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摘 要:" Y1 z, V r# q
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
' Y9 E e! O( J3 F展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:; @0 g/ z6 V& Q, B& Q' [! B" b+ v- v% ?
对于问题1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、* p2 S0 S } R, }; Z
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
7 m5 e6 G2 X1 W" i, Q7 N, X老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
1 c& }5 {6 y! c, K支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标+ K \. y. b& {1 u, u
并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指6 Q, ~, {" \& h" F+ D1 p( H
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共 {- ?! Y# J; `$ l, U' q) Z
线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
) ?7 m3 E! N+ p$ w" l C持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次
f' ]! m. |- s& q" \在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
7 R% f C N( Z6 `显著性均较高。+ I/ B1 M4 x, ~6 b4 u; G3 `: b0 l {
对于问题2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
% ]0 ], d; t* N3 t9 M期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
3 y9 ^' ]& k8 l6 |4 J# S2 k$ _. v3 a* C模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至2035 年我国养老金. V* P. q+ h0 }5 g" {! ~# J1 H; t, N" o' S
缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收4 c- ?( P x& U" g/ I! j- G8 [
支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
2 d: a3 @& i6 @" A* ~$ o/ S2 d2017 年与2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行8 T6 S# ?8 \5 u# h, a* ^4 s; K
了阐释说明。
/ G0 J3 F" [4 K U" t3 Z- d1 @对于问题3 与问题4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
/ b+ c2 `7 T+ K( i/ B道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国5 种主要养老模式,6 r5 h6 V8 S( N/ U9 \" [
简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型4 J; ?( \" E% ]9 Z
对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,9 |/ U8 D: }& \9 t0 @ z# [+ t) p
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[0.15,0.25][0.15,0.25] 为缴费率 合理 区间 ;进而以替代率与缴费为可调节变量建立优化的 多重线性回归数学模型与支持向量机 -精算解析模型,并再次利用新建立的支持 精算解析模型,并再次利用新建立的支持 向量机 -精算解析模型探讨替代率与缴费合理区间, 从另一个角度出发,选取 从另一个角度出发,选取 [0.3,0.45][0.3,0.45] 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, 为替代率合理区间, [0.15,0.3][0.15,0.3] 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 为缴费率合理区间; 最后针对 可能出现 的收支矛盾 提出了一些政策措施建议 ,并对政策效果进行了仿真预测 。
- f) q9 Q! `7 Y, t* O# {: h2 \关键词: 养老保险 可持续 学生化残差 相关分析 灰色关联度 多重共线性 主成分回归 多重线性回归 支持向量机
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