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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    ) y/ o) V, ]3 \  ^本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    : f$ E% R: n# n8 T$ t0 \0 A问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动) I/ J# U2 {# q# A' ]
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    5 T& M/ N$ x# d; ]. k/ N1 y本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。7 C6 J) @* T$ V+ f5 |6 Q' K, C6 P
    针对问题一:
    0 f) ?/ A( |! D7 n; k首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速! s9 L5 n1 ?* s+ i& A
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    2 Q; S6 F: m5 a% }6 e) P转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。! z% z5 r) q  P
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    ' o1 T, E8 Q7 L1 q1 F9 D的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
    4 V( Q, x; T. z4 P6 {" Q/ m表1 问题一的数值结果
    ' o. `' J4 N  R参数名称5 u+ _* [! b, w+ h( o* E( v
    部件名称7 R! @# _# o9 B+ K  S" V/ l
    出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    9 e3 R4 T/ ]# j. l3 i! o风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0# ~' z# R8 _! C  y+ C2 ^1 Y
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    0 l0 s) \/ F, r: k6 r/ T针对问题二:7 F  {) h7 I3 t* a
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    % G( I9 P! o" v" Q6 R3 j7 B/ m机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整' O/ |/ M. ]! K. n
    机模型,确定非线性方程组。
    # N% S3 U: V) z! m; p21 O/ f4 g) x" I) u
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:8 `; Q8 _' {+ v  y9 C% P  E$ K% l) M
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)7 Q& _1 T5 R5 V& p- t- |
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    ) ^1 t( f8 X  `0 }8 m6 |  g' '6 l0 d1 q5 b6 U# V6 U8 ?3 q
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    % E. M4 ~% `5 c' Z' '
    " ^8 G9 Q$ B: G6 i0 ], j" Y45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
    , w; z0 g8 E! `1 q61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    * N8 v! l7 R, V$ E' '
    6 j. A  c) x9 F; `8 L: {$ F* z7 e8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6). u7 A5 b# F* W+ t
    2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    9 N+ e. f! w. e% ^0 q% w! l最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行% B' @7 ~  n& d
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了7 c8 U3 T) L8 d9 o. i; y
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:1 G: B$ |+ N" w- ?1 J  ?
    表2 非线性方程组的求解结果  Q, S$ B+ M9 ^% A1 p5 w
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z5 L' S( f9 [8 p  @0 }; p/ N
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
      G% F2 M( g, Y5 k. K5 ]+ X  ]针对问题三:
    6 G& a/ S; Z/ h/ V此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的1 x8 e3 L, X7 g7 ~) N6 F
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性- X) w) k% e2 ~1 [% ]  A- J
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。+ b( A: L" D4 k* i
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结' x/ v" L0 f0 {2 h" a1 `, V2 s
    果如下表3 所示:0 P7 F4 k; u# O/ E" O0 j
    表3 发动机性能最优时各变量取值
    : n5 B9 [% `* @: @7 Z变量' j, n# ]3 s6 X% b% q
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL - X* O# F$ D. o: d; f1 l
    求解6 U: v/ }, K4 x
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888+ G+ r5 t5 i! M: E
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    ; p! A4 e) {+ g! [0 ?量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    ! m- a" y7 i  k2 L第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    $ F& Z/ ?% s7 z# z! P( L) e' t+ [0 z示:: k3 ?4 Y6 P5 \7 y9 X! a6 c
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    ! q1 }) ~0 u' v& V6 J* F5 C(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    0 `4 P9 W2 k; m3 B5 H图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律  p8 t) Q. _7 R! Y, O8 @5 I) A; {
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模; o* V/ i3 N( Z* l* f0 N

    * ?0 N9 B5 o' U+ E- g- z- u# {6 R5 f

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51 3 ~& L) }# p4 M7 u
    给力,这些应该都是一等奖吧

    * E5 a+ J% h# ^5 J# V3 `都是一等奖的
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