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摘 要:, s; `, ~' B* k* b+ C0 E
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
% n$ L: u) g$ x9 s9 H2 A0 d8 a* f' t9 z健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺0 m( W# Q0 k' u& ]
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
5 z# b! p/ r+ V& k3 Y5 ~5 l$ ^一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计+ C$ \' p7 R: V" @- |; b
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污$ C* O8 h X% F7 |2 Q* D3 T
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
! k7 l8 n/ \! u) j3 v# q与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
! k% ? l% z# Y# c9 Q建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模( q" l" E; m/ s, Q7 k4 G
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
- f- c3 S& G+ a( x2 g二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
4 H0 L. u. [4 R% j的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
/ _) l7 H' v) v9 c1 [9 r年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的5 l2 X9 J9 v! X f4 \3 v; q' n" i. l
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
6 {$ g8 Q2 J* ?" r7 E性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
# x) R7 V' z) R* S3 y' c气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。% a' l& e0 h9 r# R" T
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
& F, c) U$ f& ?# \2 E量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之$ c' _7 N4 I9 |% N4 H4 I
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,/ T* w+ k2 n- x# f, b
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。& m- n5 e% c; p7 Y+ ]) q! v( E
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度5 @% z( s7 X! T
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污: O! \) K4 {5 g# w% n
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓6 f1 B7 s8 E7 W8 S# `
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处2 h" K/ I i6 [4 P; {
- 2 -
; ]0 l4 q. C% ^, Q的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附7 l8 n0 r t$ }
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
# D: c& H' X7 \1 `$ A9 c% I- b给出了重度污染和可能安全区域。
' Y% \1 V9 {' O( x, A为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
- S" O' O; j( N4 Z% F' _% b- U民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,% ^: I# Z3 g6 G/ t
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模& ?) M6 V j8 e5 K4 y
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
# ?" U* O5 D1 F了探索。
@6 \3 K' o3 I. R7 w三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
' c8 T1 }& Y3 t" C) H后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
% w- d* U! e2 @ h0 R, B所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
7 d6 |; [% s2 e) s6 L) G7 i要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指. u% f! b/ }8 ~: ?: p- C
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每8 q ?8 V9 M! u. o9 v
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平/ {) m U# _ B6 V N' b8 h
均治理指标。
$ Z/ q& ~0 B1 s9 ^采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例: V5 U2 a/ A, [' g: o/ I
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表8 ^1 y3 V2 D/ {
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
2 M- q4 ]! A+ x6 d优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经6 Q8 k: ^4 L/ e8 L. M! ~, p' C
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。# a1 W) X1 z% c0 E* G/ u0 L( V! U
最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。4 A2 j7 k8 l: U' r
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源& W. ^" C# l* j
扩散模型、专项治理2 i7 U+ K3 z: K. }* E
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