功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要
针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多
1 q( {. t6 x5 H8 ?6 T项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.
% G$ r2 D& J4 c  D7 U同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
, f. `6 ~! H( @行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：
0 [' {7 J6 q8 S-1
1
" M9 D) Y4 R8 N$ `( ) ( ) ( )
* a) b) d2 F! T* F$ O$ u# `0 p3 }K
0 m, Z  u* B9 R! Zk
k
k
/ _9 G% K- \; [4 j5 Pz t h x t x t
# v0 Z/ a4 }& M% m5 V9 g1 P6 N=
6 e8 w1 t. h$ r; u* b1 }2 E4 w= Σ
" Y# W) r9 e: c# a" uK=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
' A/ T- L+ \/ v' `EVM=0.4976.
8 a! u" B3 f$ w7 }8 V针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
, a, v9 `- v& N) z9 }. e& ]* t7 Y运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得
7 P: e+ b: v8 O2 L  f0 m- DNMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
, D9 R" Z1 H& O: O+ Y7 E& c& M% K其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
; x2 O- J7 G" w$ q大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
2
预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换
6 H& n! j+ @& d  u8 A* z6 B

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谢谢楼主分享。。。。学习ing