python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

- ~8 o2 J/ y" E4 F6 d/ x0 S- E+ p4 Bpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
* G4 l3 I/ k" c0 p! A. Y  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录

一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
& P0 G: |% |$ [& W四、实验步骤
7 F/ N: g0 s( w4 C! _7 `五、实验代码及测试
1.源代码
; \" ~  y: W8 z5 {2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的
5 b6 x: d9 m8 i( j) b
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

' ?" I/ E& ^( E二、实验内容

  |5 p* I6 W: e4 \( N- V% v  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
, I/ P6 W7 s# r' ?, U1 I1 I5 w+ f. Q  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
  t8 T- h8 O0 w3 S
; U. q6 E4 u2 e- s" k& |7 s三、实验环境

  ython 3.8

, x- y4 P# c8 p+ e四、实验步骤
0 n7 R$ W% d: }+ }( l8 C" A6 ?
& D7 v2 ~0 n7 B$ ]- m查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
1 }$ O6 O7 r. j, r选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
$ @9 l. x: J. S2 F五、实验代码及测试
; T+ B0 ~2 }, N5 a8 P/ l4 m6 v
1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd
1 ]# E" A/ t+ x- V) `, h. T
& a; h, e( v4 W' \) Z'''
+ D/ c! h* L0 Q/ k% D$ K  M    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
" ^$ l( v: C1 X7 C) ]data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
) C5 g4 B- K5 K( Mcountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
2 }3 j! w, k: adata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

'''
' p, p( M/ I% ~1 p# ]7 h    计算角度
# J. b2 E3 W1 ]7 ]: C9 o8 Y( {'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
( ^: C, X1 e. L* I: ]theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

/ l& c) d6 U% a$ o'''
% {0 S/ U# x* L, H8 C    作图
+ S0 M% A2 H7 z  a'''
) X! b9 w' z' z. h3 U$ X# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
( V; e! G. y+ T1 x0 @ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
$ K! C# ~4 [6 t% p; A) Nax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
. [0 W" T; i1 C) `        data_list,
% s+ g$ r! i2 U8 p( x        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
    显示一些简单的中文图例
'''
/ A$ Z4 ^) M9 f: R8 nplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
' K9 N% h: A/ oax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
- J1 F3 `9 \( t, ^( V7 h! G# p" ?    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))

3 y  b9 _5 R, |
  o% H2 C. a* Kplt.axis('off')

  j/ b! o, X- L6 [# ^8 b; M% ]plt.savefig('Nightingale_rose.png')
' j2 {1 \0 b) F0 b  l5 }: Fplt.show()

2 |' E! S8 w# H# W9 e/ K9 ~# n" C) V. W
( g) b7 f& Q- F4 ?2.运行结果
$ [, a: C% E, w) y9 ~( W

( m6 q/ c! d$ P
3.excel数据表
2 X0 |# O8 Z4 @: F, f8 j, J( C# c
: A) o8 B/ `( L& t) G1 Z$ i) ^
4.说明
, M( X2 _( Z6 ]6 s7 ~8 @' `  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
# I( E# l, h/ z3 G8 q  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
" U/ A3 _2 k* j  J- Q————————————————
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& r- i. ~. A% W$ I, G' X& s' d