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TA的每日心情 | 奋斗 2025-12-21 09:15 |
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签到天数: 626 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!司守奎老师的这本书深入浅出,全面细致,涉及了各种建模中的模型与算法,比较适合初学者入门学习。* I8 c! c+ _4 Z8 R9 X- f7 q3 p8 X: X
目 录
5 Z; A6 Y7 f! Y4 s5 s# ?第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 / g( Y) v! W6 F6 J m' s' l
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1 , @. N' n, P: y5 x* R" \! W
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 5 4 U/ d& I% F: p5 C0 f$ z
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 ; C g6 `3 q4 [3 i: V$ A7 Q; T
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 / m$ k, R& I2 l
§ 5 投资的收益和风险……………………………………………………………… 9
" ]* l3 N2 G" I% r$ z4 |0 W6 X! v; d习题一………………………………………………………………………………………12
1 u) t+ y' }2 w! k. h4 G; H第二章 整数规划………………………………………………………………………… 16
) S5 f& u3 w$ a3 y/ g J' Z § 1 概论……………………………………………………………………………16 + n3 \ q8 {7 f; B: h4 K
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………16 [, c7 }" F) N+ r# y
§ 3 [size=11.931pt]0 [size=11.931pt]−[size=11.931pt]1整数规划………………………………………………………………… 18 0 q, u+ s: k M& D, z6 d
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………21 1 l5 a. F) z6 @4 e3 ]2 ]
§ 5 指派问题的计算机求解…………………………………………………………23
' c1 C% S8 y5 @6 U0 a) U8 S § 6 生产与销售计划问题……………………………………………………………24
6 n0 |' l$ o/ ]) U$ u习题二……………………………………………………………………………………… 28 6 t' q8 @* h [5 C; y
第三章 非线性规划………………………………………………………………………32
( N0 f/ B0 q) n% u8 ~3 v+ ^ § 1 非线性规划………………………………………………………………………32 8 j' P7 a' k8 I3 V' v
§ 2 无约束问题…………………………………………………………………… 36
& ~* V( a! d1 l9 i) L § 3 约束极值问题…………………………………………………………………45
7 ~- C0 h" U- E+ A/ [3 |1 s § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………50 & m6 h2 W. Y* a7 k
习题三……………………………………………………………………………………… 54
8 p) w# p3 |8 I0 B7 M. n第四章 动态规划………………………………………………………………………56
' G4 \! }$ x# [- U7 N8 h § 1 引言………………………………………………………………………………56
: ? t& ]6 O& A: ~/ t, T § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………57 6 _- \6 a. r8 X6 f4 o
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………59
+ K F. u- j( Q9 X8 I6 d § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………61 7 z" ], g/ L' k& n& Y; m
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………62
6 _; w' Y% x) d: X§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………64
! M8 T8 m d& `: r习题四……………………………………………………………………………………… 66
9 R9 q* U$ N g% O. |第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 68
1 I8 N$ \; A2 W' ^9 g+ ~3 h § 1 概论………………………………………………………………………………68 7 h0 @; Y8 n, `- l( x% F: ~
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………69
M9 ?, t \; N ?* G6 B § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………75
d' j9 g. Q3 H2 ?' ~" f § 4 树…………………………………………………………………………………80 , v X& M1 g( S+ F4 U! v- u# }# Q% J' a
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………82 8 B, A2 f( L+ `- Y; |1 q& g# I
§ 6 Euler 图和 Hamilton 图………………………………………………………… 84
* g1 ?& |: t* V* w m§ 7 最大流问题………………………………………………………………………88 # o& T4 o$ n* a0 W. q; q
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………95
2 _5 E0 |4 X- e$ a( g" ]. l§ 9 计划评审方法和关键路线法……………………………………………………98
2 ]* [+ S4 C' m2 U! B S§10 钢管订购和运输……………………………………………………………… 107
* R: r0 d5 I z! m, P4 i/ C; a习题五………………………………………………………………………………………115
