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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    0 u: h' d1 H" D7 BQQ327565308, \8 T4 h. I1 Q' {# X7 H
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    - h7 _: S2 _, p, o6 r! r& r' v; X
    zan
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    数据在此
    1 e$ w( D; S* J. a) V+ h年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    ! P8 G$ O/ B2 N6 Z2 A1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9/ r: R7 V- o. V3 F( R, Q3 v. h
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    # G8 \/ Z; @# [( U4 j1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.54 ~7 J3 e6 Z. F
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6+ Z3 x. m8 p' u1 C
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    " k4 K: F  X1 ^9 a2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    6 S9 I. f* r: ~: x( V2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3/ ^2 ~4 A+ X- G4 }
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.96 [6 k9 g1 N8 Y$ n8 q: U
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1, g! Y( Q# V  W, ~6 t
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    1 O* S/ c6 ^3 ~+ p2 z2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    5 `7 w6 B" C: k1 P3 H; a0 H
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 2 s$ s' F- A0 f& c8 G/ x' [
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    4 m/ ]) y& l6 `7 i/ F) y2 p
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    / U5 g% g0 }4 {* ?7 V3 f: @( u+ MThe regression equation is' Z  @5 z% m! D& h+ {2 d7 D) n" B
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X50 u2 h0 A) v' g! h4 H6 G
                + 0.0155 X6
    % y8 {' _3 t5 j  l2 n7 I+ ^- g2 T5 |* K- G
    - ?4 \& u5 o  y7 T
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      ) j; i4 D7 s. d9 y* W1 A
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231  G  G' K/ k5 ~9 j2 c7 `- B% c: T% m# c
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   % U! m: d3 X( M/ k/ K! c0 c- s
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    ' x" w! M5 g$ O) d& m2 d0 j3 C* ]% pX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    0 E. F, q. g4 `! KX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    - o) K5 \1 r) P/ jX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   8 [9 A. }1 @4 J; X" @4 y
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ! L: g2 O: b7 Y; x9 j

    , }5 h7 s3 {3 V* a( |* D+ v7 P  ]% A1 \* Q2 K; T1 M
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%* _8 Y4 b; s0 j( @$ K! _- d, L# l2 k
    8 `3 P: _; N9 ?' h+ b" [+ u8 d

    + d" y& O2 N/ ^Analysis of Variance
    # U; q8 b6 k$ V+ ^6 @/ O0 }
    7 s" F& l1 K  e' k7 nSource          DF      SS      MS        F      P
    % o9 M5 `/ `! G' r' }' i' C+ L3 LRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    7 R; Q' H7 ^% }# P% I; U; D& OResidual Error   4     203      51
    ! R5 i* q8 L0 M1 s1 [  }+ ?Total           10  824769) [* I8 X9 N; f4 ^+ p% \. a$ a
    2 T! {/ r  ~& y( I5 f* n& A
    - ]2 w+ i' d- Q$ L8 A8 \' ~
    Source  DF  Seq SS
    2 ]  a, l* G! N: g8 zX1       1  791759
    ' L) ~6 T5 V+ K8 ]X2       1   26952/ _& J9 I6 s4 e' D
    X3       1    44498 D5 Z/ O  _! R+ B4 I
    X4       1       1- H# L( b. O) Q* N/ I
    X5       1     823
    & [1 X; l3 ?- u/ I, R+ X, _X6       1     5818 I+ S& V' z/ C' w, K* a" l
    0 V/ @# m" n9 I7 s3 h
    6 \- H, k! f* [" t
    Residual Plots for 税收总额Y
    0 }. q, ^: r3 ^' A+ ?' Y: H8 ^$ t9 F6 ?5 d7 r/ W

    6 w' A/ y8 w# |( z$ v$ ?% }% K% Y3 h+ hBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 3 d1 G" b! \/ p3 U2 G
    8 F* N' U' l% n/ U4 g
    Response is 税收总额Y
    * i3 _  n% B5 ?9 ]
    % q, `1 x5 j! l3 ~' x8 ?! t: A% T                        Mallows          X X X X X X
    5 F. i) _! E9 G/ P# [Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    3 A% G$ R% M* C( {( @" E   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X6 G+ z& c1 ~" N0 G3 t( z" A
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    ! c6 P  P- _5 }7 S- `, j   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X3 |5 p* A' O7 p  c4 a7 H
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    8 o- M1 b$ l* Z" J   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    ' [9 u3 L! s, |; \2 i5 r   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    0 L1 Y8 E7 B4 c0 c2 e" y   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X1 X# H& J: |' ^
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X" z' G0 H' y) {0 a0 c$ {3 z( @5 `
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X; y7 M( s# r  o4 o; p5 D) k4 @: l
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X: l9 h6 X5 p+ A6 `) j  U) b
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    * X2 F% {, N: y# j2 o  G# L
    4 A8 o, t6 S5 M: k# _: `5 t, A: u) W8 Y0 k
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    ' Y! H9 Q4 P0 Y# j4 x: K# G) m9 I, ?( i. S* ?' M

    : T' C; {3 ?) \6 k2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터" E, p, P2 q& m1 \7 @
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    % `% D' o1 A% m3 }  h1 U% C2 S' m3 I

    ' \. I$ @4 r7 v% d) O4 I1 v# `/ C1 j; u
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    9 c( F: Q- U# D+ n" |: I! G; A) x# N
    7 v: i' y! W0 i  t
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 " p7 J" K1 X6 i3 P6 K) Q/ h

    ' e+ R/ _' a6 X4 H- v( p# a0 mThe regression equation is
    8 b# N$ F  p* l, Y* A2 w税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X61 r' r0 b* e/ P& j& B" ]$ _

    $ T9 R: t5 H! y3 _Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    2 ?" J; K8 V$ ^- r6 {Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    " Q- U2 o1 K. T* a, RX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    ) t* m- G7 |/ H% w2 k7 DX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    6 N5 m% ]0 Y6 D+ jX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    - {! @# U; W9 o3 w, H3 y7 LX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   . {5 }% h; g1 J$ h0 J% j& q3 W

    2 |# F7 d& X# D
    2 e# G: G; j' |+ ?4 E9 Q0 CS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%0 |  Y& g. N& Z8 y7 h2 g
    ' z& v' r& ?2 }- J# P- B) w. ^
    $ ~( m& Q9 Y* t6 s" }) Q# }
    Analysis of Variance
    / q8 ?) g) u( {" D) @  O4 U! A6 H! `+ d) ?- K8 ^8 ^; p
    Source          DF      SS      MS        F      P% V2 U  W; l( V/ `7 P
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.0003 s* j: X5 u: N7 h1 V0 w9 o* E
    Residual Error   6     326      54
    3 Y) D, b3 W4 C/ X! DTotal           10  8247691 C% b5 J7 R- p/ Y$ F
    + W" H! M. ^0 D$ m+ K' }

    $ j) p/ p3 N% L" Z# NSource  DF  Seq SS
    & Y$ C0 K6 h( i1 SX2       1  816478
    6 K3 P4 T  Q" d- jX3       1    6452
    7 t8 p0 e6 [; r6 C5 `5 HX5       1     9642 w. x# T+ m: j" D/ V  w( X$ ^  v
    X6       1     548
    . }( M; B, t' [2 v0 U! u( N" D
    # l) b7 n7 n  z9 z/ R% c. f
    ' {7 o! t( P+ `# w' o
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