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摘 要:
+ b5 X9 A+ V! a8 j1 i' ]+ zPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
& I( r6 ]0 j- a/ f3 O+ O# p* j健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺" \# k# V# B! ]# z- Y0 I8 f
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:8 i. p( W$ O8 x
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计! o/ e: v% q) u0 ^. s. ?% i
算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
3 v' N3 S( ~- d. @7 K# \0 J+ V染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5& P! Q: n- E9 N" R6 |: f6 [
与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,/ a# r8 |8 B2 a2 b# Z. d! j
建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
) ~- Z4 q$ \: F3 ]1 L9 ]+ c* E型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
% w z" e# U$ g1 [二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.51 m1 p/ K1 Y! _, ^
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 20127 h1 T+ x7 G$ a* D# H
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
) B# }0 m8 g; s3 s C9 Q* qPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
2 ?1 E9 f* z% R* x# Z( X性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空) h) u5 P0 d" G* L# i; D4 L2 Q
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。, Z9 a# `" s) p2 K1 _
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
( N" U; j+ O% Q J0 W/ [" \量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之& J! m7 C" k* A8 g( d- v: s% t
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,4 f8 f# x6 T4 I/ v' a
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
2 M% Q% B* R. Q# ~/ W/ H$ F当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
8 c7 K. U6 o/ t& c. k; B8 ?在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
3 A/ M& j; q/ _/ G1 `" h染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
3 G! a. q2 U5 ^% X9 U+ c度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处9 k- o$ ]$ M9 t) }6 T
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; h/ k. h0 u3 X* W" Z0 P: t的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附; a9 O) Y/ n+ u: x5 Y y
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
5 {+ p: x7 L# g7 i; b7 l7 a9 M给出了重度污染和可能安全区域。
: G. J! W1 h* | C为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
; Q, G$ ]8 r3 b$ N1 I X民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,& E8 s/ R |7 ~1 h
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
7 y% Y* W( Y9 I8 n( h i型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
: I5 l" f& G% V/ Q& F4 F6 [了探索。1 M' V. d7 u3 n8 L3 a$ e, v
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、& y$ C6 i, p- n$ b) q4 G
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
* A! s5 I6 G2 b2 V( ^所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
' {$ q0 _; r+ `4 k% O/ f. `要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
3 {" I% g+ [' _& B+ }5 S9 a3 `标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
$ w1 G1 Q: t: n V& x3 H" E年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
; M' s# ~1 ]& [6 g9 C均治理指标。
: ]. X! Y1 W; {% r: g采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例" C0 O+ S, o) g3 _
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表! o# u6 s& L# @5 D) r2 h/ ]2 V1 A! S& l
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为- Y7 X5 o; G5 I8 {
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经 [ _+ p- i6 v7 H9 p' j- n
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
8 C( c* y: K5 b. [ r) q最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。* ~7 I" V; K& \
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源# P( Z: x e" w/ a, D
扩散模型、专项治理
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