p/ c" d6 W$ c5 @# B第六章 排队论模型………………………………………………………………………118 & P+ ^+ H$ q6 a+ S6 |$ ]* Q
§ 1 基本概念……………………………………………………………………… 118
/ V2 n! t1 j+ t! M) s§ 2 输入过程与服务时间的分布………………………………………………… 120
8 v9 _; m& A' D8 ^3 p# F& P§ 3 生灭过程……………………………………………………………………… 123 0 _! S3 M" |& V/ Y- O2 D
§ 4 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 125
. s- i# X1 L4 v2 V. K# ]§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型…………………………………………………… 130
' _" X: [' ]1 Z§6 M/M/s 混合制排队模型……………………………………………………… 132 " A6 F" X# H- \8 x5 B6 s0 B# w
§ 7 M/M/s 等待制排队模型……………………………………………………… 138 ' W* a+ Q0 ?* W& U! Y- W5 _- h
§ 8 排队系统的优化……………………………………………………………… 145 : r7 T- C1 _1 a
§ 9 产生给定分布的随机数的方法……………………………………………… 148
8 q- h+ q5 L8 C2 n! y" h§ 10 排队模型的计算机模拟……………………………………………………… 149
) N, W* W1 P$ z% Z! S" z ~习题六………………………………………………………………………………………152 4 x# Y" K6 S$ P8 z S
第七章 对策论……………………………………………………………………………154 3 e) V F7 f, j
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 154 1 M- G( w$ l' B7 x
§ 2 对策问题……………………………………………………………………… 154
! C8 L6 T1 J# O% K7 k§ 3 零和对策的混合策略………………………………………………………… 157
5 `" |, e4 ]9 Z/ y6 H" u* k§ 4 零和对策的线性规划解法…………………………………………………… 159 ; C# C- Z2 i. t0 @; J
§ 5 二人非常数和对策…………………………………………………………… 162
3 B' I' m' c/ _, t习题七………………………………………………………………………………………165 $ f. U* r p! [8 Z
第八章 层次分析法………………………………………………………………………167 - g4 q: F9 V9 M, k: w8 `
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 167
2 E6 n8 h% E* L. q§ 2 层次分析法的应用…………………………………………………………… 171 5 \" m( C0 K6 U/ q% k
习题八………………………………………………………………………………………173
0 E z' L3 F+ s' l* F第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 175
" \- s/ `$ B O' _; n$ G § 1 插值方法……………………………………………………………………… 175
. R1 o+ T+ E2 [; Z§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法………………………………………………… 189
- s" ?+ g4 H$ ?0 M" ^7 W§ 3 最小二乘优化………………………………………………………………… 192 , h. ]: i0 i" I
§ 4 曲线拟合与函数逼近………………………………………………………… 194
5 u: u2 I. _( R( u) d; w) h § 5 黄河小浪底调水调沙问题…………………………………………………… 196 * Y/ _, n7 F, E* h/ G
习题九………………………………………………………………………………………199 3 t8 ^$ q5 e$ k* {& V8 g3 E; c) \/ c
第十章 数据的统计描述和分析…………………………………………………………201
& L0 c8 s: m7 `; f7 u" B+ ~; y4 u§ 1 统计的基本概念……………………………………………………………… 201 8 s$ Z3 o' V: ]- _, E; l7 q
§ 2 参数估计……………………………………………………………………… 207
( A' v8 R' `# A* p§ 3 假设检验……………………………………………………………………… 208 9 U$ P) p9 \& T! X6 g+ M' D
﹒ii﹒﹒iii﹒
. _- F- _' C# U9 q习题十………………………………………………………………………………………212
2 P V' d* H! }4 ~3 k$ g( s+ V第十一章 方差分析………………………………………………………………………213 1 u: H+ n( d* { q, ^
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………213
$ [% a5 W; ~4 {2 P; C: ^. Q4 |4 s1 i§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………217 5 @/ Q" U) e1 z7 H7 F2 `
§ 3 正交试验设计与方差分析……………………………………………………223 ! Y2 Q# z0 Q% s
习题十一………………………………………………………………………………224
# k, q" W7 A7 p第十二章 回归分析…………………………………………………………………226
& d% q& n( W# J8 q& q) `8 G § 1 数据表的基础知识……………………………………………………………226 " F# W8 S6 G/ u( g/ _6 v. h. |0 h5 c# Z
§ 2 一元线性回归…………………………………………………………………227
* l9 w. C* V" G$ z § 3 多元线性回归…………………………………………………………………239 2 j+ K$ ?; T" E( p0 H" l! ]
§ 4 Matlab 中的回归分析…………………………………………………………242 + L, z4 V2 p) v$ X
§ 5 偏相关系数……………………………………………………………………246 ( w* ]1 y6 K' E
§ 6 变量筛选方法…………………………………………………………………248 ( e' e$ L u( R6 x) g
§ 7 复共线性与有偏估计方法……………………………………………………255
, W' U' a- {0 G E2 \, q§ 8 非线性回归……………………………………………………………………261
' y. h0 Y6 e8 V) H. `* C( q习题十二………………………………………………………………………………262 * T1 H7 C2 B d$ y* d
