TA的每日心情 | 奋斗 2024-7-1 22:21 |
|---|
签到天数: 2014 天 [LV.Master]伴坛终老
- 自我介绍
- 数学中国站长
 群组: 数学建模培训课堂1 群组: 数学中国美赛辅助报名 群组: Matlab讨论组 群组: 2013认证赛A题讨论群组 群组: 2013认证赛C题讨论群组 |
摘 要:3 J3 \/ _" [0 v
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
! b5 A* T% [# ]( [* o4 v# U健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺, X) Y, _& w) }3 `7 c
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
! V8 p6 J8 ]3 D& a7 x一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
2 |$ e2 A$ e! z# ?5 x算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污8 e0 I& X9 o0 \. w. |9 ^
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
5 b) J( q, z, u6 \6 [3 \/ r4 o与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
6 w6 E) @# X9 n0 W4 v( ^) O/ \建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模# m) V" u! ^3 `
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
9 [* J' Z8 l9 M' ?' {: u二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
' _' W9 S, M5 V2 T2 ~: w' j- o* q的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
- P3 i9 p9 C M! d年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的+ G/ k C2 I/ ]! z
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节- f! I( L. a) F6 J( S
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空2 I- m3 z4 k; Y) S+ h! T
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。. y: u( i0 | t7 l8 |
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定6 m% f* \+ i7 e2 C5 W. A$ n+ ^
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
6 N; H5 S3 z" d2 c% n/ L间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
- B! y. y. e* C* Z5 ?# P绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
( `2 @2 U9 d' b Q" U当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度# D. ^2 n, z1 r# o
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污* O: i8 I- `% L4 N
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
7 N+ X+ i! d: ?$ \( r) K度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
$ P9 v% f) R/ c4 D/ r9 ~% C- 2 -) r+ r3 b' t, X7 D( J. l# q# ^
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附% T" b4 Q t( {: v- A& G8 u
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
4 {: D. p- A/ |1 b9 C* X+ {给出了重度污染和可能安全区域。
$ E7 C9 W0 z) t( J6 h8 R为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
9 v5 |8 S6 v% c3 B民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
# \" C( b1 ^! {$ j( s9 \并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模6 a1 [) M" A* p' p3 I2 b; p3 g$ L# ]
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行. _, X& Z$ f3 ]! ^- i- E
了探索。
- k8 h- X K3 y, N3 T三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
+ j" M0 h* @6 k& g后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件15 k D- d- ^6 C/ S, [' b
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,7 p& Y9 D5 L* E( P1 V- S/ q
要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
# A6 q: ]8 d: @. m, c标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每 S0 O' W i" f C! B
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
* y9 n7 s+ N$ h6 @' g/ Y均治理指标。- A5 \ S4 o: w
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例$ x" a- h+ O- ?
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表, v' U* J" g& c
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
/ R1 e, G* {$ {$ W6 h; M优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经+ j+ s; Q# L4 ~! d/ i
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。" k( |8 \4 v. a9 A- S# E
最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
3 B( l, |" _& P0 `关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
+ }) t) s" R( F" j9 G' @2 V扩散模型、专项治理
! N- l! N0 R! L7 l& o" a- o! d6 z, H. x
|
zan
|