/ y  @8 N§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 : |0 r: o  d& n1 B# @- f
    § 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248 & M5 o! A, O# y/ f0 Z7 N. J
    § 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
    & P' C% [1 q( B§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
    % r# e9 g% L2 ^5 ?* p: F- A习题十二………………………………………………………………………………262
    - A, _8 @6 |5 W; _5 t第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265 + E- h5 ]  r* j9 D& E/ @9 J
    § 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265 $ ?; l4 X+ o- `- N; S
    § 2 人口模型………………………………………………………………………270
    5 `0 l' J' F- Y- o9 w* N8 B§ 3 战争模型………………………………………………………………………272 $ p/ i) x  z" g9 K
    § 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277 % Z; ?9 i# `# `5 b1 x
    习题十三………………………………………………………………………………279 ! K# j0 ]3 f4 ~, h& Q# u- Z6 E/ `
    第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281
    " p) s/ |, d3 z § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281 " I' h- I5 ~5 m& j0 P: \; |% m
    § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283 ; b8 S: l1 t! F9 Y' `: |
    § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
    ) m8 y: H" s. c5 }3 d! R8 _习题十四………………………………………………………………………………292 0 Y1 L( h) K% C
    第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293
    4 W/ G  N. p6 d0 \' T § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293 ' |: n8 U/ y% L; C
    § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294 6 _* F5 C) q; g- h3 p
    § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295
    / v* _2 @6 b% f* r § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296 " h* ]( u) }. x0 n9 c
    § 5 线性多步法……………………………………………………………………297 % w3 n% G5 n% n+ S0 _
    § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
    1 `, j' a8 \# k1 C' e; K§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300 7 g5 M% h8 Y3 ^+ g% }! r7 [/ v
    § 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304
      f2 R6 @; a5 g习题十五……………………………………………………………………………………308 & E! z" [: y2 G4 H, m
    第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309
    + _2 x2 v2 |! _- V$ M. I+ M § 1 差分方程……………………………………………………………………… 309  § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
    # N" T, l- S, h" S § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316
    6 F- q" l. ^* }4 f+ n§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318 7 C( [, I/ T) b/ o3 K: i. y
    § 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323 6 D% \8 x* y0 p4 [  `* ?& s# {
    习题十六……………………………………………………………………………………324 4 Z& {, C" v5 W3 w) [5 ?  n
    第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325
    + E$ r2 ]' K5 ~( B9 w' W, l. u: [ § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325 + k% J( O' `2 o. |/ R) J; A: G
    § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325
    / K# b/ ]' `% ] § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
    3 |; z1 s+ Z& K) F0 R1 O习题十七……………………………………………………………………………………335 8 b4 m# J) H( ^0 b5 P* q
    第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
    : V2 ~2 _1 L: e8 T2 | § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336 + {6 U/ o) o" E2 J
    § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344
    / n: e' k/ r& s7 m7 v§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
    ! N$ @4 r, N, M3 I% ^* |' U习题十八……………………………………………………………………………………348 . c( p( ~8 H" K8 d' a# M7 Y
    第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
    , I5 l) T9 v* m/ |$ J. h# \ § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
    ) i) r& Z+ C' \+ z § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
    ' J" E  a1 m1 h* y5 J# r: c § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
    - {! w( r# N" P0 M. Q' D习题十九……………………………………………………………………………………358
    7 H' q& T( g+ k8 H( `; f* g第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360 . n2 p; n1 C6 {) W  `( X$ w+ L* t- m: k
    § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360
    5 C9 \0 o: v% K; I § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362
    5 Y( X  g, Y5 u) Z, a§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376
    1 d5 M+ i  [7 P% Y) q§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386 0 n9 g9 Q6 h% m$ x
