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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:7 ]% \+ i. K8 N, ?
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和, O0 K4 Q  Z& e- `
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
    6 d* q# _" P4 I/ I9 [热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,$ R5 g  c  q( p) n
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    : l, o& S% G- J( K针对问题一:
    / C! N0 M. n- q首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    5 `$ @; Z8 ]5 Q8 W9 Q4 J$ q下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算& i% a( Q" ]& n7 E" \
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    # T& T% `+ b  [  Z其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应! u5 m3 y7 h; [. b- D, A
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:- B/ ~( i+ i) |7 m) T8 D- D
    表1 问题一的数值结果
    6 @& Y9 t: G2 Y8 r7 G参数名称6 K2 [- K9 {* y5 z  ]
    部件名称& L4 L/ M" [2 F
    出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    0 L8 k" D+ f/ X% n! C0 M风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.02 S4 L- F2 ]. R
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6- _! ~9 _0 f4 x7 T8 X1 m
    针对问题二:
    1 a  ]5 H" |- Z% |3 g$ i! c8 M( ^此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动; |. Q! @$ g2 S, a# Y5 O
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    : h! i" \0 k# X3 v机模型,确定非线性方程组。0 `. a' \9 u2 ?  g3 ?
    2
    ! Y: {# m# f( y" v/ F其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:5 F' H$ G( K) t! z9 l8 X0 R9 J$ r" n
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)" W2 M( e! s8 A( q! `/ Y
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    # f; Z: _# T+ R& @- h3 q3 I' '+ d% m; D1 h7 I) q1 I* l
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    4 ]4 O: I4 r$ d, f4 v+ C' '
    6 [& S2 K5 B0 J8 p. {* W45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)/ o2 {6 n7 a1 f) Z; P
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)9 {2 B. v$ F/ |9 S# d# l: y
    ' '
    + s: b6 [8 j4 F6 A7 o! R8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    8 n5 z! ?3 z: W" g$ R. ~" z% p: y2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    * J5 b% W# a. C1 I: [4 m最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行: a, l8 C# K# C! S( v* i  J
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了9 w+ m! P! k5 I0 J) J0 U4 l" j4 k
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:, j% c# Z0 u6 E: ?9 o
    表2 非线性方程组的求解结果
    . [" y9 T2 K( }) |4 B$ ?: O变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    + W* i/ E3 m* v1 o4 o6 W) b6 k1 Y求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    # h9 e/ |! ]& l0 W针对问题三:: |3 L5 ~/ e3 k  n6 m: B- \
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的: K: `0 D( q" \
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性$ ]/ a+ L, t# w
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。1 j8 a  r7 W) Y; V  v8 d$ @" Q
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    % O1 d; [9 ]! g& }( i9 K4 u2 G! {6 `果如下表3 所示:8 q0 e: x1 V: R; @% r
    表3 发动机性能最优时各变量取值, d0 Q. ?6 e# x! T+ {4 S
    变量
    " K3 |& B) k# a* |名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL " y/ _+ N& ?6 E( Q! F9 ?; d+ A' R4 f
    求解
    8 W7 a$ |3 m7 t( y( U( i结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888! U( v; M6 B0 \( }9 n
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    & S1 X4 x' m0 ]5 ^& |- S量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对+ s# b! |3 p9 u# A/ q1 a0 _7 F' W
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所( }/ V8 A/ g2 R# h! y+ u% A. y6 E
    示:
    . V) j; P3 {; A" ]! U. {- t/ ^(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    6 `3 i5 [. k- O! c(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律% [  C9 I3 Z! _+ r
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律) z% k8 ~2 V; e. K% v7 i
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    8 F+ I  h5 \5 Q8 M) f; S9 {/ I* R

    A题中国人民解放军装备学院90033001队.pdf

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51 ' J' Z$ h; u7 p/ k0 b. s4 C# Q
    给力,这些应该都是一等奖吧

    9 }) C: Z3 T. J0 ]" t8 c! z- B都是一等奖的
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