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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    1#
    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    " _# R( j2 p- A) V# n8 H) O本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    % u% Z9 x. M7 `( b% I8 G问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动. @9 [" c7 }, z+ p1 [- n
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
    7 S  o+ O; C& U# P5 p  Q9 ]本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    $ T8 }0 H9 d& w+ p% ]0 ^% j0 G( z' v针对问题一:: ?5 ?/ s6 g' u" k. o% @6 z) Q
    首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    5 A+ }& k1 v9 h2 o% |+ f1 y8 o% h9 c9 I; v下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    5 F; h: j( q3 l6 w7 _; ^0 u/ \# q转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    " `# r, Q5 C" v8 ]( b) n0 e其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应5 B3 p7 T+ Q8 l" ~- h; c6 q3 ?
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:( {1 c' p7 D, K. k& E
    表1 问题一的数值结果1 Z/ h( E1 Z% \5 ~
    参数名称
    % w2 d6 d3 ?7 E- J0 t部件名称
    4 Q) Y+ N7 z: Y! D出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    % U1 h( G* ^4 `! q风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0% `1 x' s) \* R9 e- I
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.69 q6 I; E$ [4 ]8 u5 h
    针对问题二:
    ! U+ v4 z5 a1 O" S6 r0 _4 Q/ V此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
    0 }1 z+ Q2 C( L) W8 k8 B* f机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    6 p/ J* l7 `2 \5 F0 j机模型,确定非线性方程组。
    2 n, ^" ^" ?# \% m' M0 t+ b  \2
    ( x% {! Q9 d- v6 _其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:7 Y2 U5 g, L8 Q" ^4 X$ y
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)3 s: u) |' U$ n, i6 x8 Q. r# B
    2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)1 b) a! c& q5 ]1 X! z: ?: v+ J
    ' '
    " o' c0 H, d6 F* s7 G) X41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)  |' K5 o9 G/ _  O8 O" i
    ' '
    . S* e8 t+ Q9 W% t45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
    5 V& I/ t& c' Z. [, T7 A3 s9 u* {61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)! r9 f& {$ I  p+ a1 N( L& D5 u
    ' '+ B" ~9 ]4 g7 J7 W9 H
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)( n# f( R% B4 o1 h3 F& N
    2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    . o& V$ X7 l! n5 @" p最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行) b' j; n  s  q  ~" h- o
    程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了/ V; C  h& O0 G( q9 R& O/ j4 w1 a( w; N
    模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:6 X* d; q! y. p7 `. z) `0 m  x
    表2 非线性方程组的求解结果( j# y# [6 L% K- i
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z& Q3 F( O2 `( p) q# {6 M0 g! ~
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
    ) u$ o6 j6 F& C" ^针对问题三:
    - d% ~) N& }! g* V此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的" P4 r7 K- h# c
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性" W  V1 c- u$ p* b" m9 X
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
    - h: n: w5 e8 M通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
    * L, A1 K: U; [果如下表3 所示:
    5 d$ S4 ^5 }$ i$ j% ]& U表3 发动机性能最优时各变量取值
    & V8 t' U# r% y6 r变量
    % ~  F! H4 O; B  J, C% J7 q; G9 x名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL " K1 i. J+ f. r2 x. m7 C
    求解
    6 R$ O  E7 F0 Y+ O" Z% ?结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    $ s0 C2 H' w8 Z$ L- b$ _9 G+ \3 ?对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    # f: d! k3 Q8 H# F量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    $ P+ C$ r+ y1 ]" X) c  q第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    8 s" ^( g) V, `) ~3 i6 E示:) v+ N' V( y! d6 G, R6 o7 n( m
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    / H$ n/ P. o: O(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律+ S  d# e$ X5 W3 l* h' G) r
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律; S, }2 i# B) o# M
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模" C& ~2 a# r  d1 }

    - [& ^% z# ]' H- w- R4 A1 C/ b% U; }

    A题中国人民解放军装备学院90033001队.pdf

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    madio  都是一等奖的  详情 回复 发表于 2014-8-31 14:57
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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51 8 T' K, ?  W7 X. ?
    给力,这些应该都是一等奖吧

      s2 D+ r% D6 H都是一等奖的
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