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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:2 E: P* A2 f" g! n7 q$ g1 X
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    # q0 [2 b5 {2 {0 J9 }问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动4 P3 Q6 k; r: m1 {& r
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,+ D  o$ E( G, G, {2 q" \0 K, c% I
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。$ ]* n. I* L- k
    针对问题一:+ c4 @1 b, g5 B5 F/ T. ?
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    * _' H8 c( M1 Y: m# m2 T, q+ ]下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算4 d9 R) k7 l! v+ t+ m, y
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    4 z. T% U" o! y8 q5 w/ G: j8 U' ]) a其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    9 C! E. `. p' E5 d/ {的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:9 p" F  C) g5 [3 j: L
    表1 问题一的数值结果
    ! O' g9 v; V8 Q9 _参数名称
    9 ^4 E  m  z/ \0 g7 g! W0 q5 {3 z部件名称
    2 o5 q6 i" K- }2 h' F. }2 W出口总温 出口总压 出口流量 功 功率" N2 T3 z5 f( i4 H: [$ a4 L7 C
    风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
    $ E# T5 i: Q0 S7 r7 ~CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.66 O: C8 r7 ^2 l- P
    针对问题二:
    8 }% w. Y' m3 s, x2 _此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    7 E( l# q8 S  S3 y) i机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    ' F2 O( H$ k, s5 P: j- \机模型,确定非线性方程组。
    & `5 T  f$ [7 z# y. u! i& `2- N9 u2 k2 ?  b# S6 r) J
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:! K( _1 t3 Q& I: e2 x
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)! Y: E4 ]* W0 ]% @. c  E
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    6 T2 n/ Z7 M& ?& P3 i* c, Y' '
    * u2 F! f3 y/ D5 Q41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    0 {* {7 T! ?, [. e/ S' ') q7 N2 C* N8 T# K: n* y* T) P
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4). z* f8 X& p  G" D- u3 O* L$ V
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5): z. }1 o" Q6 Q4 j- k5 M' a" ^
    ' ': C/ h1 [* |( s- i- \3 |
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    $ R7 c' C; n% r; K. a4 g4 p2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    ) D4 z7 m) K/ Z' B4 i3 |最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    : A8 J7 P" u" R+ y+ l3 G程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了* m( H/ J! Y) Z2 R2 G/ m$ W3 o! _
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:! H" z  C% v; D5 h
    表2 非线性方程组的求解结果
    ) K3 n# @; u* L) F变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    + ?! K* f+ b' P5 C) ^求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    ' ^! s4 w1 O& d4 K针对问题三:9 r& U4 {* |3 `; f+ S8 p
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
    ; x4 s" b) j  [5 u7 j- d3 p4 G  q条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性+ h2 B+ F  h7 h, t. i5 p
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。! j% Q0 J! e* {1 k
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结, s; P5 }3 y1 p; C9 {3 Y) z# ~
    果如下表3 所示:  L+ n9 p7 C$ {6 Q! \# Y' F
    表3 发动机性能最优时各变量取值
    / W9 R3 V5 q7 Y/ Y- ]  f4 ]变量
    % K( X3 Y) c5 X$ k, u4 I名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    1 l- ]' C# i, Q2 G- C& {求解
    " |1 g1 L% A9 g! T5 a1 |5 [结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    " j& E* K  ]; i; c* x对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    ) g% [9 m; n/ i! P量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    6 D' t: e  g. m7 \" F" T第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    7 X% o6 P  h. M6 a示:
    0 k6 p6 @6 p0 P(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    ) j7 g! P/ R( o(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律1 w$ y0 w7 S9 C8 ]/ s. b
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
    3 x  o/ `9 M  V4 d. |# F& u关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    * c$ h; j/ F3 o6 n7 @( ~& q0 m. z6 m' J. v

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    ' P' [) ]. o% C3 i  z" C给力,这些应该都是一等奖吧
    ' _6 c* M/ ~+ a: Z2 ?% w. ?; M; n
    都是一等奖的
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