功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要：
本文研究了本赛题的全部内容，包括：无记忆与有记忆功放非线性特性建
& N$ g) A( |, T) s; t模求解；对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解；功率谱密度函数的意
义及求取方法；NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法，并延伸学习了数
6 L2 F3 @1 D# p8 J2 p字信号处理及LTE 等相关方面内容。
在第一问中，分析了数据的特点，确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非
线性特性，根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束
; G& B* ]" [8 a. D! `, d, Q( ^+ A条件通过LMS 算法成功建立预失真模型，并改进了LMS 算法，通过本题数据和
1 c$ y4 R4 i2 ]/ DNMSE/EVM 评价证明其优越性，作为本文的创新点。
在第二问中，同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项
式模型，采用间接学习构建预失真模型，通过LMS 算法求解预失真模型参数，
并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有
$ v0 X8 \9 q& Y: g4 T效性。
在第三问中，通过周期图法求得功率谱密度函数，画出功率谱密度图，确
定传输信道为0～20MHZ，邻信道为20～40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二
% Q8 _, U6 M1 r: t4 }' Z3 a) m$ r问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力，并通过对比输入信号、无
" z5 }6 x5 k( J9 [  ]4 C预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。
+ e5 w0 s% y$ w- q关键词：非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度
  f" O/ U+ O+ u  v- A

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luo841297935

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kasd

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