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摘 要:
. f: E: c. J4 M5 G4 ]PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
7 [# ]5 Y/ l+ @: G* Q健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
3 M7 U. g* e) t/ Y$ u# o8 \3 c乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:$ {' B }% n0 ~/ N4 A( Q) m6 r
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
' K# z5 R7 V# [. f算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污( l9 ]: q" c5 y2 X" a$ d+ a/ ]
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5: ^: d r# b0 M" S' v' [
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,0 P) U5 h5 o& Q) n* H; o' N. j) i
建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
# O! ]( s0 R( A0 v型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
2 P0 w: R' a% b二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
& h& B2 u4 L5 k. l* ^8 P9 q8 N的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012; R6 ?, L- _0 t1 \# J3 _4 p5 {
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
7 c6 T$ |3 i1 k. {% l. I" rPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节# T& e2 ]8 E" y2 o3 L `2 `
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
1 F& ^+ o! m7 o2 o) O) S$ ]气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
6 [7 ~" H2 [6 u在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定0 p; U* m6 A; r2 j7 a6 t) i
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
5 W' ]( r% k4 a间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
! v( ~7 o& B R3 x! o) R3 j& N绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
2 P6 {) ]- M) D9 C, U当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
) \5 t( z" |- \' }. E! W* D9 v在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
" P" ^+ E( i3 B v4 V" S; P, ]染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
* a" U' ^. ^" u& G# P度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处. z1 E! D4 H P" D1 P
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8 [ ]+ h" I. V( S的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附3 y! b0 E! k! w8 g$ H% l2 f2 k( p
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,& q& s' O' |# B/ r5 O
给出了重度污染和可能安全区域。
( N3 n' I5 E3 S: ~) K4 _1 y) Y, z为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人% w/ G% |7 B9 ~* ~' ^; @
民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,! @! [5 }9 u3 y2 `
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模) E; W6 ?" [0 S" Y0 z1 N$ J5 t8 J) k
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行: @! G: J) j, D/ I' E/ J
了探索。
7 r+ G: y' a5 ]: }9 _三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、# O+ d+ N m! I n" g/ h4 p( ]3 j
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1# J$ u: h- E! v4 k8 I" p! D
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
E k/ X9 }2 A0 p, @: u' g2 J要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指3 D- j# Q' X. l, ]0 ^4 r
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每/ `" d* {- B, C9 z
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平1 B8 N. `6 A, T% M4 j3 h- r
均治理指标。
3 k7 N4 d- K0 u. g+ r采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例9 J' l8 _ \0 q$ O9 i; g# E& v: }$ i# w
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表$ p$ S* V( Y7 H1 J1 I6 I$ U% n
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为3 X( L* A! m8 ~9 H
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经6 q. X: T% g( S# ?' e0 D3 O
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
4 G. s* ~* ^0 H% o5 c. K最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
. [* o# G% o2 j2 J. C2 t关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源3 U: F, B& T1 @- N, C: ?4 t
扩散模型、专项治理
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