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求老师·····

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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    ( ]9 q6 P1 n& j9 e  y" kQQ327565308" L5 M9 V# d; T5 a
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~0 \3 @: i* V3 {% W  w
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此5 ~2 d7 i+ @# P; t9 `) o
    年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    : U: h; H$ U% a7 X. G5 Y1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    ' T* o+ _0 K# k1 f3 O1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    ' y) _8 v8 M4 J0 q: A, w) S1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    - H4 Y( k1 ^3 Z7 T1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    + c- l. M$ t3 e4 p! c" Z. E' ?2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    9 U0 [4 V" x4 v4 G+ X# q) o, D2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1) O0 l% X8 e1 a) A# G
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3& b, V+ L8 ^" Q; d
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    ( u0 j+ e$ J+ v; K2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1: c6 Q' P7 u2 G) F8 a
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0( r/ u; f2 c% `  |( @1 ~
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4- {2 ?* i7 |. P
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    艺术生转工科真悲催
    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 " u9 U7 F: S. b) b( K; r
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    . n" j; E( M! O  e5 A0 q. X不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555556 w' ^4 A, W. Z& D0 @& o; I. Z. [2 _. t+ _
    The regression equation is
    6 O2 s; O: B9 f% Z7 }/ c  D- @Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    0 u0 W( ^/ y1 u4 ^9 I# ^. B8 c            + 0.0155 X6: a' Z$ ?& u% V- F

    . Y) c6 z1 J* K/ p" v7 _, @, v2 }% o, b& s  z
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      1 f' G$ e0 N2 E8 x) ~
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    1 O; T' C5 R4 f1 d$ }6 e8 p% oX1             5.122     4.987   1.03  0.362   1 \# V# z2 o" b+ D. u
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   , R& @+ @3 @; m  p/ `) e, G: _
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  6 i; X& f+ p* m
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  3 G$ b$ t' j; E3 r
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    8 I2 i: N7 s2 g, N% f6 G. yX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   6 s- d8 M# R# W0 j  T2 |- Z* I( i

    - @! d. i1 V* i1 S: u9 A; A
    + R" Z2 {# J: J# T) qS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    $ y8 T( t' {5 F+ H; r& \/ ?- H  N
    & M+ N" o& p' B6 k; F* T! H
    - S* c/ }* i# P) I8 G% ~& jAnalysis of Variance9 l6 b. S; n& Q# z* y& q( B" ^
    4 j. H% O- A8 n9 Y2 v/ W, s# I
    Source          DF      SS      MS        F      P$ k! |' F: m# f4 U) t
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000" J' I* S  k0 w  e5 p
    Residual Error   4     203      51) x. Q  [$ }8 t: b+ D% s( E
    Total           10  824769
    + o3 c& |8 W# e. U7 }- J
    5 u0 @! j9 @% m$ p' Y% L
    2 C) f8 e8 ~+ {& I0 MSource  DF  Seq SS
    # V! u' V  }1 b9 n; U$ J1 kX1       1  791759
    5 j; b1 n4 ]7 v1 Z3 m( C& rX2       1   26952: a. w5 ?9 x5 {$ `, u
    X3       1    4449) ?- V& e! U3 f& X
    X4       1       1
    ) ^9 T) `4 X3 ]8 a: QX5       1     823% g9 {& F# O- g  T9 f/ ?$ I
    X6       1     5814 z1 e/ t$ `0 D3 |0 X6 I& \6 ^4 @% W
    ( i* j/ y" c) W7 \# C3 l& _
    # c' W8 S) p: U' m
    Residual Plots for 税收总额Y $ [2 J, w7 [4 u
    3 y) h! B* ^  |4 x. R. R4 @
    ) T% _7 T- R5 l1 p
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 8 x) k; z2 `; d  P% o, D* H

    , y' _( d  r4 j9 o5 K7 t  XResponse is 税收总额Y$ L+ T  P$ |7 ^! F

    - `; f# }( P" b/ a& M  c0 ~' W                        Mallows          X X X X X X( \* e: m/ K' K+ j" L/ x: k
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6/ w$ x1 T  ^4 b* `: c4 K: F; }5 {' v
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X) Z/ ~2 c9 G) C# B
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X& b0 i, i1 Z3 O( G1 w, N+ R
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
      M- j7 C; B5 {5 n/ [   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X9 `, s9 N8 O0 M, S5 C
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    3 Z3 h9 q$ K8 h* G  p% D8 h   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X# B* @9 ]2 u; I. u( C
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
    ( I$ G& ?) m1 I% _& ?   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    ! e9 j3 X/ z' F: z3 n   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    ) e0 e0 j, l/ @# \   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X# a4 F8 F& e7 z$ O
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X# m  r( ~7 g# P+ I1 V6 a7 R
    ; [2 f" C6 c, t" V4 t4 m5 K

    # ?2 p3 U- o/ M  Q% t& |+ F6 @9 J그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    2 U" c. Y" G, ^6 c4 q% k
    # @2 E) N9 J. ?+ g$ r- x0 d0 K+ W0 G& u2 Y
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    1 S# A. O6 b3 j% x+ S+ N' `! N농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 2 P' h/ ~+ w4 Y: O

    3 T, e" e9 X* y* S$ i- S# y, t
    3 c; F0 f" I6 ~# P( b/ B* W
    % N" `- P/ W) _7 G( u" p세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X65 m' v4 |5 t4 F) Q
    7 t6 z0 `  Y2 I4 F% U' B' B" M
    8 g% [' E6 V. F- O
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    3 J; O1 M# I' P* h
    ) r# w( f; c1 M1 v% nThe regression equation is
    0 v0 ~! ^  s0 K4 d; ]) }0 [税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    " o4 L! B5 T  e7 x% ~. |  g( T, P. e7 \9 `( z# |1 a# }4 Q7 A
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    2 ^+ a: @; }+ V1 d. i+ d% UConstant     -115.00     18.62  -6.18  0.001- j3 p! G  V: @+ y* g6 G8 D
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  ( B7 c# O" g" E' J; b
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 6 L- G# [( o* M0 h
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    2 t2 E" |. f! S9 d) X2 E9 a6 M% iX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   + l# _" W0 C7 z$ f6 D, h* {* v

    & b) T$ W1 S6 X4 P
    3 v1 c( `0 D6 T7 ^; M. OS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    $ ^" X% w- m. R6 n: k- m, \" S# {' N+ ~6 [. M6 t( ?# v4 D: `
    / j& t+ q$ ^2 c# m0 ~/ L
    Analysis of Variance
    4 R1 v# O( l: u7 y+ E
    7 z3 Z4 i( ?  _  J! M* u4 T6 bSource          DF      SS      MS        F      P
    9 k; P2 T6 \5 e/ R$ n) z4 sRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    2 k" v4 o: @, I! `: p5 U" b( VResidual Error   6     326      54$ X4 A6 c) t* \  [) I: X  _
    Total           10  824769
      ^  G. }8 i: j* F/ N; ?0 c7 h
    5 R% ]2 I7 i+ C' L: Q% ?% a4 y
    Source  DF  Seq SS% }4 y* P: @5 a/ C
    X2       1  816478; i# Y+ r1 E# i* h% W2 ~
    X3       1    6452
    * E5 C0 z+ G9 U$ G& @  zX5       1     964, v. ?4 O8 `+ G0 q" \2 p0 e! Z' V
    X6       1     548
    , k3 h: L. A% q1 A6 q1 c
    1 Y2 U# @3 `& L3 F) H5 ?/ F
    ( b' s; m5 r0 v2 X9 v% \1 N1 \
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