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摘 要:& g0 Q8 K2 J0 d5 J
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
! z8 ~. @/ Z8 J% ]- }# V健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺' K- h% O3 u, ?7 i
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:! l1 _& Q+ e: G: p2 B* i5 \: W) p Z
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
]) A1 A1 N C2 g9 y算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污4 [9 J. F5 G u8 F/ f7 i" u* j, d" M- L
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
( i8 e0 @: k9 y' J- a与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
; I$ F8 c& o$ ?- p建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
/ Y/ _/ p4 v+ k1 v型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
8 `" E6 d' {) c; q3 J1 B# l* n二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
0 ?8 R2 @/ K3 _: J0 u6 E的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012; |0 K2 U$ Y% y; J& g; }
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的, i4 g4 G6 c2 G/ T- i9 O
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节# y/ c0 m& E! ]! e1 T
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空; A( {" o7 h' m# O i' C( f
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。7 ^& J$ y* ?; V3 s2 n" \
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
1 ]( \5 a0 R# n# d+ ]/ X量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之' B r. O2 K" W( k) I6 Q& W
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
9 s8 F" {' x: S; Y6 V% o. B绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。6 y( H, ^# G) z/ r
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度7 t: U" F* }/ x# G( S
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污3 G9 t! P2 i* b3 a( h. b) k; V) r
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
1 w8 P7 w3 r: \( H* F# A* r度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处/ h) {9 Z4 U2 \! f9 q' X" u
- 2 -( H# n- w1 k6 j, W: K
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附- G# r- \: ?! D y6 `) E2 J
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
# @% O6 o- _) c8 z- }& q给出了重度污染和可能安全区域。! o3 n3 @8 V9 Y7 Z: D
为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人3 Y9 F& p$ q. @3 w
民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
4 R7 c1 \: V3 S% y+ T2 ~2 l+ B并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模: P! v5 D. \8 D. K7 Z" S* ?/ v8 [: b
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行/ L# m$ f& i+ \ q: L3 t4 u% U
了探索。
+ g1 v$ E, V, T# w2 x3 B3 k三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、5 P" ^; Z9 |& s" B1 Y
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件16 P- f+ i0 V. m7 `/ N* S/ t1 h
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
" H: a3 ]7 p5 h: l* q要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
! k$ j! H6 ?' p# p6 E" y3 z F标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
4 {3 W# V" G6 `9 U年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平4 V+ x8 _: I- x, Z
均治理指标。7 A5 ]) u3 [( V) P' D
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例+ f- {2 h" d }$ j0 U, ?
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
{* M" w* J# ~6 N7 r达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为5 [, A' z7 R7 m4 b$ U2 @
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
% t2 U# }" u7 w" w/ A费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。; q! ?4 r x8 n/ I
最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。9 j- Q$ D$ C$ M% B6 ]
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
1 G& x) c9 k' q& \5 {$ q7 M扩散模型、专项治理* P' j- f# d* n( k
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