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………265 ; u7 s* T+ z4 H) o: k; H
§ 1 发射卫星为什么用三级火箭…………………………………………………265 / O- t7 E/ d* P% s) O
§ 2 人口模型………………………………………………………………………270
; L: z, i* }1 }0 }% y§ 3 战争模型………………………………………………………………………272
& |7 E) ?" \9 [. r" y+ R: J§ 4 放射性废料的处理……………………………………………………………277 1 C" ^ ?4 }+ j' u9 i& a
习题十三………………………………………………………………………………279
V. c+ s: Z$ m6 d. W- ?; G/ F' O第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………281 V3 w6 w- x- n' i! z4 ], R- C
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………281
. Y% E5 b) z Q3 K" ^ § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………283 % X- |- g* g0 [+ E6 e. ]* X5 [
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 289
$ i! G& Q. g( {/ j# a. R习题十四………………………………………………………………………………292 / g8 S6 Q5 O- L- @* n3 M+ q
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………293 ' B O& A1 u( I [) E. N
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………293
/ R/ K# {$ n4 \/ q. h9 i § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………294
* g7 H! x% H1 @% w § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………295
+ _3 O U- B' }4 ? § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 296 $ B9 \) G, _. M4 ]7 K1 R, K
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………297
8 u' Q8 s* m& l6 Z8 P) Q. _ § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………299
2 [9 w' s6 K: W/ R* `§ 7 初值问题的 Matlab 解法和符号解………………………………………… 300
& W8 w n9 X) L2 ^( ^# R§ 8 边值问题的 Matlab 解法…………………………………………………… 304 ( T( @/ d9 ]" L0 {" ?8 [0 Q
习题十五……………………………………………………………………………………308 4 N' {) @, b1 f0 x
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………309 . s( U: C% C, Z* ]! u
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 309 § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 313
' g L- z% S! O( N, { § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 316 - U* ~( q/ R# C, W! H, ^
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 318
- s |1 X% _6 p, Q§ 5 遗传模型……………………………………………………………………… 323 " w6 m7 {2 D" [3 S1 k! J
习题十六……………………………………………………………………………………324 . h) r- R, n. n! y
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………325 % q: t5 M3 [2 K6 P/ o9 _1 V/ N/ Q' C
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 325
, B5 r5 {5 x' w § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 325
, v7 P/ c$ I! T1 J § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 334
/ A: m" L3 q( c$ s习题十七……………………………………………………………………………………335
' d8 }+ W T$ k4 [* a# }' t第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………336
1 w4 n1 ]8 }, g- f9 N; G% v. @- q § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 336 % B' Q$ S- N4 o
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 344 ; |% h# y7 Q& o1 L$ @0 B
§ 3 产品最佳价格调整问题……………………………………………………… 347
( ^7 l4 B$ L x( V( a习题十八……………………………………………………………………………………348 3 N: l9 B6 J4 w* x P0 _1 ^. Q
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………350
, ~7 E+ b: R; L. ] § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 350
, M) z J7 `& B" o( c § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 352
& s$ O( Y0 l) p7 ]+ w% ?5 P$ @ § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 356
; [$ ]2 k% m/ H' _/ u7 I习题十九……………………………………………………………………………………358 ) a& n& g( C" r6 J% S3 `( a- H
