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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:. t# u7 L+ j& ~3 O9 E2 V# [
    PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类* ~. q! h) X$ E1 I
    健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
      g2 |# f! E4 `3 ]3 ?9 W乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    / G9 i: u) D. s5 w6 {8 {3 g- {6 D. l一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
    & R0 H  r5 d. Z- N算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
    ' z# w  w( a- Q. q0 U染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5/ x. _" k- s, `' g( m# O
    与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,/ W6 L; R7 s( `& A
    建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模! s7 i" H8 H  b2 [; I( b: D. Q
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。3 M. s, z4 u9 h
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
    5 \8 a% Y% \! o* r: [2 }% c- p的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
    7 K! _, g9 x, c9 t年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
    " _7 G4 f  G" K* m9 B. zPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
    6 @8 Q6 a9 m. t( f3 a性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空/ \+ M- [, t* r: E. B, O4 g( H
    气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。, e8 f; i) p3 ^; z: m* g! R
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定5 ^0 s7 Y* O; Z% A2 O$ ~
    量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之' l/ C" O* W1 v4 ~4 E8 Q, ^5 l0 D
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    ) o7 m! v' d5 q; F/ {* ~/ q绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。  R, O% {; e$ c* S7 n" d( c
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
    5 o. \! N7 \; R" |' W* u" ~5 z$ R+ ]) d在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污- [; B  g) @6 w6 b
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓2 @2 L9 [! j* a4 e# {& d
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处2 Q# G  R2 _% z; f6 X5 X
    - 2 -1 ^" }0 j3 f! h1 s; b3 A) e7 M
    的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附3 A0 `5 N2 v: E7 j3 q
    件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,; H+ C& @" [3 Q0 w- e
    给出了重度污染和可能安全区域。" I& i8 B' ^6 C( c7 D; z7 t
    为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    / j! H5 _, L3 l! e  a; s民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    . G, j6 _- X/ s8 y' u并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模% Z7 s8 Y" }; m, c7 `8 w4 P4 U; J
    型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
    5 E  d! A5 F, H% j$ ~& l) m& J了探索。
    3 Q; ]* B& _, ^( d% F, v三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    & g$ f% Y8 T5 F. h, Y% I后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1( Z9 m# P/ ^# s- g8 f
    所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    . @8 G! J; y# N- F! R要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指2 F  b: r+ r9 i/ _* O& l
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
    3 x8 @: G# E' ^' s! M3 B! |年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    4 U/ B& t4 b1 T) X4 m" |: Y均治理指标。
    / V' G/ q5 P" R5 A# n$ H7 J6 U+ S采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例! x% d' ?: C2 Z) d$ e; i( g9 C) `
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表* g' R2 B/ U$ y" z: g
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为8 y  p! @  R5 {9 e: s
    优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经6 v5 T) J5 {$ B
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
    2 T! k, F, h8 B; o) U  s7 Z最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    " s; X* J8 n* r1 v% E9 x关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
    7 v* [) D9 ~% V- f) U扩散模型、专项治理
    9 O5 f1 [6 P( c$ t- f7 e; |/ W) J/ @( Z% i6 i( f

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