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摘 要:
+ Q! n! @! t- X# }本文针对微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析问题,将射线跟踪方法与随机性模3 p4 s6 q- Y( F6 a
型相结合,建立了基于虚拟源树的二维射线跟踪模型和宽带多径模型,并采用Matlab
* G# \. H) N+ |0 }/ J9 o软件对模型进行求解和验证。( P% n% r' C7 g/ }* O4 j, s
(1) 基本问题:利用射线追踪法获取电磁波的传输路径主要存在两个难题。一是7 H0 \6 I% K- Q2 P* J% e8 ~. r' g
由于发射角量化精度不够,导致丢失路径;二是随着反射和绕射次数的增加,算法复杂
3 \. ?5 l+ H4 o- b! E- P+ u$ M度急剧上升。针对这一问题,本文采用基于虚拟源的射线追踪法获取路径。首先,算法% ]* y* N+ s# e! U+ r( W
无需进行发射角量化,不易丢失路径;再次,根据城市模型的特性,提出了“虚拟墙”、: I8 `! F7 Z* ~- A" Z
“透光区”以及“光扇区”等概念,用来判定虚拟源的有效性,能够大幅度降低算法复
. T u9 M1 s4 G& f7 G4 a杂度。同时,本文利用树状结构存储电磁波的反射与绕射信息,通过深度优先算法建立- q0 F% J3 D' |" K* r9 Z
搜索树,在创建多叉树的同时,也完成了有效路径的获取,无须再次遍历,算法效率较0 ]2 [$ V& P9 I6 V# @5 l( r" @
高。4 W8 G( D y7 ]
通过分析多对收发点的路径信息,获得了关于电磁波传输路径的三点规律:“十字
1 I+ x9 p. n% p- L' c$ z- {路口”的传输路径很丰富;两点距离越远,传输路径数相对越少;传输路径数目关于地
' F: c- _- O8 l" y& m1 l+ C# q理位置是连续变化的。利用这些规律,能够在一定程度上指导基站设计和天线阵列方向
/ K( E- Z7 [' W# c- x7 y图选择。
) n$ E3 ~$ ?" X/ ]7 B; y, I(2) 宽带问题:现实环境中电波的传播过程是随机过程,射线跟踪方法是确定性
7 C1 e! j& s6 c' O方法,无法全面的描述多径传播的随机性。基于此,本文首先引入随机的初始相位对多! _# \+ O+ Q# e, m/ {& x! g/ F
径传播模型进行校正,使其具有随机性,然后利用时间平均代替集平均的方式,分析多
+ r6 j$ ]9 k* r, P6 {) [波传播过程的包络统计特性,并且利用分布拟合检验方法对其概率密度函数进行判断,
9 p2 r2 ]6 b' Q, W+ y2 D发现多径传播的包络服从莱斯分布,并且与发射节点和目的节点位置有关,最后,针对2 X9 V( t2 f8 j# y9 ]) L
存在多个单频信号的宽带模型,利用统计学工具,对模型进行简化分析,通过计算相关: R# X+ J0 S$ r+ S/ ^# P* Z# I
- 2 -+ \& R2 ?: v& S% B4 Y
性, 包络特性, 包络特概率 密度函数 等参量 ,发现当 ,发现当 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 只存在单径传输时,各个频点信号的包络 近似 相同 ,即信道是平 ,即信道是平 坦衰落 。而 各个频点的合成信号 的包络随机变化,并且服从 包络随机变化,并且服从 瑞利 分布, 当存在 多径, 但是在单个频点传输时多径, 但是在单个频点传输时多径 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 的合成包络随机变化,并且服从瑞利 分布 ,上述性质 均与实际相符,从而 验证 了所提模型的合理性。$ Q% @4 g3 y% ?' I% O. k
关键 词: 射线 跟踪方法 ;虚拟源; 多叉树. W) b- p2 f1 I& n# L' J: l( ?) X
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