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………360
) s; e, q2 p% r9 `* t* j § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 360 ) S3 k- d# H" J6 R/ u6 b+ \. V
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 362 + s2 q# b! f4 C. a
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 376 , a" y1 j- `) T( I4 T, [
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB 解法…………………………… 386
/ Q% ^' l4 S% ~! S# e; S习题二十……………………………………………………………………………………394
' w; r1 }% J, `第二十一章 目标规划……………………………………………………………………395 9 M2 z4 v% q2 |: T+ R+ H& c
§ 1 引言…………………………………………………………………………… 395 ( C# _% S5 V N+ F8 [3 N2 b
§ 2 目标规划的数学模型………………………………………………………… 395 + f5 Y1 y: u2 z: w
§ 3 求解目标规划的序贯式算法………………………………………………… 397 ) r% t" l) }/ }4 q+ t% u
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法…………………………………………………… 400 " x7 y# y7 v- x
§ 5 目标规划模型的实例………………………………………………………… 402
9 Y1 Z+ W# d+ M" ]$ m9 c§ 6 数据包络分析………………………………………………………………… 408 E+ E1 f4 i/ K+ X
习题二十一…………………………………………………………………………………411
0 ~" G0 {8 J }$ a第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………412
) a% J. h- D, `5 O* h§ 1 模糊数学的基本概念………………………………………………………… 412 5 U6 j1 `% M- k3 O; U
§ 2 模糊模式识别………………………………………………………………… 419
3 b9 U/ b8 [1 R% a§ 3 模糊聚类分析方法…………………………………………………………… 426 5 o3 b4 W. ^# E5 _+ f
§ 4 模糊决策分析方法…………………………………………………………… 436
: w9 d- Z& o3 a+ h A﹒iv﹒﹒v﹒
% I' V* i, D0 l: M+ h% P/ Z# O6 ?习题二十二…………………………………………………………………………………448
^" E2 y3 T2 Q( ]$ F, b4 g第二十三章 现代优化算法………………………………………………………………450 9 P9 a2 M5 n8 B" e
§ 1 模拟退火算法………………………………………………………………… 450
6 H, ?; n" F& e# `+ ]8 ]§ 2 遗传算法……………………………………………………………………… 455 , g% t" q; d: W4 D' o1 G8 f* c, c
§ 3 禁忌搜索算法………………………………………………………………… 459
0 l. A4 J9 V) {& Y% s1 J: r§ 4 改进的遗传算法……………………………………………………………… 463
% P' l5 F$ }0 i3 A8 U ]7 _5 x. A( s§ 5 Matlab 遗传算法工具………………………………………………………… 466 * d. b( v: Z8 `! s! u) H
§ 6 蚁群算法……………………………………………………………………… 470
+ o: y$ Z; q. d, f t& \- R习题二十三…………………………………………………………………………………472
" X/ M* |. y# p第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………474 5 P3 ]6 Q. @) @0 q1 t: T
§ 1 时间序列分析方法概述……………………………………………………… 474 1 f% A2 ^. [6 v, _9 D# N q8 P
§ 2 移动平均法…………………………………………………………………… 474 - |2 v! l5 u! V# F& O+ m
§ 3 指数平滑法…………………………………………………………………… 480
7 v" u! W7 y+ W6 A7 W§ 4 差分指数平滑法……………………………………………………………… 487
+ E- z2 e' _6 ]# @0 O' Q. S& o§ 5 自适应滤波法………………………………………………………………… 488
4 B: P8 _- S" e n* C: F§ 6 趋势外推预测方法…………………………………………………………… 490
; ~$ H. D; N" O0 z§ 7 平稳时间序列………………………………………………………………… 496 7 `0 L' b1 z& g7 V& O, _
§ 8 ARMA 时间序列的建模与预报……………………………………………… 508
6 J& F2 [; h- Q* H# r" j§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 ………………………………………………… 525 ; O% K6 Y. c0 t
§10 异方差性……………………………………………………………………… 534
. ~6 ]* t# F: L9 {$ [6 B( V习题二十四…………………………………………………………………………………538 3 W5 e/ A7 J" [8 t, n
第二十五章 灰色系统理论及其应用……………………………………………………541 8 D- v8 x, E0 e' V* {2 y
§ 1 灰色系统概论………………………………………………………………… 541 " L/ V5 x5 Q: ^ ^/ `) g5 b/ V1 s
§ 2 关联分析……………………………………………………………………… 542 5 B5 }5 V. M& n# z% z* l0 B
§ 3 优势分析……………………………………………………………………… 547 5 m4 T4 K5 S& {" R- c0 f4 \9 i
§ 4 生成数………………………………………………………………………… 549
( c f/ {8 b: Z+ {+ e§ 5 灰色模型 GM………………………………………………………………… 550
3 g+ {) U" r3 a1 t4 d- f9 C§ 6 灰色预测……………………………………………………………………… 553
% O& Y% N& E: F- x§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题…………………………………………557 0 c& i; F* A4 [5 z5 ?
