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考虑自愈的SARS的传播模型 - B# s/ o) j7 U 0 }' @3 W. g- J* s, M 李贝 " F5 D) n# I" n4 z3 v* I : ?6 y9 g6 A/ r: G1 l1 y + K0 b; `6 t% r # G) k7 h% Z3 n8 D
考虑自愈的SARS的传播模型.pdf
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# U2 |8 E+ k( X# e6 F / U1 f% V' w% ~! u , v! R3 A" Y) M; F: k/ ~ SARS传播的数学原理及预测与控制 # Y" z4 c+ a( |3 b$ v* V! G " M1 r' h, x, v& {$ A1 T6 Q 8 W1 y( }* V5 c+ @3 v 1 V* g3 C4 \( e 众所周知，SARS对中国社会带来了重大的影响。我们以北京地区4月到6月有关SARS的数据为参考资料，就病毒的实际传播特征引入了电子线路中的负反馈的概念，建立了SARS传播的负反馈系统，并在分析该系统参数实际意义的情况下，建立时间序列的模型。该模型将传染率定义为时间的函数，以拟合数据和实际数据之间的总残差最小为目标，利用matlab中的fminseareh函数模拟得到最优的模型参数。该模型可以较好的预测SARS的发展趋势，且可以就此趋势提出如何控制SARS传播的措施。继而，本文通过模拟出在不同日期提前或滞后5天实施隔离政策所引起SARS发展趋势变化的曲线，分析了卫生部门实施隔离政策的日期对SARS发展趋势的影响。 在SARS对经济影响的这个问题上，本文适当选取医疗业具有代表性的17支股票，构造了医疗板块指数，以此测度医疗业的经济表现。在传统的CAPM模型中，我们引入了虚拟变量，利用OLS技术进行估计分析，检验出SARS这一事件对医药业的经济影响是正影响。该影响反映在医疗版指数的日收益上，但这个影响是由SARS引起的，会随着SARS的结束而结束。8 v, {$ E. }3 j . l2 |9 t; }, H+ U& m
SARS传播的数学原理及预测与控制.pdf
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% G! C( f9 ^ A1 W 8 L' E* {" ]: E) j SARS传播的研究 # |7 d u, \4 T. ^6 M; | 2 [2 M7 a9 g! h& R0 b 肖红江 吴彤... ; d5 v/ ^# ^2 e : Q' ?8 J/ [8 a+ c- L* K7 y8 _3 P ; [$ d9 f; i' s- r5 Z " T. e) B; n3 v+ E
SARS传播的研究.pdf
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( U Z4 R7 L* g5 } ( Q4 O! e% j/ q4 L0 G/ V " r6 W$ b8 a& q. }3 c 非典数学模型的建立与分析 ; }& E# g# p4 J0 f! k: h- M/ d 6 y0 x9 C6 Y( E 王议锋 田一... / u8 h; U9 N. w2 y1 E 2 m, d4 p; m; i9 g2 g" ^ 本文以2003年6月以前的有关数据为资料，在传统的SEIR传染病模型的基础上，对人群作了合理的分类，建立了控制前传播模型和控制后传播模型，通过合理估计、曲线拟合和概率平均的方法得到了各个参数。重点分析了控后模型，用龙格—库塔法求解了方程，并对北京、内蒙古、广东、香港四个SARS重点疫区的疫情作了具体的分析，最后评价了模型的合理性、实用性，提出了模型的改进方向和思路。% ~$ n, z! |) p $ \; u2 m% k& m0 V5 e, L& }
非典数学模型的建立与分析.pdf
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) H$ n, I& p {4 z - b4 B& p v7 p$ l( \% O3 x+ u SARS传播预测的数学模型 9 ^, B4 v* p/ @" ?# H: I1 u& X9 ? 7 D% V! D/ Y& Q/ N/ p7 Q* l- m4 q5 o ' o# l9 m, ?& m 6 X( i0 e; y) N; { % K! T6 I( ~- U. |; d- i" S8 |. [ 8 Z5 {5 I8 }$ @. r
SARS传播预测的数学模型.pdf
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zan
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发表于 2008-12-7 13:29
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