python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
5 ]$ c0 a6 X* @, R4 Z7 \  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
: a0 i1 P! I: o; H! O* _) P  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
, q( A6 {- J, R7 w
, {- J2 U& R, L8 B! H文章目录
" s9 w5 B1 E+ H
一、实验目的
/ v  O; o7 I' E0 [' V二、实验内容
8 W1 T! {; e, C8 v4 @三、实验环境
四、实验步骤
五、实验代码及测试
1.源代码
2.运行结果
3 M  k% k5 q' D( M+ T$ }, g3.excel数据表
( I6 X* G+ ?6 c& V* t9 n$ [6 e一、实验目的
/ Z7 _6 n0 t6 g" X8 F  L: r
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

" o7 g8 O. [/ P二、实验内容
1 P/ {& S' ]: O! w( B: E$ t
  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
5 q+ C/ F/ J$ D9 X
  r: t" k+ X6 i; x三、实验环境

  ython 3.8
+ y9 z" I0 v: q8 H' ^
7 j9 D  x% t  ^6 h$ g, `5 u( }四、实验步骤
7 [+ J$ q3 V+ T9 ^: J! r$ E' w. c
9 p. O- P0 g+ c. R" c1 h# |; R查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
6 i! b/ b; h+ n9 A8 G/ B5 F选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
( Q, |: w( T+ @2 I1 _* T, m
8 u  Q4 A& i0 z' q1.源代码

- R  J4 Q: G; e! Timport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
- e! W/ ~/ J/ p5 O) w$ \) s- Pimport xlrd
6 K* N. g6 ?" ^! e6 `4 r
' V' `! Z: [6 P; ]'''
. y1 |/ \# }5 k9 p+ b& S  [    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
% F3 o! `+ W9 L2 e4 F' t$ i3 @2 t, ntable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
5 m' ^6 Q2 \- T) a# |# print(data_list)
. |$ W6 Q5 K- }
'''
    计算角度
'''
- U$ J+ y: _* O% A6 d4 e, dn = table.nrows-1           #去掉列名
' d. t  g- h1 e  Q! |5 @4 [theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
: _0 F8 q0 B( N+ `! T3 S
'''
    作图
'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
% H( p8 q6 |' N1 D3 xax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N')
+ q# _. n9 @) a7 n9 b% D+ R; @6 h  x
8 v! j  x% b% P" h# 在极坐标中画柱形图
+ I" F# I5 e' [5 cax.bar(theta,
1 N5 T- u# O2 a0 i- t! Y. G- q. z        data_list,
0 z( N1 T6 C  o9 V/ ~$ _/ k/ W9 c        width = 0.33,
* W/ A3 K$ W* G# M        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
4 v/ q! F; Y( d+ P8 ?'''
    显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
3 X# x) X8 r0 s1 D# e  {$ f) M) aax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
8 B8 l1 g8 d  w# ~. K- F1 _; D2 K6 vfor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


plt.axis('off')

( M/ b% k- v2 F: Aplt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()


2.运行结果
$ v# J+ P' c: x2 P# I( _
+ e6 u$ i: a, P" T8 d

9 @% U6 I$ t* Y! k/ W% R4 [3.excel数据表


4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
- v( {" o6 P* F( `  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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4 I) h2 n, D' A  z

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