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摘 要:9 J3 T5 T" i" {$ U6 W# i6 g* V6 P
本文研究了本赛题的全部内容,包括:无记忆与有记忆功放非线性特性建
& N1 p' l5 [# R2 s5 r模求解;对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解;功率谱密度函数的意! d% z1 Z, Z5 X% V( x7 v' G `
义及求取方法;NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法,并延伸学习了数) u( r6 P+ o8 I
字信号处理及LTE 等相关方面内容。
I) L2 y& Y0 C% w* {: S6 m4 e! s在第一问中,分析了数据的特点,确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非2 f3 g1 h) T9 g
线性特性,根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束
% T9 [3 r; C! U6 M$ P条件通过LMS 算法成功建立预失真模型,并改进了LMS 算法,通过本题数据和4 {+ Q+ Y3 h' `
NMSE/EVM 评价证明其优越性,作为本文的创新点。
, W! T; D \/ T/ S在第二问中,同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项
: ]' P( \- F3 y/ G/ H8 J/ b6 n式模型,采用间接学习构建预失真模型,通过LMS 算法求解预失真模型参数,7 W8 {! t. @( m7 Z
并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有7 E% q3 [6 Y* t! Y
效性。* w4 |5 R ~/ t- b3 x/ A
在第三问中,通过周期图法求得功率谱密度函数,画出功率谱密度图,确 p7 p ~: B1 A4 r. k$ i
定传输信道为0~20MHZ,邻信道为20~40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二
( d& z; }' b, k8 j- I) U9 y$ o$ E问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力,并通过对比输入信号、无9 m, k* l# Z1 Q1 L
预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。/ C2 `% a8 `, |/ A" N
关键词:非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度
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