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型…………………………………………561
' b7 }- w) I$ w9 @% f& C§ 9 GM(2,1)和 DGM 模型…………………………………………………………569
& q8 m! I% a0 ~; q§10 GM(1,N)和 GM(0,N)模型 ……………………………………………………574 ' c5 l5 ~6 ?6 _$ t; C* ~
§11 总结…………………………………………………………………………… 579
( Z, c P4 @2 y6 O习题二十五…………………………………………………………………………………579 4 n4 t; x6 j7 E
第二十六章 多元分析……………………………………………………………………581
# H+ X. f' ?' a& k6 }! t1 X § 1 聚类分析……………………………………………………………………… 581 y3 }' K% j0 I) F3 {1 n
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析………………… 590 : H; D2 Y7 R! I$ q9 d. t
§ 3 主成分分析…………………………………………………………………… 595
' I7 A) `" F+ u% r% }5 b+ i§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价………… 602 § 5 因子分析……………………………………………………………………… 605
5 J% N" s% j# [0 Z§ 6 因子分析案例………………………………………………………………… 611
! ?" O1 g+ |" x5 v§ 7 判别分析……………………………………………………………………… 624
* ?2 Q# W3 i6 R% {3 t4 K% u$ d6 X; ?§ 8 典型相关分析………………………………………………………………… 633
# k/ T' \+ K; j. |§ 9 对应分析……………………………………………………………………… 648
3 |* S1 Y7 F& U8 w§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究………………………………… 660 8 r" T% |; E8 _5 K
§ 11 多维标度法………………………………………………………………… 664
_. {1 Q# S* G; J$ o$ T习题二十六…………………………………………………………………………………668
7 i7 S; t k1 \第二十七章 偏最小二乘回归分析………………………………………………………673
! {# ~' ~, ]/ c9 p- W8 T5 l § 1 偏最小二乘回归分析………………………………………………………… 673 + m7 ], y: Z2 l: W; c7 P
§ 2 一种更简洁的计算方法……………………………………………………… 676 & w- j- @; k9 h& A6 Q# h/ H
§ 3 案例分析……………………………………………………………………… 676
F% `/ t" H' R% l习题二十七…………………………………………………………………………………681
3 z( ^1 q j6 Q' S8 d第二十八章 存贮论………………………………………………………………………683
% E. s% Q5 Y0 V6 E$ S § 1 存贮模型中的基本概念……………………………………………………… 683
; B) ?4 V# r( z1 O. M§ 2 无约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 683 $ E; K, _5 g9 Z% f" g
§ 3 有约束的确定型存贮模型…………………………………………………… 694
% \# {' P9 m2 H. S& x& g§ 4 单周期随机库存模型………………………………………………………… 699
. i d1 C' h( Z$ O V习题二十八…………………………………………………………………………………706 # |- J5 K) \' |: S
第二十九章 经济与金融中的优化问题…………………………………………………707 5 R5 Y3 v+ m0 U4 N) T/ m7 R
§ 1 经济均衡问题及其应用……………………………………………………… 707 $ _) ?$ x' Q+ {7 }& I
§ 2 投资组合问题………………………………………………………………… 718 3 q) M; Z) e( Y' a
§ 3 市场营销问题………………………………………………………………… 730
?4 ?; h( R6 N% {2 T/ V- |习题二十九…………………………………………………………………………………735 H% {: O* I. F9 l$ n" q
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题…………………………………………737
( r$ Z- X) \/ _: M" `9 g0 N § 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题…………………………………………… 737
' m* u% N% X" t }+ d3 c§ 2 下料问题……………………………………………………………………… 742
7 [) ^7 M: O: C- M§ 3 面试顺序与消防车调度问题………………………………………………… 748 4 \' P6 R4 R3 r7 S, K# Z; L8 L& y
§ 4 飞机定位和飞行计划问题…………………………………………………… 753
; K) L7 v) z- v: }9 {习题三十……………………………………………………………………………………759
0 [3 x# g! R! {/ _第三十一章 支持向量机…………………………………………………………………761
- J* X% l: G1 W7 K § 1 支持向量分类机的基本原理………………………………………………… 761
) e/ V* B9 b; d8 l$ ]( h) l§ 2 支持向量回归机……………………………………………………………… 768
( K- Z8 o3 x @- ? ]& X§ 3 乳腺癌的诊断………………………………………………………………… 772 $ f: H {1 h+ }4 ~7 d8 P
习题三十一…………………………………………………………………………………777 P, M7 Y( ?' ~- [% \
第三十二章 作业计划……………………………………………………………………779
8 z5 z) Z4 B( w! N) O2 X2 K" A § 1 流水车间调度问题…………………………………………………………… 779
! k6 T9 B- Q; M5 _§ 2 作业车间调度问题…………………………………………………………… 787 # f# w! R# p/ c; Y2 j' l
习题三十二…………………………………………………………………………………790
6 ]& O2 X+ u l/ G$ t. i﹒vi﹒﹒vii﹒
; l6 ~' Z. R- E1 ^' w1 \7 R附录一 Matlab 入门………………………………………………………………………793
" G4 v! K8 d( q2 Y! `% z/ E附录二 Matlab 在线性代数中的应用……………………………………………………812 9 U( p5 T1 j9 A# R1 q# F! O0 ^
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………819
/ H6 h% o( m2 A! x/ g附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用……………………………………… 857
, x! g6 }! r8 w9 ~* J4 H. Z附录五 SPSS 在统计分析中的应用…………………………………………………… 887
) `0 m$ \8 A: N* ~9 ?参考文献……………………………………………………………………………………899
) P+ H2 m. I. |2 c" r7 Y4 P9 d; @- i
; {/ G. H5 m, I. M1 d$ x- U |
zan
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