    习题二十……………………………………………………………………………………394 ) q5 P$ n+ w' x3 X0 `( S- A
    第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395 / j6 M  Z% I5 q" y4 `* T
    § 1 引言…………………………………………………………………………… 395
    ; h* u' A1 G$ t/ [, _4 a( v§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395
    * r- |, q  J' b4 z+ ~§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397
    9 D1 j& H7 P0 O3 j+ O§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400
    2 l3 N6 Q9 \3 E1 O§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402
    & _* f- m$ n  N1 i+ F; J$ _5 n§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408
    / S3 ?* P: T1 M  d6 a习题二十一…………………………………………………………………………………411
    4 `; n+ N) D- @第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412 : y  [, M/ h9 e' H9 J4 G; n
    § 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412
    ! a9 H$ C3 w6 v7 o§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419   |* n: |4 W% ]- I
    § 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426 1 U. j, k: Q$ i4 d" W! _
    § 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436 ' f1 k% y1 k; f+ n, b
    ﹒iv﹒﹒v﹒9 [  z  T; L/ W3 i8 G
    习题二十二…………………………………………………………………………………448
    7 \! W* l! W$ Z! Q' q: L( Q$ {第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 ' e) `7 N0 i7 c; F9 a( r8 H2 a' ~
    § 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450 / `7 F$ P! f/ d
    § 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455 * w, X, U4 Y/ C9 [
    § 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459 : l# I( L& {" S6 R
    § 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463 % y5 \! c9 X$ [6 {
    § 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466
    # e3 a6 C2 M5 D: d: [) ~/ o4 W/ J§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
    ; z& u. N* b+ M" o/ Q习题二十三…………………………………………………………………………………472 1 l% _6 m: O# t4 t) h- p1 p
    第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474
    . y+ i: z5 ?1 U7 W, W$ J § 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474 4 g& S2 ^; [1 f$ x
    § 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474 2 W2 k  H% {& G3 U$ b6 d' Q
    § 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
    # s$ y0 U, {. N* J§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
    ) h: Q: e$ U9 o§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
    # q: h/ d! V: S§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490 7 t. j  _6 u1 i+ @) d
    § 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496 9 I8 {. _: T. T4 e+ Q
    § 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
    ' v" N$ n. D: Q§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525
    ! x: A5 e' ^% w% `+ S§10 异方差性……………………………………………………………………… 534 / L& X( R" v3 ~+ ]" G; }7 H8 n! e
    习题二十四…………………………………………………………………………………538
    8 l0 K( |! T& p& D3 A第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541
    4 o8 Q! @, Z( O: A) P0 n § 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541 ) l: e- O8 h& Z- L! y7 d
    § 2 关联分析……………………………………………………………………… 542 - F, j6 K7 G  Q4 w! r. N! n
    § 3 优势分析……………………………………………………………………… 547
    % g5 {' v; j" |! ^. g. j5 B§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549 ( V4 ~! v$ i) [' h( l
    § 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
    ; S  I4 }  W' C7 y! _0 y§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
    ) G3 s4 @9 k( k% K§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557
    , f; Y" {* x  e# g+ _; A2 ]§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561 4 \3 a& {7 L+ T' e  \! ~( A
    § 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569 - v- l% [. u- i; _( r/ z9 W3 u
    §10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574
    # v+ Q/ `% U9 Y& r' T' G§11 总结…………………………………………………………………………… 579 ( y! Z2 l* w7 @3 E, q
    习题二十五…………………………………………………………………………………579 5 n% K# ^- d6 ~1 ?$ D
    第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581 3 t" a4 i$ F) \9 s
    § 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581
    " T; Y$ T+ |6 q§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590   l. w" Q8 o5 o5 m, U- ~
    § 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595
    4 r3 C: H; B7 f1 N2 Y* {0 f§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605 + b% N8 J+ a% k& ~8 c
