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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    . o  n; \! P, E1 l8 `) f本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和1 L. B: @4 h- H0 k; }1 h$ C
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动9 R$ M! |5 P1 d2 t1 C3 t1 |4 Y
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    6 F1 m  k! B8 G6 R! e. d5 g本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。& c% |8 |4 p& p  D, S% I
    针对问题一:
    * I3 m7 F1 \& L& \首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速  N6 Z% t, _) a
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    # ], i& j: ~8 A) I5 H转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    $ J# |2 Z' F$ k. p$ ~0 [其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应6 u  G, x  ~1 f2 _+ j. _
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
    . \0 o9 Q* T: n% k6 a表1 问题一的数值结果: B( D. x& S& S0 M% \1 Q
    参数名称
    8 x5 f$ Z8 a2 S5 E部件名称
    . M# b/ L* ?) Z# J  j出口总温 出口总压 出口流量 功 功率' j; r. W4 v8 M1 o0 o4 m# G* J
    风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
    . b2 c! v/ w! TCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    # o) L# L8 `7 w9 h针对问题二:
    / W7 Y3 {% m+ B9 \  A! I5 D, c此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动9 x8 x8 g; G9 ~3 \" r' r
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整% E+ h2 `2 ^) {# ]# v# c
    机模型,确定非线性方程组。
    3 V4 k# L0 C2 I' i' t) x! ^2
    4 e; c8 s8 `. S) B6 }其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:; P" y. e( |  ~6 V$ J8 L! t
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)) e7 k- X  w0 R' q5 S
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2), f; f& }/ e3 Y1 g
    ' '9 j# I+ Z/ d* W/ ^
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)* V% A% `$ ~8 H/ x
    ' '* Q4 t5 G# U5 ]
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)7 q3 L# W0 a  O' a  [- O% I7 }
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
    ; l- W2 l) z5 L+ k( C! W' '
    ) I3 }1 F" x0 r& g2 m8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)9 w5 t8 w' d- e& C% b& ]" h# q
    2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)6 ^, y# P: _* B% }* q" e
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    ' P- O. i1 B( v! m( Q( b- v程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了' ^+ `4 A/ i. b+ \& a
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
    ! W( L6 w" \$ S7 L4 Z9 s表2 非线性方程组的求解结果
    ; ]* Q8 _% i3 @! A2 c4 b9 U: x变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
    . K0 L# Q+ [/ r. t1 G4 a7 a求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939* P. [8 n2 `" S/ m
    针对问题三:: A# h+ {. n- `& J. T- h
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的% ]9 ~0 d8 G$ P) F) g- F$ B
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性' J% M' ~8 x$ F& c
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。( q9 k) k9 I/ w3 p
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    . z! ~/ K7 u7 L果如下表3 所示:1 @0 m; J3 p; R4 k6 X( T! b" [
    表3 发动机性能最优时各变量取值) e2 G; i' i8 V
    变量$ \& K: F" j: f: \4 F% _
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    / e; ?3 j* d1 u( H0 x; x$ ?求解
    8 b1 F' ~/ }% ?7 g, I结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    2 o( g% }# l# K* ~/ O8 ^" U对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    1 d6 n' ~9 {0 f) p% g# G量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对, b2 u- C9 Z, N
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    ( n5 K1 R. G) h$ k# t- g+ Y8 K; _示:* _. V0 Z& V  a$ [3 V0 ?
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化3 N; v2 }5 K4 Y* B+ s
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
    ! u: i7 |' M; ]  g图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
    . W& Y+ t8 {; g3 W! k关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模& c* J9 I8 \: O) ^7 M, B/ e" ^

    4 w. D4 a+ Y# S9 i

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    madio  都是一等奖的  详情 回复 发表于 2014-8-31 14:57
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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51
    4 C' i$ L  J) _1 }给力,这些应该都是一等奖吧
    ' ^- _5 X/ q, Y" }
    都是一等奖的
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    kassinvin        

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