QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 2189|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

[代码资源] 解决旅行推销员问题 (Traveling Salesman Problem, TSP) 的模拟退火算法(Simulate...

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

1175

主题

4

听众

2842

积分

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2023-10-17 16:30 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
这段代码看起来是一个用于解决旅行推销员问题 (Traveling Salesman Problem, TSP) 的模拟退火算法(Simulated Annealing)。下面是代码的中文解释:1 m  L& }& w9 q/ p- C
( I; N. t$ T0 o: f) E5 G6 x
1.load china;:加载中国地理信息的数据,包括省份、边界和城市位置信息。
8 p( o6 q# z7 ^+ I) J2.plotcities(province, border, city);:使用提供的地理信息数据,绘制中国地图,显示省份、边界和城市的位置。! c! F. Q% j6 V
3.numberofcities = length(city);:获取中国城市的数量,存储在numberofcities变量中。* a- d' y3 @% g- ~/ e/ Q
4.dis = distancematrix(city);:计算城市之间的距离矩阵dis,其中dis(i, j)表示城市i和城市j之间的距离。2 \' K; V; h3 a# f$ O8 J+ G5 E
5.temperature = 1000;:初始化模拟退火算法的温度,通常从一个较高的温度开始。
5 g, G' Q5 `% q+ X! W9 Z6.cooling_rate = 0.94;:设置冷却速率,这是控制温度降低的参数。/ _# R, Q. f, q. |( g
7.iterations = 1;:初始化迭代次数。
% {; u7 V, s$ w0 u0 c% a# l8.rand('seed',0);:使用种子0初始化随机数生成器,以确保结果的可重复性。
7 R( k: Q8 |& A# O+ ~9.route = randperm(numberofcities);:随机生成初始路线,表示旅行推销员需要访问的城市顺序。
" {, l: G0 Q5 B9 E6 \+ T, Q/ Z6 t10.previous_distance = totaldistance(route, dis);:计算初始路线的总距离,作为初始的最佳距离。# S2 L7 C, [& `
11.temperature_iterations = 1; 和 plot_iterations = 1;:这些是用于控制温度降低和绘制当前路线的标志。
# k' n9 _: R% z$ F: E! B, J12.plotroute(city, route, previous_distance, temperature);:绘制当前路线,显示当前温度下的路线和距离。
$ u0 o" v3 P+ T" @) v* ~13.while 1.0 < temperature:进入主要的模拟退火循环,只要温度高于1.0,就继续迭代。
3 j6 ?' W' J1 g9 H$ I9 {' d* |14.temp_route = perturb(route,'reverse');:生成一个随机的相邻解temp_route,通过颠倒路线中的一部分来实现。% Z6 S# @/ ?$ E
15.current_distance = totaldistance(temp_route, dis);:计算新路线temp_route的总距离。
* J' w3 ]5 G4 U$ V4 T) u" L16.diff = current_distance - previous_distance;:计算距离变化。4 W$ v* O. D9 c3 ]  K" B, S
17.Metropolis算法:这是模拟退火算法的关键部分,根据Metropolis准则,如果新路线更短(距离更短)或随机条件满足,就接受新路线。如果接受新路线,更新当前路线、距离和迭代计数。
4 m" i# }. T# F1 x. ]. _2 R18.if temperature_iterations >= 100:每100次迭代后,降低温度,以控制模拟退火的温度下降速率。* V9 c' D! H7 f0 _9 ]
19.if plot_iterations >= 200:每200次迭代后,绘制当前路线以可视化观察算法的进展。) s4 m3 I6 z" m; ~8 t) A- \
( F, E+ K7 x" f2 f
这段代码实现了一个模拟退火算法,用于寻找旅行推销员问题的最优路线,即以最短路径访问所有城市。通过在不断降低温度的过程中接受新解,算法试图优化路线,最终找到一个接近最优解的路线。
4 ~2 S! O# @3 \4 m: d
( u' G4 d. A& ^* m
5 K. q1 w# q% r3 a1 @

QQ截图20231017161038.png (239.88 KB, 下载次数: 194)

QQ截图20231017161038.png

TSP(SA).rar

1.55 MB, 下载次数: 0, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 3 点体力  [记录]  [购买]

zan
转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

qq
收缩
  • 电话咨询

  • 04714969085
fastpost

关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

蒙公网安备 15010502000194号

Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

GMT+8, 2025-7-28 15:58 , Processed in 0.363676 second(s), 54 queries .

回顶部