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摘 要: h& x" c! _. O
本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和/ d; @+ }1 |; X$ i0 q
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动! v2 [+ ^# l5 u, V* K+ X
热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,( V. G# A& d8 A) F7 g$ Q
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。" [& j( r$ u% m& ?. }6 I
针对问题一:
^' j) d) r' u7 z9 Y1 H首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
$ S0 E* c* y0 r( A0 f下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
; i6 Z' |3 F& j, O: P转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
* O5 U: J2 m& C* S其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应' [; `/ a9 l6 [( ~5 B1 E
的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
7 Z; l+ T. a) l0 P( w表1 问题一的数值结果
! u+ o$ j3 g8 t, o X! H参数名称( J, `3 I- @( x t
部件名称
7 f& @1 O& Z7 A出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
4 Z X8 p8 k) z" U" [* f# H风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
! P1 j; F" S% HCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6# X, q6 l, ~9 i' K+ N+ D/ H
针对问题二:
3 R5 i3 B, w" y5 J, G此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动4 ] t6 O) X9 @1 ~
机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整6 Z! Z# Q6 W7 D8 M
机模型,确定非线性方程组。
2 C! G0 C& s: z0 E26 Z/ n7 Z9 v/ B( B/ i6 M7 E
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
/ d' j4 z- o0 s' q1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
$ ^6 h; B) x% E3 T2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)2 x6 j* C8 q3 y$ s/ r% W
' '5 C2 S4 G0 q6 C- e& G3 @' m
41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
' A. p8 B% I9 T) A; E' '
7 E6 m9 C, s. t8 A45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)6 s1 A$ C* W4 G! _' F' M5 G: T' {
61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)# M; X* l* I r' |6 p7 |3 `( R- d
' '$ t/ ~! V* h' u3 O1 g( ]5 @; @
8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6); G& ^5 v$ u4 G$ f
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)
) o/ F* N6 W( l; h& J最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行# ]' s* J' g8 h7 c% v8 A( c% d) v
程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
1 t6 Q L0 f9 r模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:- [9 q2 g9 ~2 ]
表2 非线性方程组的求解结果+ O+ A, j2 Y3 t" G
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
H7 Z( E; n+ S) K: o求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
0 g# X( Y( P$ O针对问题三:
: i9 r' F1 h7 h8 }- ^此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的
- p! Q/ Y: c6 O条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
, r" {& o! v2 v; a' W7 }" ]8 e能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
9 f9 k4 c0 N s- X7 V# j7 O( ~通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
7 n, J+ T) i& J- c8 x& {果如下表3 所示:
- _5 ^8 H" J4 _) A! o4 k# f) q' @$ l表3 发动机性能最优时各变量取值
8 C- i% C. k. H: T2 E变量) D4 u# ]# t" N8 R6 D3 N
名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
$ O6 }+ ~- M. R求解% h d$ \; w" p# |% m" o0 [: I
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888 {! S3 l$ r1 j5 @
对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
' u! E% u. s: G( ?* M# H1 a量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
5 `) P. }, B( u2 i1 r+ b" c第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所9 M: v, z+ D7 k7 m2 [
示:9 o- I K, `/ b( R2 n" m% S
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
" R" q) U% M, H- n# J) |* _(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律9 E% m. g2 c8 A4 A
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
7 |/ O% d/ y) @- O关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模' u- J; [$ W3 H8 [8 L4 W. @! ]
; _- M% s$ M, F7 ]8 y* X \! A" o& Z |
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