功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要
  l9 a% H$ {6 H: m5 v针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多
8 c1 m+ I3 g/ A2 _1 w6 p项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
# K% M8 i8 y1 P/ Y$ D小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.
同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
: c: Z( ^+ f6 k; {行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：
- o* M/ E( L8 u# J2 v, o-1
- l# ?% f% G0 s1
( ) ( ) ( )
: o1 y/ `. C2 f+ \5 \K
k
# r$ Y' G1 V' [5 n: Y8 _% @# [7 Ik
k
- j. ~7 s3 Q6 q3 J! H0 N6 Jz t h x t x t
=
= Σ
" D) k' c: `1 ]8 |K=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
EVM=0.4976.
针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
- X2 y+ V# Y- f7 j4 O% I3 G# |6 |运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
! ^% z4 N1 A  R; ]理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
/ F2 a9 V  T/ m9 P! X% \其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
2
. U. ~& |8 k; k( }" e# m& Y预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
+ c* _3 Q4 Y% w2 V8 G2 G/ Q) k: d关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换

  m, F5 ?' t- D$ E( X3 e( r

wwyapple

谢谢楼主分享。。。。学习ing