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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    5 x" J* n% _) D: ]7 m: k7 RQQ327565308
    . [8 S+ w' c1 ^- ?看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~) V# k1 J/ m% ^6 D, j0 w7 w
    zan
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    数据在此
    " c0 D: H  z4 s9 ?+ \: K+ D年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6& s$ M6 E; L5 Z) f4 W1 w: Q
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.92 D, X5 W' C8 {# M. _
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    5 R3 {) t" E) i& ?& x/ C1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5& }9 y2 K0 Z" R/ v0 s3 g' u% h
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6  V, w; a8 H1 x5 N
    2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    & j; e& U. m- O/ U) `3 q7 ]; i4 d7 |1 }2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.17 \, \- I8 L7 T9 a/ \& |/ [% y/ [
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    2 ^  z. S& z) s) [! X; L9 Z2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    ' E$ j+ F* s) B6 U2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    6 s' C  s: ]( H2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    / |+ y6 u, [% Z# X; o$ D. z2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.42 v  ~: @  M5 u$ ?% e. J, R
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 % p9 g2 L- y* ~& B
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    : U" e% ]/ L" O; M: {1 G. l不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    4 f2 N6 ]* B! LThe regression equation is0 R2 D8 l$ ?* h& [: B% Y; Y/ z
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    ( c3 [9 K" w6 I            + 0.0155 X6
    5 k! _# S7 a8 T4 ]. u+ f$ H5 ?+ O  |2 b+ R1 _- r) G
    ; o: W8 V; x) _, `5 Y6 S
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    - ]( _  F1 z/ z: {7 P2 {2 A+ VConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    + C' V  m1 r1 }X1             5.122     4.987   1.03  0.362   1 b; @, {% a( J8 x
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    ( P5 Y6 z) W% F$ W5 K( QX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    3 _* i# C4 S$ B+ h5 G' J7 L4 V0 EX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  # v1 H/ p. Q+ ?: I0 [; }
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   ! `5 x1 a) N9 v. s
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   ; d6 Z; }$ C+ }
    8 @9 B- I5 r1 C0 U. X

    & w  r' [& P% P: {7 x  Y; vS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%; p& ~2 J# @* E$ m' @6 }  o) K

      t8 B- ?3 X: k$ l, k7 {( v$ s. L. ~& n- }, m% o) D
    Analysis of Variance
    # @7 v+ `; b% {; Z
    ! t: Q  v4 R6 \7 D+ h1 O! {' p4 w" jSource          DF      SS      MS        F      P: A4 B/ p2 c1 B7 c, V
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.0002 E2 d# ~1 T- @1 P
    Residual Error   4     203      51# _8 K4 |1 d  U0 h
    Total           10  824769
    / X: O* o2 |# Q( L7 ~/ |4 h3 T" d! V' s% C. T8 I) V- w6 z9 z: U) r
    ' U/ G3 {. |, O" N2 |
    Source  DF  Seq SS
    , I! C( M0 f3 g: T4 DX1       1  791759% r) @8 l+ }. l8 e* ]8 X; t
    X2       1   26952
    # I* L0 O# v% D# F" R5 g$ p- P1 @X3       1    4449
    $ Q5 N# [6 e- K6 g/ u1 uX4       1       1
    , p- D) Z3 p, t; bX5       1     823
    $ J9 i' J3 E  j, ?% K# ?X6       1     581
    % {+ p2 S2 X5 h2 q1 x
    + g- ~5 R1 O+ M! n: B1 p
    / n6 q3 S5 O2 D; q6 p; u5 DResidual Plots for 税收总额Y 0 f5 d4 h3 Z  s/ t5 t

    / ]$ m& S+ `) M( ~+ g! e2 ]7 j2 @' Q( ^' ?  H- V
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    : F/ w3 ?& x6 N7 l1 V3 u
    ! c4 T4 ]% y& t/ nResponse is 税收总额Y( G- l8 x$ y9 n% [
    4 o, |6 b, g1 l
                            Mallows          X X X X X X8 I, h+ Z# t4 }$ i- X- [4 c- o
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    , b  L: U% W  W$ m( r   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    * p/ |- \7 f: {+ c, W4 j   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X; o; f; _* D$ y
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    / k3 a0 I: H! S# @0 w: \4 u/ q   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    , v. P& z2 S, h. c) y6 X) P   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X! h5 v, g* j+ n, [
       3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X* E( V9 c/ v9 _' l( ^7 T* Z
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X3 k. i$ d- s, S. P! C* G% ?) G
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X: P& r6 }% |# D/ t% v. \: u' A
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X& k  B) F/ U8 ]2 `
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X1 T; W6 v# y8 C. N0 g. W
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    . B3 Q+ v# [0 V& O; [( ~% Z9 L. h; f4 y
    ' [0 ?5 G, m. g: j  v0 C
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.$ J8 q1 z, Z" A' C! E6 E9 |

    4 l' V2 H5 Q) g) }0 V2 G1 a5 i& t' F
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터! N3 E; A  q8 Y6 Y! y$ y0 ]4 o
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 7 F1 G/ a8 s, e, S& k5 L; f

    " x7 U: }; g* p0 [) D& Y9 \. i% V( P
    $ f+ u, P. ^+ Q6 w) |- r+ F# L' s+ P
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6, F5 l* b5 t3 D2 F1 ]

    * ~1 ^& r" _; [0 f; j9 V. Z" M* t  `! u, t
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    1 o" O' h; w/ g2 u
    ) T; f4 b+ e1 E1 e* b% r" OThe regression equation is
    5 ~* C* x( b/ W9 o税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6: ]# }6 s/ o$ w/ q. x! |

    ! ~  L" i* k0 \( qPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF. _1 G  c: s# G
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001/ _7 M* k1 ~8 [2 e, X) i2 U, V
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    & q, v" ~$ w8 \. s. R5 S- mX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 + N1 I( V* s3 F3 A1 a; [* K
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    6 m6 v7 t' t9 {2 l* @+ Q$ o! n7 m: N8 YX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   9 B: N; ?5 U; K) D! e
    " `' k2 a/ X+ q* S% |- B* ]) E

    : w, J, A9 O; z+ sS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    , T1 e! \- I" D, Q+ |: I3 f/ b  ^7 }7 y. w
    " M9 i$ I0 A6 v+ u8 `
    Analysis of Variance
    ! V8 _/ D( u! B) ^5 l- m9 a2 T: g" _# l% z. {
    Source          DF      SS      MS        F      P
    6 O" v2 |6 s- Z* t, W* X# E' [Regression       4  824443  206111  3789.74  0.0006 E  J$ g) C" l  H; {
    Residual Error   6     326      54' B9 Q, _0 w2 ^9 U2 v7 @+ ?' |
    Total           10  824769' O# B( d/ v& B4 q! @

    4 \8 J0 |1 Q: e9 ]1 I, e6 z. {' X8 P) B" E. e) }& L
    Source  DF  Seq SS0 _9 k' o& @- u9 ?4 s
    X2       1  8164780 a5 g" x* A1 s0 i6 q  C3 D$ M: H
    X3       1    6452' V# V- I7 K, h8 {
    X5       1     964
    7 Q5 E5 p* c& y  Q6 d( }X6       1     548
    ! X; k9 }. v& U1 l' m# U* n7 F
    4 C0 c# n$ ?( f4 ~, b
    ) r. g. p2 O! U3 Q- n' l- i7 \
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