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神经网络BP算法-VC

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ppbear321        

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发表于 2009-8-12 15:16 |只看该作者 |倒序浏览
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神经网络BP算法-VC

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zan
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    参加数学建模只是一个途径,为的是能能提高自己的能力,从中得到锻炼,为以后更好的发展奠定基础……

    群组数学建模

    群组LINGO

    #define N 2 /*/学习样本个数*/6 y- D) `# y" N2 }3 K+ z; r
    #define IN 3 /*/输入层神经元数目*/
    . H$ t' s( f  {& m7 [4 _4 G#define HN 3 /*/隐层神经元数目*/  |) F& o, [5 I( M
    #define ON 2 /*/输出层神经元数目*/8 b4 {2 i% N4 r
    #define Z 20 /*/旧权值保存-》每次study的权值都保存下来*/
    $ \8 B* n( a9 {3 d9 L0 V3 f' Kdouble P[IN]; /*/单个样本输入数据*/& R. h, v% w4 }
    double T[ON]; /*/单个样本教师数据*/$ X$ S  [4 p3 A! E! r
    double W[HN][IN]; /*/输入层至隐层权值*/9 n+ K6 Z% e) i) C9 G) x' D
    double V[ON][HN]; /*/隐层至输出层权值*/
    3 W4 S1 b2 @0 n, D) Adouble X[HN]; /*/隐层的输入*/
    $ _& w/ r* H6 cdouble Y[ON]; /*/输出层的输入*/7 ^) G$ X! F5 P  J7 x- t* D7 N7 I
    double H[HN]; /*/隐层的输出*/
    " G% _) j! E; h2 Bdouble O[ON]; /*/输出层的输出*/
    # ?8 e6 O, b- A- W, _double YU_HN[HN]; /*/隐层的阈值*/
    8 G) x+ c; ]- {' n- t; L2 F# y% Gdouble YU_ON[ON]; /*/输出层的阈值*/
    - v/ r+ z6 a4 P: P. U2 C6 Ddouble err_m[N]; /*/第m个样本的总误差*/
    4 R; i( z/ i. `! B2 n6 W8 bdouble a; /*/输出层至隐层的学习效率*/! k2 _: g3 _/ \% O. i" j6 C6 G  t
    double b; /*/隐层至输入层学习效率*/
    6 s3 S1 G* r: k6 s) Pdouble alpha; /*/动量因子,改进型bp算法使用*/6 o" r( K8 M% }: o
    double d_err[ON];% M0 d0 q& w. q& i, n3 k

    # |" ^9 x3 _( Z% s( I窥见 一斑…………
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    [LV.1]初来乍到

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    [LV.3]偶尔看看II

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    [LV.7]常住居民III

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    [LV.6]常住居民II

    群组2012第三期美赛培训

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