运用“时间序列分解算法”的"华为杯"获奖论文集合

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2021-10-16 19:39 上传

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时间序列分解法
时间序列分解法是一种分析方法，包括谱分析、时间序列分析和傅里叶级数分析等。
时间序列分解使用加法模型或乘法模型讲原始系列拆分为四部分：长期趋势变动T、季节变动S(显式周期，固定幅度、长度的周期波动)、循环变动C(隐式周期，周期长不具严格规则的波动)和不规则变动L。
时间序列Y可以表示为以上四个因素的函数，即：Y= F(T,S,C,L)。F()常用的模型有加法模型和乘法模型。
加法模型为Y=T+S+C+L,乘法，模型为Y=T *S *C *L。

时间序列的分解方法
" [) i! |9 r2 h, q运用移动平均法剔除长期趋势和周期变化，得到序列TC。然后再用按月（季）平均法求出季节指数S。
3 l2 T6 t1 t4 Z! t  o; _# {做散点图，选择合适的曲线模型拟合序列的长期趋势，得到长期趋势T。
% ^/ L% }2 e& g& c计算周期因素C。用序列TC除以T即可以得到周期变动因素C。
将时间序列T、S、C分解出来以后，剩余的即为不规则变动，即：I=Y/(TSC)。
% v! l' ~1 Q" H2 V  e6 C5 X) Q

: J/ o1 l" V) y


) o  V6 B/ W" Y8 W4 e/ b

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发表好棒
. L4 H! t7 n' K4 U8 q# t; S; ~

2893130050

谢谢楼主分享！
6 Q  j+ C! i; [' Y0 ^

fgfroom214

好，太好了，正需要这些东东参考
$ {, p/ N3 u0 y

wwwdz63

发表回复谢谢分享！
. e. H. f: t+ V  B: {( ^: |/ \0 j

carley223

谢谢分享啦啦啦啦啦啦啦
! V6 J- i8 E( W5 _3 U: C  @; |

雨路

发表回复

雨路

发表回复谢谢啦
5 R; g- d+ A8 Q+ T* B# z* D

德古拉

very good

德古拉

有一篇是emd 不是时间序列请更正
' B2 |/ |) f3 h5 l+ b) P, ~