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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    1#
    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:
    0 W' I. D" k) H; @7 v% c本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    ( g- W/ f( M/ B问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动4 T3 ?  j' d; _* b
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,0 Z! @- i3 e* U: Y
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    7 q+ \; X! I0 w9 b针对问题一:
    " l4 I( J8 F& C6 Q+ C) ^. R首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    : D& R+ Z' J( N7 P- O) W$ k2 |, B下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算9 P4 E/ F; @+ f& V
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。7 ]9 X: f& S7 H. Q  E
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应- r; }( X- |, `9 z5 e; j$ }
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:* S* y2 q8 F0 J( c- `
    表1 问题一的数值结果
    3 V4 L  k) h; j$ e5 F6 D参数名称
    5 n& s$ e; k$ ]部件名称
    - }& P% L; a8 v出口总温 出口总压 出口流量 功 功率( S) Z% U0 [4 a: k
    风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0. E- ?8 m$ D- g3 y* M4 K, P6 O1 Y
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6" w' j, v: v! C5 u# O, U8 D
    针对问题二:5 @. [, |. A1 T8 \3 P4 K2 J% T6 u
    此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    9 y- u( \! s* p机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整& e- t( p! n# u# o
    机模型,确定非线性方程组。/ h% W* r/ b/ X2 A
    2
    & `/ h: Z% Z: h4 W+ }$ O: F, Z其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:) G4 j9 |* Q( E0 `; g( }+ R/ n
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)9 Z' x3 c) K: a2 w; Z# s, v
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    / t4 x: ~6 q! C6 ~' '$ ^: k$ G1 |, Y$ e- b
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    6 o4 |% p  f. k7 [# K1 ]: @' '/ s$ G" ~) c+ a/ Z/ S( u6 t
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)6 r7 T' Z3 Z* s* f/ N+ e! o
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    % b' J1 ?9 @1 g# U8 @' '
    3 ?9 y- Y1 E/ c/ l( D8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)+ c/ R) T3 g+ W; b' j3 g
    2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    # s3 B" V* A. d+ K& ]/ g6 H最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    0 j4 k3 F1 K5 E+ `9 l程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了9 d, @1 {. d- s( k9 C5 n
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:+ a: B7 s! \' U! u
    表2 非线性方程组的求解结果: D# m( N9 t! H$ o# a+ J  j
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    ; o7 y7 k# j4 d9 W0 A' `5 j求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    5 @! [+ b/ F- x3 P4 U/ @针对问题三:. B1 e7 f9 Z& u/ j& v4 z3 {
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的3 i1 ?# y$ J) e# G4 u: i
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性6 S8 ]) u* z/ f& _3 k
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。6 j6 L0 f3 @# v" U1 m, X
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    9 f% D6 ^2 {  k5 T) d3 E( V+ [果如下表3 所示:) E% O5 n0 ^" w1 x" `/ M6 P9 t
    表3 发动机性能最优时各变量取值( ~% Q1 ~0 h) p7 n" K7 y1 y
    变量& Y+ y( B5 |$ a$ @7 F. }& H, U
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL $ w" m3 s- n2 C
    求解0 A# b5 O4 ?! d/ P8 B; W
    结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    ; l. O2 f7 ]+ Q+ f2 M" l4 i对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变/ V( \9 L7 f" m! c, g
    量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    9 T: y8 s; k! k* ^4 `* q- Q. D第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    # r3 U- C( ]8 p) g0 G3 T示:" J- t- `  A# i
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    : {* \* ?" U, q8 N' ~! `  }5 E(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    4 g% O* s8 }% s$ u* E0 J: O# ^图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
    7 ~8 E5 a) X) D. W关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
    ( n6 h3 L, s8 C9 B, g7 B9 {3 k
    8 ?  L7 ~& S7 h& s, y

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51   o- y6 A/ n6 Y
    给力,这些应该都是一等奖吧

    9 t% A# m, ^0 E8 ^- f; W, ]都是一等奖的
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