运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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% z+ N+ u! H4 |$ b. r+ R时间序列分解法
时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
; S" `* T, t8 s) ^5 Y" c1 h# d& `8 V时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。
3 c, O, @0 n) s9 _2 V
' f6 h9 q, l' Y, ]0 ^1 _7 N) G1 j时间序列的分解方法
) P  {7 W: i! R7 m运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
6 \9 q. A1 l& G6 p计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
0 A! x% o/ W4 A, A3 ]将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
" j- K$ L7 B) d4 T" d6 e" J6 b% n



9 C0 i4 m" t& F$ B; k1 a1 J% E
: m0 D) k$ x$ y, ]! ~+ N- _

15677918198

发表好棒
2 y5 t5 {6 v* a1 O- R) Z/ ]- Y

2893130050

谢谢楼主分享！

fgfroom214

好，太好了，正需要这些东东参考
, |7 j2 T) s; _" \

wwwdz63

发表回复谢谢分享！

carley223

谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦

雨路

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2 }3 j5 l! m1 n0 N+ G- N& @! w

雨路

发表回复谢谢啦
) Q- y( i2 ?* b

德古拉

very good
- t" f& x+ P8 ]& n+ S

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正