功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要：
& j# |9 _  F" U4 n- J2 a本文研究了本赛题的全部内容，包括：无记忆与有记忆功放非线性特性建
模求解；对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解；功率谱密度函数的意
- O6 M7 y5 s" P* v: ]1 q义及求取方法；NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法，并延伸学习了数
字信号处理及LTE 等相关方面内容。
在第一问中，分析了数据的特点，确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非
' n: \" F3 t5 F. G, L, t线性特性，根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束
条件通过LMS 算法成功建立预失真模型，并改进了LMS 算法，通过本题数据和
NMSE/EVM 评价证明其优越性，作为本文的创新点。
5 U0 T# b! L7 [( v在第二问中，同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项
2 r. Q. X  s3 T% u( v7 a  X式模型，采用间接学习构建预失真模型，通过LMS 算法求解预失真模型参数，
并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有
效性。
在第三问中，通过周期图法求得功率谱密度函数，画出功率谱密度图，确
定传输信道为0～20MHZ，邻信道为20～40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二
问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力，并通过对比输入信号、无
* O8 w1 E, [# A5 _% E; }预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。
0 g" i& g5 J8 y2 Q6 @% R关键词：非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度
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sx2460927670

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luo841297935

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kasd

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