空气中PM2.5 问题的研究

madio

摘 要：
# d9 v8 _3 k7 gPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标，是产生灰霾的主要因素，对人类
健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短，与它相关的统计数据比较缺
乏，从而限制了对其客观规律的了解。对此，本文着重进行了以下几个方面的工作：
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据，利用Pearson 相关分析法计
! G+ L  K4 e  A4 k算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
染物含量相互间的相关系数，定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱，发现PM2.5
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性，而与O3 呈较弱负相关。在此基础上，
0 n4 @8 B4 P  f  H# }2 W0 o; R建立了PM2.5（含量）与其它5 个分指标及其对应污染物（含量）的多元线性回归模
+ S5 i; ~( w& P" n( G型，并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型，利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
年间缺失的PM2.5 数据，并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
) i$ |% L2 l/ u$ \: R. G( yPM2.5 拟合值曲线，对不同区域和时间段的分布情况进行分析，发现PM2.5 具有季节
) i+ J4 R. T/ _性、区域性的分布特点。同时，计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
气质量指数的平均值，取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
  h+ ]+ b0 d, Y$ t- }1 x8 e. _在合理假设的前提下，根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型，定
; r& ~) h# m% E5 V: D( {: x$ X% Q" t量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性，并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
/ S: j6 \1 u9 O4 y; q. U$ ?, `间的相关性进行了定性分析；再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型，
绘制其正下风向的扩散分布图，从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
8 M' n& p' X/ f当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时（作为新污染源），周边区域的PM2.5 浓度
' V/ o  X. L8 a! g. F% q在短时间内不会发生突变，继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型，并提出了污
6 T, i  g( T# X7 |染扩散预测与评估方法：对污染源下风向x 处的区域，分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
7 \; _6 u3 M0 {度是受新污染源影响还是受初始污染源影响，再利用相应的污染源扩散方程预测该处
7 u. e0 G9 B* Q; s6 c# |- 2 -
的PM2.5 浓度，并换算其对应的空气质量指数，继而做出污染评估。进一步，结合附
8 G$ ?2 t2 t& G9 V' k8 b件2 中的数据，利用该扩散模型进行预测评估，通过统计下风向不同区域的污染等级，
给出了重度污染和可能安全区域。
) c, n3 f9 K! {9 M为分析文中扩散模型的合理性，在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
  j7 E6 ]9 R$ C6 n6 G民体育场等4 个监测点数据进行比对分析：利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型，
) C6 b) R2 ]$ ?并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计，将该值与真实测量值进行比较，继而分析扩散模
% L0 ?; A9 A' |3 t& Q( F型的合理性。同时，结合已有的研究成果，对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
了探索。
* B' H& G/ i5 f2 ^) v三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后，总体上依据“先源头、
后时段”两次分配的思路，确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上，按照“源头治理，贡献率越大，
要求完成的治理指标越高”的基本原则，按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
标。针对不同的PM2.5 来源，根据其治理措施的有效性、周期性等特点，分别设计每
; `& c: h6 w; |年的治理指标，继而确定该区域5 年内的污染治理计划，并给出了每年的全年年终平
8 o9 y8 V$ w( ~4 x& A; ~均治理指标。
4 _9 ^) h$ B, i, G; r9 C& k0 x  j采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路，将PM2.5 治理指标按比例
% M, o1 A; I4 i9 oP 分配给该两种治污方式来完成，继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
达式；在完成预订治理目标的前提下，以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
; }7 s8 f( i2 \6 E# c优化目标，建立优化模型对专项治理计划进行优化，给出了五年投入总经费和逐年经
% h* S: t4 T, }4 i1 [费投入的预算，并对专项治理方案的合理性进行了说明。
3 ?  f- {% w: H6 z" H- w# [; o最后，我们分析了本文工作的优缺点，并提出了改进方向。
6 e! ?) i# `- T: R! g关键词：PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
扩散模型、专项治理
3 Q# B0 w) Y  H9 f( {9 T% S+ j0 U
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wangdandan

太好了,很值得学习

模天大楼

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