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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    8 E: L, ]- t1 j' L0 c: j5 i6 SQQ327565308
    ) l- t* o' f  M2 ]2 J4 S# T看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    / a) m4 F# j/ m4 z% p7 P; o
    zan
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    数据在此
    ! S! @1 c9 m9 p) W年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X65 j- v7 ]5 j; u; _/ q
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9- L, k# B8 y' k6 c( c  L- Z! \
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2; j2 `/ r& T( Y* }' t
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    2 d6 D5 z0 c3 T  d% }1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    6 A) A  u) f0 ^( y2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.35 |1 y2 {" h5 H! r/ p$ W  }; y
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1, s# ?1 M! U6 Q1 z) A9 {# P
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3- K) X2 O0 J, l  }' N5 S6 ^+ ~
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    , k: o/ L5 y! o, D2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    . Y7 S) X- W1 `* D1 p8 _7 B0 h+ y0 \$ h2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0! ~: D- W/ o% S9 r) `% X6 `* F3 Q) i
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.41 l7 H8 G/ X! K5 K+ z/ S3 `
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
    # C+ p6 ~+ \3 C) g6 a6 j  [额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢

    0 W7 g) ^) J$ |- b% Q! z" _不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555551 X, }) Z+ H3 p7 @5 B* Z* D2 ]
    The regression equation is; u! R2 H2 Y( u: `3 f
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5% Z9 u* I" b, c- E
                + 0.0155 X6! M) Z2 y3 I; S7 a$ x3 }, Y
    ( u( k4 A& |2 |" j' ^9 |- M

    : T( v# ?+ B/ T: P2 D5 |4 ~Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
    + Q: u3 A- u( c; Z2 G6 V9 l8 ?Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.2315 i" t% g4 O2 p, B
    X1             5.122     4.987   1.03  0.362   ! G( K! V/ b" t! b1 ^* Z
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    6 R- [3 ?* w4 e& Y- aX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  + f5 f+ u4 U5 g6 ]3 \
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  ! {. k5 U  o" K$ K0 u0 f: X
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   6 P6 f5 H0 Y" u/ o7 Z& T5 o
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   7 R8 U& \/ p, Q  i

    ! g4 t0 ~  V8 k5 c4 k+ ?* o4 ^6 D, G) n3 y
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    6 h, K. W8 C7 b8 M' H4 T; E8 D% \) v. X  V
    + H2 t2 H" M2 E
    Analysis of Variance3 S% _, w: _. t# e! q

    & x  D8 d1 A* s  H* k$ c0 bSource          DF      SS      MS        F      P1 J7 h( j7 K+ @8 n& T$ ?0 W2 I
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000
    7 ^8 j( ?, U% d' XResidual Error   4     203      516 ], `7 q; W1 a% C/ l
    Total           10  824769/ z( Z6 \8 K! N! e$ X, y# R
    . s6 m  P; p* C( r0 F" `' N

    , u0 w% L" I& a. X8 J# HSource  DF  Seq SS; ]% Z7 _; m; M1 l/ e4 e
    X1       1  791759
    ) W1 B6 I" G8 I) q5 KX2       1   26952! z  e% @4 o* l, _
    X3       1    4449- g8 N( V8 s$ M3 j  r; _
    X4       1       14 [& ?) k! i/ J; n7 T4 B1 V* b
    X5       1     823
    $ |0 q9 F! j# L5 s! U& Y, iX6       1     581- F! \% E3 C& F. W/ ~5 z
    . e8 G0 V* `& M  o& F. F

    3 l9 x/ `2 M- Z. G$ }0 M4 M8 TResidual Plots for 税收总额Y 1 q% t8 z  R: b
    ) G* e$ k3 R6 b# `& V+ I

    0 L; b( C5 u+ O1 i* QBest Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    : N2 [% g- K8 S4 y4 s
    1 O/ S  r: Y- V# tResponse is 税收总额Y
    $ i: ~; a: Z* m4 g; ?1 P/ Q; |. m9 P2 w+ y0 g8 H
                            Mallows          X X X X X X) w+ o  i, y6 y# l1 V
    Vars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6/ T! _5 L" e5 l3 q+ E" T5 b% I
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X. T- {0 ?# I4 P& ]
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    ' G* d. r6 S8 d1 l8 X   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
    ; z+ l( m# W4 A   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    - l& b0 ^* u5 H4 q6 v   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    " M/ }0 d1 ~6 v, B9 A' `& A   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    3 Y3 K; }) |  }  C' V4 V( J   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X# r9 c6 [) D( r( [5 F- g
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    , o' `& C: Q3 @8 Z   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    ' `% l) I. }+ p+ K, U) L; r) s8 I   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    / z0 k# k+ _" V  l7 j   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X. x/ v7 e- W2 F: W
    9 _! I% E, a9 ?1 h; O
    : @; ~# A4 E$ e( L
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    - {7 j. |. n9 Z4 Q' E! w, e" g) ]: [

    6 D8 ]0 @7 d# u% P) a2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    . Y: o- [9 ?, P농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 & A9 n4 F9 s* `9 B2 g2 h& Z
    ) O) H" ?3 ]+ @

    ! J5 L- C3 ~: m, V+ m( F4 p  s8 v- R* o1 T: T. A2 P; R
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    # x5 p; q: T6 X" N* W
    % Y2 }' q  H$ f5 D0 y+ B1 g% C6 C0 s/ C
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 . w# ~6 \5 V9 G

    , i' C6 \$ L9 a) Z2 ~7 n0 b, [The regression equation is
    $ r5 L6 z! F/ U" _6 Q税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    ! n6 S0 @! Z4 I3 D  b# v! O
    / x8 }  E5 E  R' |- A4 }Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
    7 k) C0 A+ l, k; `9 t5 ?Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    ' ~( N2 }2 q# n! y7 {) r+ ^X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  1 f1 u- _. q( w
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    1 g' ~6 c! v7 C5 y% r0 N' BX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  3 _6 E: S6 g2 F/ ]" G" a5 P
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   7 t) c0 W7 }2 a& c- A+ g" N

    % a( J  e; Y: J- `& J! O
    * A9 J9 F* o. e' J& j8 ^7 O- L3 iS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%0 t9 e7 z. a* x2 _% P
    7 \. {. z1 H  ?+ i9 |5 k/ t

    5 G: L- N; g5 h; ~. t& yAnalysis of Variance6 Y* u5 G6 f+ n
    8 T7 ^) x9 k2 L) `
    Source          DF      SS      MS        F      P* x- z2 \  F% C3 j+ q7 h& U/ K
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000* J1 m7 F2 Q' B/ V; ?" h# C
    Residual Error   6     326      54
    ( T; g2 n! \4 _9 W3 _) z* ]Total           10  824769
    . b" C" `7 R' e9 {8 l% M9 D# a* P( @& X; y2 D

    1 h1 {% k9 h6 g4 l6 WSource  DF  Seq SS
    0 \& \! z' E; qX2       1  816478/ e0 @* o7 `6 I$ H% F  d* X
    X3       1    6452
    1 r" w/ ~2 A: N' }/ MX5       1     9645 U0 I# x$ ?2 ~, r# c
    X6       1     548
    * j. i4 `! r  t) Z* i! S6 c. H+ F( d  I

    % y3 F8 [4 h; z: L
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