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食品安全监测与预警系统

著 作 者： 李聪 主编 黄逸民 副主编

出 版 社： 化学工业出版社

书    号： 9787502584092

出版日期： 2006-4-1

第1章　绪论
9 B; r1 z' A. E& y( t　1.1　引言
3 s* M2 C% Z% K/ m! k1 q; ?　1.2　食品基本概念
　1.3　食品安全概况
　　1.3.1　食品安全的国际现状
4 ~1 p/ j. y/ ~+ B8 \　　1.3.2　我国的食品安全现状
　1.4　食品安全控制技术的国内外现状和发展趋势
6 Z4 t6 j4 a9 P　　1.4.1　食品安全监测和预警系统的研究
; E$ P3 \% X2 |# R! v　　1.4.2　食品安全控制模式的研究
3 l2 x5 U4 G& F　1.5　开展食品安全控制技术研究的意义
　1.6　本书的主要内容
( V  J" U( c& \$ k* }- H- l" X第2章　食品安全综合评价理论与方法
  v  ?8 s# a+ n1 }2 z" O　2.1　食品安全状态的综合评价理论
9 a$ [/ U4 e5 |7 f) T8 e　2.2　食品安全状态评价指标体系
　　2.2.1　指标体系设计的原则
8 u( m  c" }) @( v" a* N/ u; H　　2.2.2　食品安全状态评价指标体系
" n2 ?6 W4 y0 q; ^2 d　　2.2.3　食品安全指数（IFS）
　2.3　食品安全评价指标的应用
　2.4　食品安全评价方法
　2.5　小结
第3章　食品安全状态监测技术
　3.1　引言
　3.2　食品安全状态监测的概念模型
　3.3　基于模糊数学的食品安全状态监测方法
　　3.3.1　危害物污染指数计算
　　3.3.2　各类危害物风险程度的计算
% M% }; E7 m5 K　　3.3.3　模糊矩阵计算
　　3.3.4　因素权重的计算
　　3.3.5　模糊综合评价计算
) Q' h: [- y/ k4 L　　3.3.6　应用示例
! }$ ^0 g& B- I; X7 o5 _4 \  s　3.4　基于神经网络的食品安全状态监测
　　3.4.1　神经网络
& H* T; x4 k9 k. g7 X3 A　　3.4.2　网络学习过程
　　3.4.3　基于神经网络方法的食品安全监测
　3.5　基于支持向量机的食品安全状态监测
　　3.5.1　支持向量机基本方法
/ f7 l+ N' M( n$ x& b" M' b3 }: Y　　3.5.2　支持向量机法在食品安全状态监测中的应用
　　3.5.3　基于壳向量的支持向量机增量学习算法
　　3.5.4　加权支持向量机方法
　3.6　基于时间序列的食品安全状态的预测
& R. k0 f" a6 F+ y　　3.6.1　时间序列的构造
- u5 J/ g/ k! ~0 d; a　　3.6.2　基于时间序列的食品安全状态预测
* [- Z$ N& B$ n, d# u　3.7　小结
第4章　食品安全的预警及快速反应方法
8 O& R5 H' ?1 u9 L2 K' w, B0 c　4.1　引言
　4.2　针对从疫区及污染地区进口食品的风险预警——A类预警
　4.3　病原微生物、禁用物质类危害物的风险预警——B类预警
2 U, g2 Z9 l) L1 F+ a% M　　4.3.1　危害物单个值阳性预警
) J* w* g3 R, [( j- I　　4.3.2　阳性检出率控制图（y—Pn控制图）预警
% k4 F- z1 P+ z, E) w　4.4　限量类危害物的风险预警——C类预警
$ ^3 R4 B% P/ W9 b3 f　　4.4.1　危害物单个值超标的预警
　　4.4.2　危害物超标率异常情况预警
6 v, v) }  G% ?　　4.4.3　危害物检出率异常情况预警
: _  B/ W; X8 _　　4.4.4　平均值一标准偏差控制图（控制图）
/ }! M' d& t$ S6 c& F, X) J　　4.4.5　移动平均线趋势预警
  X" [% g* j$ u/ w0 ?　　4.4.6　线性回归方程趋势预警
3 L+ f& `, \2 Q5 o3 X　　4.4.7　其他情况预警
　4.5　危害物施检频率预警——D类预警
: B3 k* d: O6 U  E　　4.5.1　施检频率的定义
　　4.5.2　施检频率预警的产生
9 d) e. J. L% t) L# M2 g4 M& g( z　　4.5.3　施检频率预警的解除
　4.6　关于危害物的风险系数及其应用
　　4.6.1　危害物风险系数的定义
8 T% r/ d4 T7 ]9 E& N$ k* }% O, N2 Y　　4.6.2　关于风险系数R及其相关参数的一些说明
　　4.6.3　危害物风险系数在食品卫生监管上的应用
2 w+ B% @2 }9 L, W; J& D' [　4.7　各类风险预警的比较及应用说明
