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摘 要:. E8 A/ L$ j. r% I+ d7 v! ?3 X
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发. w6 m* ^; i; S# S: P; P
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
$ J0 m% H5 J. B对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、( v- V% Z h: }# x- t; C3 j% ^
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
5 _3 ^( s# Q0 l% H5 e5 a老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、6 ~+ y; ^- p; _6 X
支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
+ I% k; o. A' _( q并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
5 _$ V- s1 U: U+ j/ X; p- {标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
, o2 u* k8 r# l: O+ I# w线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支% P% y* @6 ]/ D( @( k
持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次) \# T7 I& X) v- ?7 l- O
在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
$ K3 E1 Y! g. p5 z# t3 W+ g, n3 u7 B显著性均较高。% L2 w. F2 J" l. k) \
对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长9 Y& ]2 s: ^/ u& S, w0 I4 w8 l
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后9 i- c- J( _, A2 Z( w8 u
模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金5 n/ U4 [) C D2 H& H L2 E
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
% n9 P: \) n1 \3 \# p支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
( @9 Q. o9 i* J2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
6 W: ? [! A1 `5 i V; f, o1 n, M" C8 n了阐释说明。
* d, X+ o. M: Y% \ h* [6 g( |; \3 A对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
4 _9 g7 s6 H9 D7 v1 u道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式, R" u/ V/ ]1 O8 t
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
& C$ t2 }- P+ N! s对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,
% t# q# b6 U6 @4 ^) S% a- 3 -& ^2 o# v$ }7 _5 p7 Q% c/ _5 X
[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
. V1 S0 P& O' |- r* R6 B关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
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