    § 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611 " ]. [2 h/ |6 G3 s
    § 7 判别分析……………………………………………………………………… 624 - w  w$ g1 A3 [0 ~7 p' R0 [
    § 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
    # B: J$ i+ W- w3 E" l§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
    - z1 j6 X/ [' [2 A- u§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660 2 ^8 P8 W; c8 \6 _
    § 11 多维标度法………………………………………………………………… 664 ' i( ~7 U4 E: ~5 v( Q4 j2 Y
    习题二十六…………………………………………………………………………………668
    ' [* s4 o3 L; u9 o9 e# I第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673 5 B$ t. |5 I* J& I( t# e
    § 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673
    ' X$ C9 A! W6 [8 ~, X6 i' o7 e§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676   M: q9 X' [- O4 X* r- t
    § 3 案例分析……………………………………………………………………… 676 8 H% o$ k4 o9 S# g4 b. `5 Q. s
    习题二十七…………………………………………………………………………………681 ( W7 S, t7 i) C% D" w
    第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683 $ l7 ~0 ~+ j1 k
    § 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683 " U# Z# }! m+ b+ z
    § 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683 . H: |* K8 Y5 `! u5 A
    § 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
    ' V0 Z+ ^7 {5 [: x. P- B§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
    " r1 q- M+ c/ {6 Y3 K9 F( q3 d习题二十八…………………………………………………………………………………706 , q( T7 v7 x( c2 _0 D& m4 U
    第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707
    5 ~  N' a$ |# } § 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707
    % B3 Y4 p' @- b1 T§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718 * f2 [7 g  ?: R: G$ j( o+ h
    § 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730 # |. M' A6 a. L1 I% q4 U
    习题二十九…………………………………………………………………………………735 ; x+ x2 u. ~) @3 m
    第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
    , m! n$ A: Z0 S0 A' W  m § 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
    3 U/ T: e/ i# h5 P$ W& g5 ^. k§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742 1 z5 b0 a2 S2 E4 r1 U6 r
    § 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748   C0 ]- [) x7 t  ~3 t
    § 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
    3 s+ }; [7 p( ^1 x0 Q. H$ e2 c0 Q习题三十……………………………………………………………………………………759 : N+ J& }: W2 K
    第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
    * n" y" m: R  M1 }- g § 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761 . d) t8 ^1 N$ }) _3 g1 H
    § 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768 ( N0 \, u0 M% m4 \8 k4 _+ x
    § 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772
    6 h% H# ]6 m* V8 e习题三十一…………………………………………………………………………………777 ' ?3 [: F) Q' R  w9 @' ?
    第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779 ' ~: p' T# e* Q7 @, V
    § 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779 8 z& n9 X, h2 j+ u6 L+ R; V
    § 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787 & B" C2 ]" l7 I2 n. O2 b
    习题三十二…………………………………………………………………………………790 5 A* c$ e1 E: M# u! m! E" Q' L- P
    ﹒vi﹒﹒vii﹒
    ! J* u7 Y8 f  c" Z" _/ ?: P附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
    & [- |' I; H: X6 M附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812 : ^6 g! ?" |* o4 E
    附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
    ) @0 ]8 q8 N  i" K% J附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857 ( ~' p0 k. ?+ A/ c) w( `' e' k7 G
    附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
    1 e2 J/ Y+ F3 |% ^% h- Z参考文献……………………………………………………………………………………899
      y! H" B. t9 O0 p
    . a2 |9 l! |( d# S% l6 {  C
    : e4 u# [5 h; n2 \

    数学建模算法与程序.pdf

    5.73 MB, 下载次数: 11, 下载积分: 体力 -2 点

    售价: 3 点体力  [记录]

    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    0

    主题

    3

    听众

    2

    积分

    升级  40%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2024-2-5 22:16
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    4

    积分

    升级  80%

    该用户从未签到

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    2

    听众

    30

    积分

    升级  26.32%

  • TA的每日心情
    开心
    2022-4-10 11:09
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-5-26 17:43 , Processed in 0.507024 second(s), 75 queries .

    回顶部