9 b* L/ G% \) x0 o　　4.7.1　对单个检测结果的预警
# y6 k. ?7 \0 q9 k& d　　4.7.2　对检测结果集群的预警
0 f7 M/ _% b8 w　　4.7.3　基于控制图理论预警方法的几点说明
; E* `) k& u  X+ O; \　　4.7.4　各类预警方法的应用范围
第5章　食品安全动态监测方法
　5.1　引言
& t8 @+ U$ u8 D; L+ D5 Z　5.2　动态监测方法研究
; J! n7 H1 ^& Y$ ]' Y　　5.2.1　概要
' ~% ~9 y, ]( A- k3 ~! }3 u2 B　　5.2.2　前置层（指定性抽检）
1 E. B$ q* o0 h/ t　　5.2.3　基本层
　　5.2.4　动态调整层
　　5.2.5　企业等级评价模型
　　5.2.6　企业诚信评价模型
　5.3　应用实例：进出口食品安全动态监测系统
　　5.3.1　业务流程分析
　　5.3.2　功能实现
　5.4　小结
第6章　食品安全监测与预警系统原理
- w+ k: @3 d+ g" h0 q! f　6.1　食品安全监测与预警系统的基本原理
　6.2　危害物清单的编制
5 W' L" G8 b) }- X; T" A' m　　6.2.1　编制原则
3 K* V0 u$ T- w( o# I# B　　6.2.2　编制、修订程序
* `1 K) x& ^+ D3 W$ `, O　　6.2.3　关于限量危害物的技术说明
5 M0 Z; Q7 i& f　6.3　食品安全数据仓库
　6.4　数据挖掘在食品安全监测与预警系统中的应用
　　6.4.1　数据挖掘概述
$ P- K& ^% _: D: @8 O8 }4 Q0 M. s　　6.4.2　数据挖掘的主要过程
" z) s& _4 r, z7 m2 h) w4 o% e　　6.4.3　典型数据挖掘模式
　6.5　食品安全数据分析方法研究
　　6.5.1　基本统计分析
! _  M. r0 P2 F# R( X　　6.5.2　地理分析
9 v: y# |) }1 i/ s) q　6.6　食品安全趋势分析方法研究
　　6.6.1　定性分析
! v0 H7 S' f3 {% D) B& e% z& h' b　　6.6.2　定量分析
9 v9 V( p1 y, r) h　6.7　小结
0 \) t" |, L0 P& ^% v. b第7章　食品安全监测与预警系统实现
# C3 j' r2 a3 [8 Q( _5 C　7.1　系统建设的目标
　7.2　系统的实现
) }* x8 u) U2 g　　7.2.1　系统的基本结构
　　7.2.2　检测数据系统
( L& ]  B$ K% |7 A- H　　7.2.3　数据清洗系统
1 G, g/ U& {$ v; c5 u$ ~　　7.2.4　数据筛选系统
　　7.2.5　食品安全数据仓库
! y0 V4 f$ s! v+ y　　7.2.6　食品安全数据库
　　7.2.7　预警与快速反应
1 o0 Z+ P6 p5 C2 G3 b. u9 d　　7.2.8　规则控制系统
! ?. X* K, w6 x$ _0 t- Y7 a　　7.2.9　数据分析系统
! D: F. w# ?3 o2 t: W" i3 T% @* H　　7.2.10　趋势分析系统
$ o2 C) L# ?. @, y/ ^( U* L　　7.2.11　状态评估系统
! p! @3 S4 o; ]% u0 _$ v　7.3　食品安全监测与预警系统的特点
　7.4　小结
参考文献
/ O7 Q. K: `9 f& e2 @后记

uabuntsu

这不是豆瓣上的吗？？自己找找吧！！

lv_shun_good

haixoaxiexie//////////////////////////////////////////////////////////////////

luoshichao123

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woodwest2

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王捷浩

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dezhi

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zhanfei

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David_Jones

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放飞

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