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摘 要:
- q- g! H( S) D. F( h( o" [# vPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
5 F7 K. V9 F0 ?; l健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺 _& t* m; E9 y4 a/ _" Z7 ~- V
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:& ]9 ?6 Q- G: Y% X" x' U
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计5 U0 i k& a9 k6 F" J
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
) y; _0 C) m9 i" F$ Z$ G染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.50 a2 L/ |. Y9 L0 N& y
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
, L5 t+ v( O3 c/ _! @, m建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模) E. a1 a6 l4 y" _
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。- K& q) W6 N) E7 x% Z6 ^$ f. B( m
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.59 J8 I" a7 I e
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
3 _% Z% q8 d. N: q. Q) t$ m3 m$ o年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
' v2 r3 E; H3 E2 `PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
& `. c5 l; z) D# o性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
5 o% E8 \8 g2 j8 p- o1 L7 G气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。8 A0 P+ t3 y5 }% y
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定7 E1 S- K$ b8 ^- F# s+ I: Q
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
2 _% \! ~+ m% q1 ^+ r$ z. B间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,$ k6 D# ] a o0 n6 U( B
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。5 x, Y0 R- d/ R' p4 ~3 Z/ w
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
4 a9 }( X" K" w C在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污, ~# o$ Q, _% ]* V c' V$ p
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓$ V+ U" d1 r3 d- c
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
3 g9 ]0 W7 y' r3 O1 i0 j, ~, z- 2 -
5 j$ \ {; l" ^2 K q6 [" t% x1 Q的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附7 W8 `' E3 m/ Q/ T! D- ?6 R3 w
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
( n, G% G5 M3 E4 A9 V' }7 D给出了重度污染和可能安全区域。! z* }8 s0 y$ v; _/ O2 p5 \
为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人& \# s) }7 F" Y! C. l
民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型, |1 U- i0 E0 n \, J# h. u, p
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
* l' F! q6 W- A3 ~+ U$ }; V型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行+ S( c: i1 l) H- N$ }! z* W% T* m3 \
了探索。4 E! {) T9 }, @$ C" r
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
1 E# i$ @( u* | N2 n后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
. k; T7 b# F7 V* u3 _3 r: [所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
5 b' K- a0 B* w0 ]3 A# E1 l2 E4 P2 T要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
. F8 y- D' W2 I! D3 H标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每! b+ O6 L( O+ v5 s: p
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
. w6 U2 a8 L0 _1 g3 @/ ~8 O w: A均治理指标。
' r S* t) M8 |1 T0 V采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
/ h8 l. O3 V( q( CP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表* g) i) l7 |* ^* `* ^
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为. U& G! s2 t( [. G8 M; S4 Y. i( ]
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经; g( `5 ~. c T+ d, Z6 r
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。# u, q7 T. j$ n% V7 I6 H1 |$ L
最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。) ~, f- W& e! C7 I" a
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
! y4 A) ~. n$ [2 u4 Q* g, { |扩散模型、专项治理
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